Intelligenza artificiale per la sicurezza informatica delle reti moderne

Vectra AI l'apprendimento automatico alla sicurezza informatica in modo specifico per ogni ambito e incentrato sul comportamento. A differenza dei tradizionali sistemi di rilevamento delle anomalie, che segnalano qualsiasi evento insolito, i modelli di rilevamento delle minacce basati sull'apprendimento automatico di Vectra sono progettati appositamente per identificare i comportamenti degli aggressori a livello di rete, cloud e identità.

L'apprendimento automatico è profondamente integrato nel processo di ingegneria del rilevamento Vectra AI, che allinea ogni modello alle tecniche di attacco utilizzate nel mondo reale. Questi modelli vengono addestrati su dati comportamentali ad alta fedeltà e testati in diversi scenari di attacco. Ciò garantisce un elevato rapporto segnale-rumore che riduce al minimo i falsi positivi, mettendo al contempo in evidenza le attività realmente dannose.

Con oltre 170 modelli di IA e 36 brevetti nel campo dell'intelligenza artificiale, Vectra AI i movimenti laterali, le violazioni degli account e le comunicazioni di comando e controllo utilizzando strategie complete che includono modelli di IA basati sul comportamento degli aggressori e analisi comportamentali.

La nostra IA riduce il sovraccarico di avvisi nel SOC sostituendo gli avvisi generici di anomalie con segnali di minaccia correlati e classificati in base alla priorità. Il sistema Vectra AIutilizza una triade di strumenti basati sull'intelligenza artificiale — rilevamento tramite IA, agenti IA (triage, stitching e prioritizzazione) — per ridurre centinaia di migliaia di avvisi a pochi segnali altamente affidabili.

• Il triage basato sull'intelligenza artificiale analizza e risolve automaticamente le attività di rete moderne non dannose.
• L'AI stitching mette in correlazione i comportamenti delle minacce tra i vari ambiti (rete, identità, cloud) per ricostruire un quadro coerente degli attacchi.
• Priorità assegnate dall'IA: l'IA classifica le entità in base al contesto dell'attacco e alla loro importanza.

Questo approccio riduce drasticamente il carico di lavoro degli analisti, migliora il tempo medio di rilevamento (MTTD) e consente una risposta proattiva agli incidenti.

Nel panorama della sicurezza informatica moderna, l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) sono indispensabili per stare al passo con la velocità, il volume e la sofisticatezza degli attacchi odierni. Vectra AI questo paradigma offrendo:

• Correlazione dei segnali di attacco basata sull'intelligenza artificiale per unificare i segnali di minaccia cloud ibridi.
• L'intelligenza artificiale nella MITRE ATT&CK garantisce una copertura superiore al 90% delle TTP rilevanti.
• PrevenzioneZero-day attraverso il rilevamento delle intenzioni alla base delle azioni, non solo delle firme note.

Modellando il comportamento degli aggressori anziché limitarsi a individuare indicatori statici, l'approccio basato sull'apprendimento automatico (ML) di Vectra supporta casi d'uso quali il rilevamento delle minacce interne tramite IA, il rilevamento dei movimenti laterali tramite IA e l'identificazione comportamentale — tutti elementi fondamentali per operare in ambienti ibridi dinamici.

I sistemi di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale di Vectra sono progettati specificamente per individuare minacce reali, non semplici anomalie. Sono addestrati a rilevare comportamenti coerenti con gli obiettivi degli aggressori, quali il furto di credenziali, il movimento laterale, l'escalation dei privilegi e l'esfiltrazione dei dati.

• I modelli di rilevamento delle minacce specifici per settore garantiscono che la logica di rilevamento sia ottimizzata per i sistemi di rete, cloud, identità e SaaS.
• La spiegabilità del rilevamento delle minacce è integrata e include il contesto e la definizione delle priorità per illustrare l'importanza di ogni singolo avviso.
• I rilevamenti vengono mappati sul modello MITRE ATT&CK, aiutando i team di sicurezza a capire in quale fase della catena di attacco si trovi l'autore dell'attacco.

