

L'integrazione di Vectra AI Microsoft Sentinel consente una collaborazione perfetta tra le due piattaforme. Grazie a questa integrazione, i rilevamenti di Vectra vengono trasferiti direttamente nella cartella di lavoro di Microsoft Sentinel, consentendo un'attenzione e una risposta immediate. I clienti possono automatizzare gli incidenti in Microsoft Sentinel in base alla priorità delle minacce di Vectra, sfruttando Sentinel per l'analisi forense al fine di identificare i dispositivi, gli account e gli autori degli attacchi coinvolti. L'integrazione va oltre il rilevamento, aiutando i clienti a contenere le minacce prima che abbiano un impatto sull'azienda, fornendo un contesto più ricco e automatizzando le azioni di risposta.
- Attenzione immediata: i rilevamenti di Vectra sono integrati in Microsoft Sentinel, garantendo che le potenziali minacce vengano affrontate tempestivamente.
- Analisi avanzata: i clienti possono sfruttare le funzionalità di Microsoft Sentinel per l'analisi forense e le indagini, ottenendo informazioni più approfondite sugli incidenti di sicurezza.
- Contesto ricco: l'integrazione fornisce una comprensione più completa delle minacce combinando il rilevamento avanzato delle minacce Vectra AI con i dati e gli strumenti di analisi completi di Microsoft Sentinel.
- Risposta automatizzata: i clienti possono automatizzare le azioni di risposta agli incidenti in base alla prioritizzazione delle minacce di Vectra, contribuendo a contenere e mitigare le minacce in modo più efficiente.
- Facile implementazione: Vectra AI l'implementazione di alcun agente, rendendo il processo di integrazione rapido e senza complicazioni. I clienti possono essere operativi con Vectra AI poche ore o addirittura Vectra AI pochi minuti.
- Compatibilità: Vectra AI perfettamente con gli stack di sicurezza esistenti, tra cui Microsoft Defender for Endpoint, SMS o firewall SASE.
- Prova di valore: i clienti hanno la possibilità di testare le funzionalità Vectra AI nel proprio ambiente attraverso una prova di valore, assicurandosi che la piattaforma soddisfi le loro esigenze specifiche.
- Risorse aggiuntive: Vectra AI risorse come Vectra Detect per Azure Active Directory e una scansione gratuita di Vectra Protect Microsoft Azure Active Directory, consentendo ai clienti di esplorare e valutare le funzionalità della piattaforma.
Integrando Vectra AI Microsoft, i clienti possono rafforzare la propria sicurezza, migliorare la risposta agli incidenti e mitigare in modo proattivo le minacce informatiche.
Il segnale integrato per il rilevamento e la risposta estesi (XDR)

con rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per cloud ibrido
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per NDR
36
Brevetti di intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

I servizi AWS proteggono le configurazioni, controllano gli accessi e monitorano le attività. Tuttavia, gli hacker più esperti sanno come sfruttare i punti deboli post-autenticazione. E li utilizzano per compromettere i ruoli IAM, spostarsi lateralmente tra gli account ed esfiltrare i dati.
Vectra AI viVectra AI l'unica soluzione cloud e risposta cloud basata sull'intelligenza artificiale appositamente progettata per AWS. Funziona in modo nativo su AWS e si integra perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock. In questo modo potrete fermarecloud ibridi ecloud avanzati prima che si intensifichino.

Insieme, Vectra AI AWS colmano il divario post-autenticazione.
Rileva abusi IAM, movimenti laterali ed esfiltrazione dei dati dopo l'autenticazione
Individua comportamenti sospetti che si confondono con le normali attività AWS
Correlare i rilevamenti tra VPC, regioni e identità
Unifica i risultati nativi di AWS con i segnali di rete e di identità per ottenere una visione unica
Vectra AI rileva e correla i comportamenti su cloud, rete e identità per bloccare le minacce prima che si diffondano.
Monitora 13,3 milioni di IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato
Grazie ai rilevamenti basati sull'intelligenza artificiale su cloud, rete e identità, ottieni visibilità completa e indagini più rapide, senza complessità aggiuntive.





