
Monitora i sistemi cloud, SaaS e on-premise senza ricorrere ad agenti.
Rileva l'escalation dei privilegi, i movimenti laterali, le attività di ricognizione e i comportamenti C2 che imitano i flussi di lavoro finanziari legittimi.
Mette in relazione i comportamenti relativi all'identità, cloud e alla rete in una chiara ricostruzione degli attacchi, consentendo agli analisti di reagire più rapidamente.

Scopri come DZ Bank ha sostituito i sistemi di rilevamento tradizionali con analisi basate sul comportamento per individuare attività APT crittografate e basate sulle credenziali che altri strumenti non erano riusciti a rilevare.

Scopri come Verifone è riuscita a ridurre 438.000 avvisi a soli sei incidenti effettivi, consentendo agli analisti di concentrarsi sulle minacce reali e impedendo l'escalation del ransomware.
Elimina il rumore di fondo, facendo emergere segnali ad alta fedeltà da migliaia di eventi grezzi.
Fornisce un contesto approfondito e un rilevamento in tempo reale per accelerare le indagini e ridurre il tempo medio di risoluzione (MTTR), riducendo il carico di lavoro legato alla selezione dei casi di oltre il 90%.
Dà priorità ai comportamenti degli aggressori prima dell'acquisizione nel sistema SIEM, riducendo il volume e i costi della sincronizzazione dei dati.
Individua configurazioni errate delle politiche e lacune nei privilegi in Teams, SharePoint, Exchange e Azure AD.
Rileva accessi sospetti da parte degli utenti, abusi di privilegi e cloud anomale cloud indicative di attacchi BEC o di appropriazione indebita di account.
Offre una visione completa del comportamento che impedisce la compromissione delle identità prima che questa possa avere ripercussioni sui dati dei clienti o sulle operazioni finanziarie.

Una società finanziaria internazionale che utilizzava E5 e Sentinel non era riuscita a rilevare nessuno dei nove attacchi di tipo "red team" mirati all'identità; tuttavia, dopo aver implementato Vectra AI, è riuscita a individuare tutte le minacce nel giro di una settimana.



Vectra AI il rilevamento comportamentale basato sull'intelligenza artificiale per identificare attività successive alle violazioni che sfuggono agli strumenti tradizionali — come i movimenti laterali, l'abuso di privilegi e il traffico di comando e controllo — in ambienti cloud ibridi cloud legacy. Ciò consente ai team SOC di individuare tempestivamente gli attacchi che eludono i sistemi SIEM basati su regole e gli EDR basati su agenti.
Vectra AI monitora Vectra AI i comportamenti relativi alle identità su Microsoft 365, Azure AD e l'infrastruttura interna per individuare l'uso improprio di credenziali valide, modelli di accesso sospetti e l'escalation dei privilegi. Ciò consente agli istituti finanziari di individuare e contenere rapidamente le minacce legate alle identità prima che si aggravino.
Grazie alla correlazione dei segnali provenienti dai domini cloud, di rete e di identità, Vectra AI le minacce reali e riduce drasticamente il numero di falsi allarmi. I SOC del settore finanziario riducono il tempo di permanenza delle minacce, snelliscono le indagini e passano da una risposta reattiva a una proattiva, riducendo spesso il carico di lavoro legato alla selezione degli allarmi di oltre il 90%.
Vectra AI una visibilità senza agenti su sistemi legacy e cloud ibridi, individuando le minacce in punti che i sistemi SIEM ed EDR non riescono a raggiungere. Ciò è fondamentale per le organizzazioni finanziarie che, oltre alle piattaforme moderne, si affidano a mainframe, applicazioni COBOL e infrastrutture obsolete.
Vectra AI direttamente con Microsoft 365 e Azure AD per monitorare l'attività relativa alle identità, individuare configurazioni errate e rilevare comportamenti di accesso anomali. Le società finanziarie sfruttano questa visibilità approfondita per individuare minacce nascoste, applicare Zero Trust e ridurre i rischi negli ambienti SaaS.
A differenza degli strumenti tradizionali, che sommergono i team di avvisi poco precisi, Vectra AI chiarezza sui segnali di attacco, sintetizzando milioni di dati in una manciata di rilevamenti altamente affidabili. Ciò consente agli analisti di concentrarsi su ciò che conta e accelera i tempi di contenimento.
Vectra AI gli istituti finanziari a soddisfare i requisiti normativi fornendo un monitoraggio continuo, un contesto forense dettagliato e report pronti per la revisione contabile. Grazie a una visione approfondita del comportamento degli utenti e delle attività dannose, i team di sicurezza possono dimostrare l'efficacia dei controlli e semplificare la verifica della conformità.
Vectra AI rileva i primi segnali di ransomware e BEC — quali l'uso improprio delle credenziali, i movimenti laterali e i comportamenti anomali delle e-mail — prima che si verifichino la crittografia dei dati o le frodi finanziarie. I SOC finanziari utilizzano queste informazioni per interrompere tempestivamente le catene di attacco e proteggere le risorse e le operazioni sensibili.
Vectra AI tecniche di rilevamento basate sul comportamento e analisi guidate dall'intelligenza artificiale per individuare minacce nascoste che sfuggono agli strumenti tradizionali, tra cui attacchi da parte di Stati-nazione e abusi da parte di personale interno. Analizzando in tempo reale cloud identità, rete e cloud , rileva casi sospetti di escalation dei privilegi, movimenti laterali e abuso di credenziali, anche quando gli aggressori utilizzano credenziali legittime e canali crittografati.
Vectra AI la resilienza informatica garantendo il rilevamento tempestivo delle minacce in ambienti ibridi, consentendo una risposta più rapida e riducendo il sovraccarico di avvisi. La sua integrazione con Microsoft 365, Azure AD e gli strumenti SIEM/EDR offre ai team di sicurezza una visibilità unificata e la capacità di contenere minacce, come il ransomware e il BEC, prima che causino danni operativi o normativi.
Scopri da vicino come le principali istituzioni finanziarie proteggono i propri dati grazie Vectra AI.