Cybersecurity AI per la rete moderna

Vectra AI il ML alla sicurezza informatica in modo specifico per il settore e incentrato sul comportamento. A differenza dei tradizionali sistemi di rilevamento delle anomalie che segnalano qualsiasi cosa insolita, i modelli di rilevamento delle minacce ML di Vectra sono appositamente progettati per identificare i comportamenti degli aggressori su rete, cloud e identità.

L'apprendimento automatico è profondamente integrato nel processo di rilevamento Vectra AI, che allinea ogni modello alle tecniche di attacco utilizzate nel mondo reale. Questi modelli vengono addestrati su dati comportamentali ad alta fedeltà e testati in diversi scenari di attacco. Ciò garantisce un elevato rapporto segnale/rumore che riduce al minimo i falsi positivi, individuando al contempo le attività realmente dannose.

Con oltre 170 modelli di IA e 36 brevetti di IA, Vectra AI movimenti laterali, compromissione degli account e comunicazioni di comando e controllo utilizzando strategie complete che includono la modellazione del comportamento degli aggressori tramite IA e l'analisi comportamentale.

La nostra IA riduce la fatica degli avvisi SOC sostituendo gli avvisi generici di anomalie con segnali di minaccia correlati e prioritari. Il sistema Vectra AIutilizza una triade di strumenti basati sull'intelligenza artificiale (rilevamento AI, agenti AI (triage, stitching e prioritizzazione)) per ridurre centinaia di migliaia di avvisi a pochi segnali ad alta fedeltà.

• Il triage AI esamina e risolve automaticamente le attività di rete moderne non pericolose.
• L'AI stitching mette in correlazione i comportamenti minacciosi tra i diversi domini (rete, identità, cloud) per formare narrazioni coerenti sugli attacchi.
• Priorità dell'IA L'IA classifica le entità in base al contesto dell'attacco e all'importanza dell'entità.

Questo approccio riduce drasticamente il carico di lavoro degli analisti, migliora il tempo medio di rilevamento (MTTD) e consente una risposta proattiva agli incidenti.

Nella moderna sicurezza informatica, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono indispensabili per stare al passo con la velocità, il volume e la sofisticazione degli attacchi moderni. Vectra AI questo paradigma offrendo:

• Correlazione dei segnali di attacco basata sull'intelligenza artificiale per unificare i segnali di minaccia cloud ibridi.
• L'intelligenza artificiale nella MITRE ATT&CK fornisce una copertura superiore al 90% delle TTP rilevanti.
• PrevenzioneZero-day attraverso il rilevamento delle intenzioni dietro le azioni, non solo delle firme note.

Modellando il comportamento degli aggressori anziché perseguire indicatori statici, l'approccio basato sul machine learning di Vectra supporta casi d'uso quali il rilevamento delle minacce interne tramite IA, il rilevamento dei movimenti laterali tramite IA e il fingerprinting comportamentale, tutti elementi fondamentali per operare in ambienti ibridi dinamici.

I rilevamenti AI di Vectra sono progettati specificamente per concentrarsi sulle minacce reali, non solo sulle anomalie. Sono addestrati a rilevare comportamenti coerenti con gli obiettivi degli aggressori, come il furto di credenziali, il movimento laterale, l'escalation dei privilegi e l'esfiltrazione dei dati.

• I modelli di rilevamento delle minacce specifici per dominio garantiscono che la logica di rilevamento sia personalizzata per i sistemi di rete, cloud, identità e SaaS.
• La spiegabilità del rilevamento delle minacce è integrata, con contesto e prioritizzazione per mostrare perché ogni avviso è importante.
• Le rilevazioni vengono mappate su MITRE ATT&CK, aiutando i team di sicurezza a capire in quale punto della kill chain si trova l'autore dell'attacco.

Vectra AI è progettata specificamente per supportare l'integrazione SIEM per il rilevamento delle minacce AI, collegandosi alle principali piattaforme SIEM tramite API robuste e connettori predefiniti. Anziché inondare i sistemi esistenti con migliaia di avvisi generici, la nostra piattaforma trasforma l'automazione del flusso di lavoro SOC fornendo incidenti pronti per essere investigati con descrizioni complete degli attacchi e contesto comportamentale.

Le nostre opzioni di implementazione della piattaforma di sicurezza si adattano a qualsiasi ambiente, sia che utilizziate un'infrastruttura locale, architetture cloud o configurazioni ibride. Le funzionalità automatizzate del flusso di lavoro di risposta agli incidenti si integrano direttamente nei vostri processi esistenti, riducendo drasticamente i tempi di triage degli analisti e accelerando la risposta alle minacce nell'intero stack di sicurezza.

Vectra AI i dati telemetrici dalle principali piattaforme cloud di identità come AWS, Azure AD, Azure e Microsoft 365 e utilizza modelli di intelligenza artificiale appositamente progettati per trasformare questi dati grezzi in segnali di minaccia significativi. Questi log, che si tratti di eventi di autenticazione, token di accesso o chiamate API, vengono elaborati continuamente da motori di intelligenza artificiale che comprendono il comportamento degli aggressori negli ambienti cloud.

• I modelli di IA specifici per dominio vengono addestrati sulla base di linee guida comportamentali all'interno di ciascuna cloud . Ciò consente loro di rilevare azioni che si discostano dal normale comportamento degli utenti, dei ruoli o del sistema, come accessi sospetti, escalation di privilegi o modelli di accesso insoliti.
• La nostra IA correla automaticamente i rilevamenti provenienti cloud, dall'identità e dalla rete, formando una narrazione unificata di un attacco mentre si sviluppa attraverso i sistemi. Ciò consente ai team di sicurezza di vedere l'intera portata della compromissione (ad esempio da un accesso anomalo ad Azure AD a un movimento laterale in AWS).
• Una volta acquisiti, i segnali vengono arricchiti con informazioni contestuali quali il livello di privilegio dell'utente, l'identità del dispositivo e il ruolo organizzativo. La nostra IA applica quindi una logica di prioritizzazione basata su fattori di rischio, in modo che solo le minacce più urgenti vengano visualizzate in primo piano.

Questo approccio garantisce una copertura completa deglicloud , riduce il volume degli avvisi e consente ai difensori di individuare e bloccare le attività dannose che coinvolgono diversi cloud e identità utente.

Sì. La Vectra AI offre un rilevamento completo delle minacce per le reti moderne. Il nostro sistema di rilevamento delle minacce aziendali è in grado di elaborare milioni di entità al giorno mantenendo la massima precisione.

cloud nostracloud con IA correla i segnali di minaccia nell'intero ecosistema digitale, fornendo un rilevamento unificato delle minacce indipendentemente dalla complessità dell'infrastruttura. Infatti, questo aumento del volume di dati migliora l'efficacia della nostra IA: più entità significano linee di base comportamentali più ricche e un rilevamento più accurato. Il nostro SOC automatizzato smista enormi volumi di dati fornendo avvisi critici ad alta fedeltà, riducendo in genere il volume degli avvisi di oltre il 90% e migliorando l'accuratezza del rilevamento.