Estensione oltre l'EDR per coprire ogni superficie di attacco

Endpoint Il rilevamento e la risposta(EDR) monitorano gli endpoint alla ricerca di minacce su dispositivi specifici, come laptop e smartphone. Il rilevamento e la risposta estesi(XDR) estendono la visibilità a più livelli di sicurezza, compresi gli endpoint e le reti pubbliche cloud, di identità, SaaS e del data center. L'XDR offre un approccio più olistico alla cybersecurity, consentendo ai team operativi di sicurezza di rilevare, indagare e rispondere agli attacchi su più superfici di attacco in tempo reale.

La maggior parte delle risorse e dei servizi aziendali non esegue un agente EDR e molte violazioni non comportano la compromissione di un sito endpoint abilitato all'EDR. La moderna azienda ibrida deve inoltre monitorare continuamente cloud, identità, applicazioni SaaS e persino reti OT/IoT. Sebbene l'EDR sia ancora una parte importante dell'equazione della sicurezza, l'XDR incorpora più soluzioni di sicurezza per coprire queste ulteriori superfici di attacco.

No, ma il rilevamento e la risposta di endpoint è un componente chiave di XDR. Sebbene XDR migliori in modo significativo lo stack di sicurezza di un'organizzazione, è progettato per integrare e non per sostituire l'infrastruttura esistente. XDR si integra con diversi strumenti di sicurezza, compreso l'EDR, per fornire una strategia di difesa più unificata ed efficace.

Un esempio comune di estensione dell'EDR è l'integrazione di una soluzione di protezione esistente endpoint con una moderna piattaforma SOC che include rilevamento e risposta alle minacce aggiuntivi. Unificando le informazioni sulle minacce di endpoint con altri rilevamenti in cloud, identità, applicazioni SaaS e reti, il risultato è un unico segnale integrato. In questo modo si colmano le lacune lasciate dagli EDR, che in media coprono meno della metà dell'ambiente aziendale tipico.

L'XDR continuerà a crescere d'importanza con l'espansione delle superfici di attacco e l'adattamento dei metodi degli aggressori. L'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo fondamentale, così come l'apprendimento automatico avanzato, poiché queste capacità consentono ai team di sicurezza di automatizzare l'analisi di grandi quantità di dati. Questo, a sua volta, aumenterà la velocità e l'accuratezza del rilevamento e della risposta alle minacce, consentendo agli analisti di individuare e bloccare gli attacchi in tempo reale.