Individuare e contenere i movimenti laterali prima che si verifichino interruzioni dell'attività.
Vectra AI i percorsi degli aggressori nelle reti moderne.
Monitorare i modelli di comunicazione interna
Analizza costantemente cloud effettiva della rete, delle identità e cloud
per identificare le risorse e le identità che stanno comunicando attivamente
e che sono esposte.
Progressione degli attacchi attivi di esposizione
Metti in relazione la presenza delle risorse con i livelli di privilegio, i modelli di comunicazione e i percorsi di esposizione per individuare ciò che conta davvero per gli aggressori.
Mostra i percorsi di attacco raggiungibili
Ottieni una visibilità completa su infrastrutture on-premise, SaaS, IaaS, utenti remoti e dispositivi non gestiti senza dover ricorrere esclusivamente agli agenti.
Guardare oltre endpoint
Rileva i movimenti laterali e il comportamento C2 anche quando endpoint non individuano o non riescono a monitorare il traffico interno.
Ridurre l'esposizione, bloccare gli attacchi e rafforzare costantemente la sicurezza informatica.
Vectra AI i punti di connessione tra identità, sistemi e carichi di lavoro all'interno della rete, evidenziando potenziali vie di attacco e lacune nella segmentazione.
L'intelligenza artificiale comportamentale Vectra AIrileva le attività di ricognizione, i movimenti laterali e le operazioni di comando e controllo mentre gli aggressori si spostano da un ambiente all'altro.
I team di sicurezza acquisiscono una visione chiara delle modalità con cui gli aggressori si muovono all'interno della rete, il che consente loro di colmare le lacune di sicurezza e ridurre l'entità del danno.
Individuare i movimenti degli aggressori prima che si verifichino attacchi ransomware, furti di dati o interruzioni operative.
Fornire un quadro chiaro del percorso dell'attacco che consenta di intervenire con sicurezza e isolare i sistemi compromessi.
Elimina ogni margine di incertezza mostrando come gli aggressori si muovono all'interno dell'ambiente.
Intervenire tempestivamente per bloccare i movimenti laterali ed evitare che si diffondano verso sistemi di alto valore e carichi di lavoro critici.





Dopo aver ottenuto l'accesso iniziale, gli aggressori si spostano lateralmente utilizzando credenziali legittime e strumenti affidabili per espandere la loro presenza nei vari sistemi, seguendo in genere una sequenza prevedibile:
Tra le tecniche più diffuse figurano il "pass-the-hash", Kerberoasting, l'abuso del protocollo RDP (Remote Desktop Protocol) e l'uso improprio di strumenti amministrativi affidabili. Poiché queste azioni si basano su accessi legittimi, spesso appaiono come normali attività interne.
Gli strumenti di sicurezza tradizionali non sono progettati per monitorare i movimenti degli aggressori all'interno della rete, creando così gravi punti ciechi una volta che questi ultimi sono già penetrati nel sistema. Ciò comporta diverse limitazioni:
Vectra AI ai team di sicurezza la possibilità di monitorare il modo in cui gli aggressori si muovono effettivamente all'interno del loro ambiente, consentendo loro di individuare e bloccare i movimenti laterali prima che si trasformino in attacchi ransomware o in perdita di dati. Anziché limitarsi a seguire singoli avvisi isolati, i team possono osservare l'intero attacco mentre si sviluppa all'interno della loro rete:
Scopri come la Vectra AI aiuta il tuo team a individuare con chiarezza i movimenti laterali, a ridurre il rumore degli avvisi e a bloccare gli attacchi prima che possano compromettere i sistemi o i dati critici.
Scopri perché oltre 2.000 team di sicurezza utilizzano la Vectra AI per estendere la copertura a rete, identità e cloud.