Poiché la portata e la complessità delle minacce alla rete continuano ad aumentare, le aziende hanno bisogno di una visione più approfondita degli autori degli attacchi, delle minacce e dei dispositivi utilizzati negli attacchi. La sicurezza di nuova generazione deve basarsi su informazioni automatizzate e utilizzabili, che possano essere condivise rapidamente per soddisfare le esigenze delle reti moderne e in continua evoluzione.
Con questa soluzione congiunta, Vectra e Juniper hanno creato una nuova categoria di difesa contro le minacce APT. Grazie alla combinazione di data science e machine learning, essa offre un sistema di rilevamento delle minacce all'interno della rete che costituisce un ulteriore livello di difesa nell'infrastruttura di sicurezza odierna.
Grazie all'API Spotlight Secure Connector, Vectra analizza il traffico di rete interno per individuare tutte le fasi di un attacco informatico in corso, comprese le comunicazioni C&C nascoste, le attività di ricognizione interna, i movimenti laterali, le frodi tramite botnet e l'esfiltrazione di dati.
La combinazione delle tecnologie Vectra e Juniper va oltre la sicurezza perimetrale, fornendo un'analisi approfondita e continua del traffico di rete sia interno che proveniente da Internet, per rilevare automaticamente tutte le fasi di un attacco mentre gli hacker tentano di spiare, diffondere e rubare dati all'interno della rete.
Vectra ha stretto una partnership con Juniper Networks per fornire un sistema di rilevamento delle minacce all'interno della rete come ulteriore livello di difesa nell'infrastruttura di sicurezza odierna. La piattaforma automatizzata di rilevamento e risposta alle minacce di Vectra offre un ulteriore livello di sicurezza, analizzando il traffico di rete interno per individuare tutte le fasi di un attacco informatico in corso, comprese le comunicazioni nascoste di comando e controllo (C&C), la ricognizione interna, i movimenti laterali, le frodi tramite botnet e l'esfiltrazione dei dati.

Non appena Vectra individua un nodo infetto, il suo indirizzo IP e il livello di certezza della minaccia vengono trasmessi al framework Security Intelligence (SecIntel) di Juniper, consentendo ai gateway di servizi della serie SRX di mettere in quarantena il dispositivo infetto, interrompere la comunicazione con un server C&C e impedire l'esfiltrazione dei dati.
Esistono due metodi per importare i feed nel database interno del framework SecIntel di Juniper, da cui i gateway di servizi della serie SRX possono recuperare le informazioni dei feed e applicarle alle politiche del firewall.

Spotlight Secure mette a disposizione un'API che consente a Vectra di inviare i dati direttamente a Spotlight Secure Connector. Ciò permette alla serie SRX di mettere in quarantena il dispositivo infetto e di interrompere la comunicazione con un server C&C.
Il segnale integrato per il rilevamento e la risposta estesi (XDR)

con rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per cloud ibrido
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per l'NDR
36
Brevetti sull'intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

I servizi AWS proteggono le configurazioni, controllano gli accessi e monitorano l'attività. Tuttavia, gli hacker più esperti sanno come sfruttare i punti deboli che si creano dopo l'autenticazione. E li utilizzano per compromettere i ruoli IAM, muoversi lateralmente tra gli account ed esfiltrare i dati.
Vectra AI viVectra AI l’unica soluzione cloud e risposta cloud basata sull’intelligenza artificiale del settore, progettata appositamente per AWS. Funziona in modo nativo su AWS e si integra perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock. In questo modo potete bloccarecloud ibridi ecloud avanzati prima che si aggravino.

Insieme, Vectra AI AWS colmano le lacune nella fase successiva all'autenticazione.
Rilevare abusi IAM, movimenti laterali ed esfiltrazione di dati dopo l'autenticazione
Individua i comportamenti sospetti degli aggressori che si confondono con la normale attività di AWS
Correlare i rilevamenti tra VPC, regioni e identità
Unifica i risultati nativi di AWS con i segnali relativi alla rete e alle identità per ottenere una visione d'insieme
Vectra AI rileva e mette in relazione i comportamenti a livello di cloud, rete e identità per bloccare le minacce prima che si diffondano.
Controlla 13,3 milioni di indirizzi IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Questo rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato MITRE D3FEND
Grazie ai sistemi di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale su cloud, rete e identità, potrai contare su una visibilità completa e su indagini più rapide, senza alcuna complessità aggiuntiva.





