

La virtualizzazione e cloud pongono nuove sfide in materia di sicurezza informatica nei data center, tra cui la mancanza di visibilità sugli ambienti virtualizzati. Spesso, quando raggiungono il data center, gli attacchi informatici sono già in una fase avanzata, caratterizzata da ricognizione interna, spostamenti laterali, traffico di comando e controllo e compromissione delle credenziali di utenti e amministratori.
Grazie alla sua interoperabilità con l'hypervisor VMware vSphere, la console di gestione vCenter e la piattaforma di virtualizzazione e sicurezza di rete NSX, la piattaforma Vectra AI affronta le vulnerabilità critiche a ogni livello del data center virtualizzato e individua gli attacchi informatici rivolti contro applicazioni, dati, livelli di virtualizzazione e l'infrastruttura fisica sottostante
Vectra AI è all'avanguardia nel settore della sicurezza informatica e offre un approccio globale all'identificazione degli attacchi informatici che prendono di mira i data center. Grazie all'intelligenza artificiale, Vectra AI rilevare e contrastare efficacemente gli attacchi a diversi livelli, tra cui applicazioni, dati, virtualizzazione e infrastruttura fisica.
Vectra AI monitora Vectra AI tutto il traffico di rete per individuare gli autori degli attacchi che sono riusciti a infiltrarsi all'interno della rete assumendo posizioni di fiducia. Ciò è possibile grazie a modelli avanzati di rilevamento delle minacce che utilizzano la scienza dei dati, tecniche di apprendimento automatico e analisi comportamentale per identificare i meccanismi alla base di ogni attacco informatico.
All'interno del data center, Vectra AI monitora Vectra AI le applicazioni critiche, i dati e l'infrastruttura fisica stessa. Apprendendo nel tempo i comportamenti normali, Vectra AI tutto il traffico in entrata, in circolazione all'interno e in uscita dalla rete del data center. Ciò consente al sistema di rilevare comportamenti anomali e di avvisare tempestivamente i team di sicurezza in caso di potenziali violazioni o amministratori malintenzionati. Inoltre, Vectra AI rilevare l'utilizzo di protocolli amministrativi mai impiegati in precedenza o il loro impiego non convenzionale all'interno del data center.
Vectra AI questa metodologia ai data center virtuali, concentrandosi sull'individuazione di esfiltrazioni, abusi di privilegi amministrativi e di protocolli, nonché sui segnali di rootkit e backdoor nell'infrastruttura fisica. L'obiettivo principale di Vectra AI identificare gli attacchi ben prima che si acceda ai dati, rilevando anche tentativi di esfiltrazione rapidi e ad alto volume o lenti e a basso volume. La piattaforma monitora e rileva inoltre i trasferimenti graduali all'interno della rete e individua tunnel nascosti all'interno di protocolli come HTTP, HTTPS e DNS.
Grazie all'interoperabilità nativa con piattaforme di virtualizzazione quali l'hypervisor VMware vSphere, la console di gestione vCenter e la piattaforma di virtualizzazione e sicurezza di rete NSX, Vectra AI una visibilità in tempo reale sul comportamento degli aggressori nei cloud center cloud . Ciò ne potenzia le funzionalità, garantendo la visibilità su tutto il traffico tra le macchine virtuali basate su VMware, indipendentemente dalla loro ubicazione o dagli switch a cui sono collegate.
Il segnale integrato per il rilevamento e la risposta estesi (XDR)

con rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per cloud ibrido
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per l'NDR
36
Brevetti sull'intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

I servizi AWS proteggono le configurazioni, controllano gli accessi e monitorano l'attività. Tuttavia, gli hacker più esperti sanno come sfruttare i punti deboli che si creano dopo l'autenticazione. E li utilizzano per compromettere i ruoli IAM, muoversi lateralmente tra gli account ed esfiltrare i dati.
Vectra AI viVectra AI l’unica soluzione cloud e risposta cloud basata sull’intelligenza artificiale del settore, progettata appositamente per AWS. Funziona in modo nativo su AWS e si integra perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock. In questo modo potete bloccarecloud ibridi ecloud avanzati prima che si aggravino.

Insieme, Vectra AI AWS colmano le lacune nella fase successiva all'autenticazione.
Rilevare abusi IAM, movimenti laterali ed esfiltrazione di dati dopo l'autenticazione
Individua i comportamenti sospetti degli aggressori che si confondono con la normale attività di AWS
Correlare i rilevamenti tra VPC, regioni e identità
Unifica i risultati nativi di AWS con i segnali relativi alla rete e alle identità per ottenere una visione d'insieme
Vectra AI rileva e mette in relazione i comportamenti a livello di cloud, rete e identità per bloccare le minacce prima che si diffondano.
Controlla 13,3 milioni di indirizzi IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Questo rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato MITRE D3FEND
Grazie ai sistemi di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale su cloud, rete e identità, potrai contare su una visibilità completa e su indagini più rapide, senza alcuna complessità aggiuntiva.





