Risposta agli incidenti: Rilevare, pianificare, contenere e rispondere alle minacce informatiche.

Un attacco informatico può avvenire in pochi minuti, ma senza una risposta rapida e coordinata i danni possono durare mesi. Ransomware, minacce interne e minacce persistenti avanzate (APT) continuano a evolversi, aggirando con facilità gli strumenti di sicurezza tradizionali. La differenza tra un incidente contenuto e una violazione su larga scala dipende dalla rapidità e dall'efficacia con cui i team di sicurezza possono intervenire.

Gli aggressori si affidano alla lentezza del rilevamento, ai tempi di risposta ritardati e ai punti ciechi della sicurezza per stabilire il controllo. Un piano di risposta agli incidenti (IRP) ben preparato consente alle organizzazioni di rilevare, contenere e neutralizzare le minacce prima che si aggravino. Senza una strategia di risposta strutturata, le organizzazioni rischiano perdite finanziarie, tempi di inattività operativa e danni irreversibili alla reputazione.

Una risposta efficace non è solo velocità:è intelligenza AI/ML, automazione e processi decisionali precisi. I team di sicurezza hanno bisogno di rilevamenti basati sull'intelligenza artificiale, visibilità in tempo reale su ambienti ibridie flussi di lavoro automatizzati per identificare e bloccare le minacce prima che si diffondano. Gli assistenti AI sono ora in grado di gestire gli avvisi, correlare i comportamenti tra rete, identità e cloud e dare priorità alle minacce reali, riducendo l'onere per gli analisti della sicurezza.

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Perché le organizzazioni hanno bisogno di una strategia di risposta agli incidenti ad alte prestazioni

Attacchi guidati dall'intelligenza artificiale, furto di credenzialie vulnerabilitàzero-day permettono ai criminali informatici di muoversi inosservati negli ambienti ibridi. Il loro obiettivo è rimanere nascosti abbastanza a lungo da rubare dati, interrompere le operazioni o estorcere pagamenti.

Gli strumenti di sicurezza tradizionali basati sulle firme non sono all'altezza delle tecniche di attacco in continua evoluzione. Secondo IBMle organizzazioni impiegano in media 292 giorni per rilevare e contenere una violazione. Gli aggressori hanno quindi quasi nove mesi per farlo:

• Espandono la loro posizione attraverso il movimento laterale e l'escalation dei privilegi.
• Esfiltrare dati finanziari, clienti e proprietà intellettuale sensibili.
• Distribuire un ransomware, bloccando le operazioni aziendali e richiedendo il pagamento.

Le organizzazioni che si affidano a processi manuali e a strumenti di sicurezza frammentati faticano a contenere le minacce in modo efficiente. Un quadro maturo di risposta agli incidenti garantisce che i team di sicurezza agiscano con precisione, contengano le minacce prima che si diffondano e affinino continuamente le loro strategie in base alle tecniche avversarie del mondo reale.

Sfruttando i rilevamenti guidati dall'intelligenza artificiale, la risposta automatizzata e gli assistenti AI in tempo reale, le organizzazioni migliorano notevolmente la loro capacità di:

• Rilevare le minacce emergenti in ambienti ibridi.
• Correlare gli eventi di sicurezza per scoprire modelli di attacco nascosti.
• Privilegiare gli incidenti ad alto rischio ed eliminare il rumore dei falsi positivi.

Le sei fasi del ciclo di vita della risposta agli incidenti

Un processo strutturato di risposta agli incidenti garantisce l'identificazione, l'analisi e il contenimento delle minacce prima che causino danni. Il quadro di risposta agli incidenti del NIST fornisce una metodologia chiara per costruire una strategia di risposta scalabile e basata sull'intelligence.

1. Preparazione: Rafforzare la resilienza informatica

Le organizzazioni devono dotarsi di politiche di risposta chiare, ruoli definiti e strumenti di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale per garantire un'azione rapida ed efficace. Un team di risposta agli incidenti proattivo conduce:

• Valutazioni continue della superficie di attacco per identificare le vulnerabilità.
• Test di penetrazione ed esercitazioni di red team per affinare le capacità di risposta.
• Simulazione di attacchi utilizzando modelli di minacce basati sull'intelligenza artificiale per prepararsi a scenari reali.

I team di sicurezza devono implementare rilevamenti basati sull'intelligenza artificiale in ambienti di rete, identità e cloud , assicurando una visibilità completa dei movimenti degli avversari.

2. Rilevamento e analisi: Identificare le minacce prima che si aggravino

Gli strumenti di sicurezza tradizionali faticano a rilevare gli attacchi furtivi che eludono le firme. Il rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale identifica le anomalie comportamentali che indicano credenziali compromesse, accesso non autorizzato o movimento laterale.