Vectra AI è stata progettata specificamente per supportare l'integrazione SIEM ai fini del rilevamento delle minacce tramite IA, collegandosi alle principali piattaforme SIEM tramite API affidabili e connettori preconfigurati. Anziché sommergere i vostri sistemi esistenti con migliaia di avvisi generici, la nostra piattaforma rivoluziona l'automazione dei flussi di lavoro del vostro SOC, fornendo incidenti pronti per l'analisi con descrizioni complete degli attacchi e il contesto comportamentale.

Le opzioni di implementazione della nostra piattaforma di sicurezza si adattano a qualsiasi ambiente, che si tratti di infrastrutture on-premise, architetture cloud o configurazioni ibride. Le funzionalità automatizzate del flusso di lavoro per la risposta agli incidenti si integrano direttamente nei processi esistenti, riducendo drasticamente i tempi di valutazione da parte degli analisti e accelerando al contempo la risposta alle minacce nell'intero stack di sicurezza.

Vectra AI i dati di telemetria provenienti dalle principali piattaforme cloud di gestione delle identità, quali AWS, Azure AD, Azure e Microsoft 365, e utilizza modelli di intelligenza artificiale appositamente sviluppati per trasformare questi dati grezzi in segnali di minaccia significativi. Questi log — che si tratti di eventi di autenticazione, token di accesso o chiamate API — vengono elaborati costantemente da motori di intelligenza artificiale in grado di interpretare il comportamento degli aggressori negli ambienti cloud.

• I modelli di IA specifici per settore vengono addestrati sulla base di modelli comportamentali di riferimento all'interno di ciascuna cloud . Ciò consente loro di individuare azioni che si discostano dal comportamento normale degli utenti, dei ruoli o del sistema, come accessi sospetti, escalation di privilegi o modelli di accesso insoliti.
• La nostra intelligenza artificiale mette automaticamente in relazione i rilevamenti provenienti cloud, dall'identità e dalla rete, creando un quadro completo dell'attacco man mano che si sviluppa attraverso i vari sistemi. Ciò consente ai team di sicurezza di avere una visione completa dell'entità della violazione (ad esempio, da un accesso anomalo ad Azure AD a un movimento laterale in AWS).
• Una volta acquisiti, i segnali vengono arricchiti con informazioni contestuali quali il livello di autorizzazione dell'utente, l'identità del dispositivo e il ruolo all'interno dell'organizzazione. La nostra intelligenza artificiale applica quindi una logica di prioritizzazione basata sui fattori di rischio, in modo che solo le minacce più urgenti vengano segnalate in primo piano.

Questo approccio garantisce una copertura completa deglicloud , riduce il volume degli avvisi e consente agli addetti alla sicurezza di individuare e bloccare le attività dannose che coinvolgono diversi cloud e identità utente.

Sì. La Vectra AI offre un rilevamento completo delle minacce per le reti moderne. Il nostro sistema di rilevamento delle minacce per le aziende è scalabile ed elabora milioni di entità al giorno, garantendo al contempo la massima precisione.

cloud nostracloud basata sull'intelligenza artificiale mette in correlazione i segnali di minaccia nell'intero ecosistema digitale, garantendo un rilevamento unificato delle minacce indipendentemente dalla complessità dell'infrastruttura. Anzi, l'aumento del volume dei dati migliora l'efficacia della nostra intelligenza artificiale: un numero maggiore di entità comporta linee di riferimento comportamentali più ricche e un rilevamento più accurato. Il nostro SOC automatizzato per la classificazione degli avvisi elabora enormi volumi di dati, fornendo al contempo gli avvisi critici ad alta affidabilità che contano; in genere, questo riduce il volume degli avvisi di oltre il 90% migliorando al contempo l'accuratezza del rilevamento.