Vectra AI i comportamenti degli aggressori che si verificano dopo l'autenticazione, arricchendo i risultati di AWS con informazioni contestuali ricavate dall'attività di rete e di gestione delle identità.
No. Vectra AI i servizi AWS individuando comportamenti offensivi attivi che gli strumenti nativi da soli potrebbero non rilevare.
No. Vectra AI perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock per garantire copertura, trasparenza e controllo contro cloud più sofisticati, il tutto senza aumentare i costi operativi.
Vectra AI il rilevamento ai carichi di lavoro AWS, IAM, SaaS, alle infrastrutture on-premise e cloud ibrido, cloud una visibilità unificata. Per saperne di più sulle nostre integrazioni con AWS, visita: https://support.vectra.ai/vectra/knowledge
Individua le minacce nascoste, elimina il rumore di fondo e accelera le indagini nel tuo ambiente AWS.

Blocca gli attacchi su canali crittografati, accessi privati e ambienti ibridi
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per l'NDR
36
Brevetti sull'intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA) forniscono l'architettura SASE essenziale di cui avete bisogno per garantire la sicurezza del lavoro da remoto e ibrido. Tuttavia, gli aggressori riescono ancora a individuare dei punti deboli e li sfruttano per eludere i controlli di prevenzione, rimanendo invisibili alla sola architettura SASE.
Vectra AI acquisisce il traffico Zscaler per rilevare i comportamenti nascosti degli aggressori su Internet, nell'accesso privato, cloud e nell'IoT/OT. Il risultato è una visibilità completa e indagini più rapide, senza aggiungere complessità.

Insieme, Vectra AI Zscaler colmano il divario tra rilevamento e protezione, garantendo una copertura completa negli ambienti SASE.
Individuare i tentativi di comunicazione C2 e di esfiltrazione che sfuggono ai controlli di prevenzione.
Impiega il 37% di tempo in meno per individuare nuovi casi di attacco
Individua il 52% in più di potenziali minacce
Correlare i rilevamenti relativi al traffico su cloud, in locale, remoto e IoT/OT per ottenere una visibilità completa.
Unificare la visibilità su tutti gli ambienti ibridi in un'unica soluzione centralizzata
Aumentare l'efficienza del team di sicurezza del 40%
Arricchire i dati di telemetria di Zscaler con informazioni contestuali basate sull'intelligenza artificiale, ottimizzando il triage del SOC e la ricerca delle minacce.
Riduci i tempi di triage del 60% grazie al contesto basato sull'intelligenza artificiale
Ridurre del 50% le attività investigative manuali
Le soluzioni tradizionali prevengono e controllano gli accessi, ma gli hacker più esperti riescono comunque a trovare il modo di penetrare nei sistemi. La Vectra AI individua e blocca gli attacchi nascosti mentre questi si propagano dalla rete alle identità fino cloud.
Controlla 13,3 milioni di indirizzi IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Questo rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato MITRE D3FEND
Correlare i segnali provenienti da SASE, cloud, identità e IoT per individuare gli attacchi ibridi multiveettoriali prima che si diffondano.





Integrando i dati provenienti da Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA), Vectra AI individuare comportamenti sospetti nascosti tra tutti gli utenti, i carichi di lavoro e i dispositivi. Ciò offre ai team SOC la visibilità necessaria per applicare con sicurezza zero trust .
L'integrazione della Vectra AI con ZIA e ZPA consente al vostro team di sicurezza di individuare tentativi di comando e controllo evasivi, movimenti laterali, ricognizione ed esfiltrazione di dati che spesso sfuggono alle soluzioni tradizionali e ai controlli NGFW.
No. L'integrazione sfrutta i flussi di traffico esistenti di ZIA e ZPA, arricchendo i dati di telemetria con un sistema di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per semplificare, anziché appesantire, i flussi di lavoro del SOC.
L'integrazione copre ambienti cloud, on-premise, di lavoro da remoto e IoT/OT, garantendo una visibilità end-to-end sull'intera superficie di attacco aziendale.
Rafforzare l'approccio " zero trust sistemi di rilevamento, analisi e risposta basati sull'intelligenza artificiale.