Vectra AI i comportamenti degli aggressori che si verificano dopo l'autenticazione, arricchendo i risultati di AWS con il contesto delle attività di rete e di identità.
No. Vectra AI i servizi AWS rilevando comportamenti attivi degli aggressori che gli strumenti nativi da soli potrebbero non rilevare.
No. Vectra AI perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock per garantire copertura, chiarezza e controllo contro cloud avanzati, il tutto senza aggiungere costi operativi aggiuntivi.
Vectra AI il rilevamento su carichi di lavoro AWS, IAM, SaaS, on-premise e cloud ibrido cloud una visibilità unificata. Per ulteriori informazioni sulle nostre integrazioni AWS, visitare: https://support.vectra.ai/vectra/knowledge
Individua minacce nascoste, elimina il rumore e velocizza le indagini nel tuo ambiente AWS.

Blocca gli attacchi su canali crittografati, accessi privati e ambienti ibridi
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per NDR
36
Brevetti di intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA) forniscono l'architettura SASE essenziale necessaria per garantire la sicurezza del lavoro remoto e ibrido. Tuttavia, gli aggressori continuano a trovare punti deboli e li sfruttano per eludere i controlli di prevenzione, rimanendo invisibili al solo SASE.
Vectra AI acquisisce il traffico Zscaler per rilevare i comportamenti nascosti degli aggressori su Internet, accesso privato, cloud e IoT/OT. Il risultato è una visibilità completa e indagini più rapide, senza ulteriore complessità.

Insieme, Vectra AI Zscaler colmano il divario tra rilevamento e protezione per una copertura completa negli ambienti SASE.
Rileva i tentativi evasivi di C2 ed esfiltrazione che sfuggono ai controlli di prevenzione.
Riduci del 37% il tempo necessario per identificare nuovi casi di attacco
Identifica il 52% in più di potenziali minacce
Correlare i rilevamenti tra traffico cloud, locale, remoto e IoT/OT per una visibilità completa.
Unifica la visibilità degli ambienti ibridi in un'unica soluzione centralizzata
Aumenta l'efficienza del team di sicurezza del 40%
Arricchite la telemetria Zscaler con un contesto basato sull'intelligenza artificiale, semplificando il triage SOC e la ricerca delle minacce.
Riduci i tempi di triage del 60% grazie al contesto basato sull'intelligenza artificiale
Riduzione del 50% delle attività di indagine manuale
Le soluzioni tradizionali impediscono e controllano l'accesso, ma gli hacker più esperti riescono comunque a trovare il modo di entrare. La Vectra AI rileva e blocca gli attacchi nascosti mentre questi si propagano dalla rete all'identità fino cloud.
Monitora 13,3 milioni di IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato
Correlare i segnali provenienti da SASE, cloud, identità e IoT per individuare gli attacchi ibridi multivettoriali prima che si diffondano.





Acquisendo il traffico proveniente da Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA), Vectra AI i comportamenti nascosti degli aggressori su tutti gli utenti, i carichi di lavoro e i dispositivi. Ciò offre ai team SOC la visibilità necessaria per applicare con sicurezza zero trust .
L'integrazione della Vectra AI con ZIA e ZPA consente al team di sicurezza di identificare tentativi evasivi di comando e controllo, movimenti laterali, ricognizione ed esfiltrazione di dati che le soluzioni tradizionali e i controlli NGFW spesso non riescono a rilevare.
No. L'integrazione sfrutta i flussi di traffico ZIA e ZPA esistenti, arricchendo la telemetria con il rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per semplificare, anziché appesantire, i flussi di lavoro SOC.
L'integrazione copre ambienti cloud, on-premise, di lavoro remoto e IoT/OT, garantendo una visibilità end-to-end su tutta la superficie di attacco dell'azienda.
Rafforzare zero trust rilevamento, analisi e risposta basati sull'intelligenza artificiale.