Vectra AI i comportamenti degli aggressori che si verificano dopo l'autenticazione, arricchendo i risultati di AWS con informazioni contestuali ricavate dall'attività di rete e di gestione delle identità.
No. Vectra AI i servizi AWS individuando comportamenti offensivi attivi che gli strumenti nativi da soli potrebbero non rilevare.
No. Vectra AI perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock per garantire copertura, trasparenza e controllo contro cloud più sofisticati, il tutto senza aumentare i costi operativi.
Vectra AI il rilevamento ai carichi di lavoro AWS, IAM, SaaS, alle infrastrutture on-premise e cloud ibrido, cloud una visibilità unificata. Per saperne di più sulle nostre integrazioni con AWS, visita: https://support.vectra.ai/vectra/knowledge
Individua le minacce nascoste, elimina il rumore di fondo e accelera le indagini nel tuo ambiente AWS.

Blocca gli attacchi su canali crittografati, accessi privati e ambienti ibridi
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per l'NDR
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Modelli di intelligenza artificiale
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Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA) forniscono l'architettura SASE essenziale di cui avete bisogno per garantire la sicurezza del lavoro da remoto e ibrido. Tuttavia, gli aggressori riescono ancora a individuare dei punti deboli e li sfruttano per eludere i controlli di prevenzione, rimanendo invisibili alla sola architettura SASE.
Vectra AI acquisisce il traffico Zscaler per rilevare i comportamenti nascosti degli aggressori su Internet, nell'accesso privato, cloud e nell'IoT/OT. Il risultato è una visibilità completa e indagini più rapide, senza aggiungere complessità.

Insieme, Vectra AI Zscaler colmano il divario tra rilevamento e protezione, garantendo una copertura completa negli ambienti SASE.
Individuare i tentativi di comunicazione C2 e di esfiltrazione che sfuggono ai controlli di prevenzione.
Impiega il 37% di tempo in meno per individuare nuovi casi di attacco
Individua il 52% in più di potenziali minacce
Correlare i rilevamenti relativi al traffico su cloud, in locale, remoto e IoT/OT per ottenere una visibilità completa.
Unificare la visibilità su tutti gli ambienti ibridi in un'unica soluzione centralizzata
Aumentare l'efficienza del team di sicurezza del 40%
Arricchire i dati di telemetria di Zscaler con informazioni contestuali basate sull'intelligenza artificiale, ottimizzando il triage del SOC e la ricerca delle minacce.
Riduci i tempi di triage del 60% grazie al contesto basato sull'intelligenza artificiale
Ridurre del 50% le attività investigative manuali
Le soluzioni tradizionali prevengono e controllano gli accessi, ma gli hacker più esperti riescono comunque a trovare il modo di penetrare nei sistemi. La Vectra AI individua e blocca gli attacchi nascosti mentre questi si propagano dalla rete alle identità fino cloud.
Controlla 13,3 milioni di indirizzi IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
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Correlare i segnali provenienti da SASE, cloud, identità e IoT per individuare gli attacchi ibridi multiveettoriali prima che si diffondano.





Integrando i dati provenienti da Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA), Vectra AI individuare comportamenti sospetti nascosti tra tutti gli utenti, i carichi di lavoro e i dispositivi. Ciò offre ai team SOC la visibilità necessaria per applicare con sicurezza zero trust .
L'integrazione della Vectra AI con ZIA e ZPA consente al vostro team di sicurezza di individuare tentativi di comando e controllo evasivi, movimenti laterali, ricognizione ed esfiltrazione di dati che spesso sfuggono alle soluzioni tradizionali e ai controlli NGFW.
No. L'integrazione sfrutta i flussi di traffico esistenti di ZIA e ZPA, arricchendo i dati di telemetria con un sistema di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per semplificare, anziché appesantire, i flussi di lavoro del SOC.
L'integrazione copre ambienti cloud, on-premise, di lavoro da remoto e IoT/OT, garantendo una visibilità end-to-end sull'intera superficie di attacco aziendale.
Rafforzare l'approccio " zero trust sistemi di rilevamento, analisi e risposta basati sull'intelligenza artificiale.