Microsoft 365 e rilevamento Cloud ibrido

Il valore reale si traduce in rilevamenti basati sul comportamento su cloud, identità e rete. Arricchisce i dati, collega i segnali alle tecniche di attacco note e limita il rumore degli avvisi. Mappa l'attività alle entità e alle fasi di attacco, non solo agli eventi. Mostra i movimenti laterali, l'uso improprio dei privilegi e le chiamate API rischiose con chiari passaggi successivi. Deve coprire AWS, Azure e M365 in modo coerente. Le piattaforme efficaci spiegano anche "perché è importante" in un linguaggio semplice e supportano indagini rapide. Scopri come Vectra unifica copertura, chiarezza e controllo tra i domini.

Riduci il rumore alla fonte. Utilizza rilevamenti che comprendono il comportamento normale, quindi eleva solo i segnali altamente rilevanti. Correlare gli eventi tra identità, reti e cloud per creare profili di attacco, non pile di avvisi. Assegna priorità alle entità utilizzando contesti quali privilegi, diffusione e velocità. Mantieni tutto visibile sul lato server in modo che i team possano agire rapidamente. Questo approccio riduce i falsi positivi e abbrevia le indagini senza chiudere le lacune di rilevamento. Gli agenti AI di Vectra effettuano il triage, uniscono e danno priorità in tempo reale per rimuovere il 99% del rumore degli avvisi e far risparmiare tempo agli analisti.

Controlla i piani di controllo, i piani dati e le identità sia delle macchine che delle persone su tutte le impronte ibride. Fai attenzione ai cambiamenti di ruolo rischiosi, alle chiamate API anomale e all'uso improprio dei token. Rileva i movimenti laterali tra on-premise e cloud, il furto di credenziali SaaS e lo staging per l'esfiltrazione. Includi l'orchestrazione dei container e il serverless, ove applicabile. Collega ogni segnale alle entità e alle tecniche in modo che i team ne conoscano l'impatto e l'urgenza.cloud è importante, ma la coerenza tra AWS, Azure e M365 è ancora più importante. Vectra fornisce rilevamenti cloud, di identità e di rete con un contesto incentrato sulle entità in tutti questi stack.

I SIEM aggregano i log e gli strumenti EDR monitorano gli endpoint, ma i moderni NDR ora incorporano il rilevamento cloud . Ciò significa analizzare l'attività del piano di controllo, l'uso improprio delle API e i comportamenti delle identità cloud come parte di un approccio di rilevamento unificato. Anziché trattare cloud un silo separato, le soluzioni efficaci correlano i segnali tra i livelli di rete, cloud e identità per smascherare gli attacchi reali con un contesto chiaro sulle entità colpite, supportando risposte più rapide e accurate.

Il rilevamento scalabile cloud acquisisce automaticamente i dati rilevanti, li arricchisce con il contesto e applica modelli basati sul comportamento per identificare le minacce reali. Deve correlare l'attività tra i domini cloud, identità e rete, tenendo conto del livello di privilegio, dei modelli di accesso e della progressione dell'attacco. I sistemi efficienti riducono al minimo il rumore, si adattano ad ambienti dinamici come carichi di lavoro di breve durata o ruoli mutevoli e mettono chiaramente in evidenza ciò che conta, senza necessità di continue regolazioni. Gli analisti hanno bisogno di risultati affidabili e spiegabili che accelerino le indagini e i flussi di lavoro di risposta.

Il monitoraggio continuo delle identità, dell'attività del piano di controllo e dell'accesso ai dati supporta le prove di audit e la gestione delle eccezioni. La mappatura dei rilevamenti su framework riconosciuti migliora l'efficacia dei controlli. Descrizioni chiare aiutano a spiegare gli incidenti e le misure correttive. L'ampiezza è importante: la copertura ibrida garantisce che le lacune siano visibili durante gli attacchi. I team hanno anche bisogno di report rapidi e integrazioni stabili. Vectra AI i rilevamenti ai framework e fornisce visibilità cross-domain con percorsi semplici per indagare, documentare e rispondere su identità, cloud e rete.

Sì. Cercate piattaforme che riducano le indagini, non solo creino avvisi. Dovrebbero smistare automaticamente il rumore, correlare i segnali e classificare l'urgenza per entità e host. Le interfacce devono guidare gli analisti con un clic verso un contesto più approfondito. L'implementazione dovrebbe essere senza agenti, ove possibile, e coprire ambienti ibridi senza sforzi personalizzati. Queste caratteristiche riducono il carico operativo e aiutano i team addetti alla sicurezza a concentrarsi sugli attacchi reali. Gli agenti AI e i rilevamenti unificati di Vectra offrono ai team snelli copertura, chiarezza e controllo in un unico posto.