I team di sicurezza hanno bisogno di un monitoraggio continuo del traffico di rete, dei registri degli endpoint , dell'attività cloud e dei comportamenti di accesso privilegiato per rilevare escalation sospette di privilegi, tentativi di esfiltrazione dei dati e percorsi di attacco nascosti. Il triage e la correlazione guidati dall'intelligenza artificiale assicurano che i team di sicurezza si concentrino sulle minacce reali eliminando il rumore inutile.

3. Fermare l'attacco prima che si diffonda

Una volta confermato l'attacco, i team di sicurezza devono agire immediatamente per evitare l'escalation. I ritardi nel contenimento consentono agli aggressori di ampliare l'accesso, compromettere altri account e distribuire payload ransomware.

• Le azioni di risposta immediata possono includere l'isolamento dei dispositivi interessati, la revoca delle credenziali compromesse e l'applicazione di restrizioni di accesso automatiche.
• Gli sforzi di contenimento a lungo termine comprendono la correzione delle vulnerabilità, la limitazione dei movimenti attraverso la segmentazione della rete e l'aumento dei controlli di accesso basati sull'identità.

Le organizzazioni che implementano l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale riducono significativamente i ritardi del contenimento manuale , bloccando automaticamente le minacce in tempo reale.

4. Eliminare la minaccia dell'ambiente

Bloccare un attacco è solo il primo passo: i team di sicurezza devono assicurarsi che gli aggressori non abbiano modo di rientrare nel sistema. Questa fase comprende:

• Eliminazione di malware, meccanismi di persistenza e account utente compromessi.
• Analizzare tecniche di attacco attraverso indagini forensi per comprenderne l'intera portata.
• Aggiornamento dei modelli di rilevamento in base alle più recenti tecniche avversarie.

L'analisi degli accessi privilegiati (PAA) alimentata dall'intelligenza artificiale aiuta i difensori a identificare e bloccare gli account più preziosi per gli aggressori, prevenendo futuri exploit.

5. Ripristino delle attività commerciali

Una volta neutralizzato un attacco, le organizzazioni devono:

• Ripristinare i sistemi interessati da backup puliti.
• Monitoraggio dei segni di reinfezione grazie al rilevamento delle anomalie guidato dall'intelligenza artificiale.
• Convalidare i controlli di sicurezza per garantire che non rimangano punti di appoggio per gli aggressori.

Gli assistenti AI forniscono un monitoraggio continuo post-incidente, assicurando che i team di sicurezza rimangano all'erta su eventuali minacce residue o tentativi di attacco secondari.

6. Rafforzare la risposta futura

La risposta agli incidenti è un ciclo continuo di miglioramento, adattamento e ottimizzazione. Le organizzazioni che investono nell'apprendimento continuo e nel perfezionamento della sicurezza rimangono in vantaggio rispetto agli aggressori.

I team di sicurezza dovrebbero:

• Affinare i rilevamenti guidati dall'intelligenza artificiale in base ai modelli di attacco recenti.
• Automatizzate un maggior numero di flussi di lavoro di risposta per ridurre i tempi di reazione.
• Migliorare gli esercizi di formazione per rafforzare il coordinamento di squadra.

Come l'intelligenza artificiale e l'automazione trasformano la risposta agli incidenti

I team di sicurezza devono affrontare un numero crescente di attacchi e le indagini manuali sono troppo lente per bloccare le minacce avanzate. La sicurezza basata sull'intelligenza artificiale trasforma la risposta agli incidenti:

• Eliminare i falsi positivi per consentire ai team di concentrarsi sulle minacce reali.
• Correlazione automatica delle minacce tra rete, identità e cloud.
• Accelerare le azioni di contenimento e bonifica per fermare gli attacchi prima che si diffondano.

Integrando il rilevamento degli attacchi guidato dall'intelligenza artificiale e i flussi di lavoro automatizzati, le organizzazioni riducono i tempi di indagine del 90% e neutralizzano le minacce informatiche più rapidamente che mai.

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Come l'Vectra AI blocca gli attacchi che gli altri non riescono a fermare

Vectra AI offre un'intelligenza artificiale per la cybersecurity in tempo reale, consentendo ai team di sicurezza di:

• Rilevare istantaneamente i comportamenti degli avversari attraverso la rete, l'identità e il cloud .
• Automatizzare la correlazione delle minacce per identificare le sequenze di attacco nascoste.
• Dare priorità alle minacce reali eliminando la stanchezza da allerta.
• Accelerate le azioni di risposta con l'automazione della sicurezza guidata dall'intelligenza artificiale.

Con i modelli di intelligenza artificiale basati sul comportamento, le organizzazioni possono rilevare, contenere e neutralizzare i cyberattacchi in pochi minuti, non in giorni.

Riducete il tempo di permanenza degli aggressori e contenete le minacce più rapidamente. Scoprite come la sicurezza guidata dall'intelligenza artificiale elimina i falsi positivi e dà priorità agli incidenti reali. Per saperne di più