Bolton NHS Foundation Trust sceglie Vectra per automatizzare il rilevamento delle minacce e smascherare gli aggressori nascosti all'interno della propria rete

Vectra ha annunciato oggi che Bolton NHS Foundation Trust ha scelto la piattaforma Cognito di Vectra per il rilevamento degli attacchi informatici e la ricerca delle minacce, al fine di smascherare gli aggressori nascosti all'interno della propria rete.

La piattaforma Cognito, che automatizza il rilevamento delle minacce e protegge dagli attacchi nascosti, utilizza l'intelligenza artificiale e modelli di comportamento delle minacce in costante apprendimento per mitigare i rischi di sicurezza che potrebbero influire sull'assistenza clinica, sulle operazioni e sulla sicurezza dei pazienti.

Il Bolton NHS è responsabile della fornitura di centri sanitari e cliniche comunitari a oltre 140.000 persone a Bolton e nell'area circostante a nord-ovest di Manchester, nonché dell'assistenza infermieristica distrettuale e dell'assistenza e dei servizi intermedi presso il Royal Bolton Hospital.

Per fornire un'assistenza di alta qualità e controllare i costi, il Bolton NHS ha intrapreso un progetto strategico di trasformazione digitale. Come parte fondamentale di questa trasformazione, la Fondazione Trust desiderava una soluzione di sicurezza informatica che supportasse le sue iniziative di assistenza sanitaria digitale.

Bolton NHS desiderava inoltre proteggere il proprio ecosistema IT altamente integrato e salvaguardare i dati critici relativi ai pazienti, alle finanze e alla ricerca clinica su un numero crescente di dispositivi mobili, dispositivi medici connessi all'Internet delle cose, carichi di lavoro dei data center e cloud .

Cognito è una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per il rilevamento degli attacchi informatici e la ricerca delle minacce che individua in tempo reale gli aggressori nascosti e sconosciuti, consentendo una risposta rapida e decisiva agli incidenti. Le minacce più rischiose vengono automaticamente classificate in base alla priorità e valutate da Cognito, consentendo al team di sicurezza informatica di bloccare rapidamente le minacce in avanzamento prima che le risorse chiave vengano danneggiate o rubate.

"Abbiamo il dovere di proteggere le informazioni dei nostri pazienti", ha affermato Brett Walmsley, responsabile tecnologico presso Bolton NHS Foundation Trust. "Dopo WannaCry, la sicurezza è diventata una priorità assoluta. Se qualcuno si introduce nella tua rete, come fai a saperlo?"

"Cognito ha colmato una lacuna", ha aggiunto Walmsley. "Avevamo bisogno di sapere ciò che non sapevamo e Cognito ci ha mostrato ciò che era nascosto. Abbiamo una solida infrastruttura di sicurezza, ma c'è sempre ambiguità. Con Cognito, non dobbiamo preoccuparci di non sapere se un aggressore è nella nostra rete".

Il Bolton NHS supporta un numero crescente di dispositivi connessi alla propria rete, tra cui pazienti e visitatori che utilizzano il Wi-Fi ospite per i propri dispositivi personali, sistemi MRI e altri dispositivi medici, nonché pompe di infusione abilitate al Wi-Fi.

Di conseguenza, NHS Bolton aveva bisogno di rafforzare le protezioni di sicurezza della propria rete e, allo stesso tempo, fornire al team di sicurezza IT una maggiore visibilità sui rischi e sui potenziali attacchi che prima dell'implementazione della piattaforma Cognito erano invisibili.

"Il settore sanitario è una miniera di dati altamente sensibili e preziosi e, come dimostrato da una serie di attacchi di alto profilo al Servizio Sanitario Nazionale britannico (NHS), è uno degli obiettivi principali dei criminali informatici", ha affermato Chris Morales, Head of informatica presso Vectra. "In un ambiente sotto pressione, dove ogni secondo è importante e può salvare una vita, i team IT devono essere in grado di dare priorità alle minacce in base alla loro rilevanza e gravità. Con Cognito, il lavoro manuale di ricerca e analisi delle minacce, che richiede molto tempo, viene già svolto per loro, rendendo il team più efficiente ed efficace nella protezione dei data center, cloud e dei dispositivi IoT medici e degli utenti".