Quando la tua organizzazione è sul punto di subire una violazione, ricordiamo cosa significa realmente, in modo da avere le migliori possibilità possibili di fermarla. Indipendentemente da come agiscono, dopo aver ottenuto l'accesso al tuo ambiente, i criminali hanno bisogno di tempo per ambientarsi e lavorare al raggiungimento del loro obiettivo. Ciò potrebbe significare preparare un attacco ransomware o prepararsi per un'acquisizione di account, ma in entrambi i casi hanno bisogno di tempo all'interno. Infatti, secondo questo articolo di DarkReading, il tempo medio di permanenza globale di un aggressore in un ambiente prima di essere rilevato è sceso a 24 giorni.
È possibile raccogliere diversi punti di vista su ciò che accade durante il tempo di permanenza, ma se si considera che il tempo trascorso dagli aggressori all'interno di un ambiente continua a diminuire, il tempo è il fattore più importante per rilevare le violazioni. Più breve è il tempo di permanenza, meno tempo si ha a disposizione per rilevare gli aggressori prima che accada qualcosa di grave. Per avere un'idea più chiara di come le organizzazioni possano aumentare l'efficienza dei SOC, in modo da essere pronte a individuare e bloccare rapidamente gli attacchi, abbiamo chiesto alcuni consigli al team di ricerca sull'intelligenza artificiale di Vectra. Diamo un'occhiata più da vicino a come l'intelligenza artificiale può aggiungere potenza al vostro SOC.
Migliora la precisione degli avvisi e riduci al minimo i falsi positivi con l'intelligenza artificiale
I SOC hanno solo un tempo limitato a disposizione durante la giornata e non possono davvero permettersi di essere sommersi da avvisi innocui, tuttavia, raccogliere i dati giusti e disporre di un'intelligenza artificiale significativa può individuare attacchi ed eventi di sicurezza che richiedono un'attenzione immediata. Il recente Spotlight Report, Vision and Visibility: Top 10 Threat Detections for Microsoft Azure AD and Office 365 (Visione e visibilità: i 10 principali rilevamenti di minacce per Microsoft Azure AD e Office 365) fornisce una panoramica dettagliata di come la raccolta dei dati giusti, insieme al rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale, consenta di identificare l'attività di un avversario durante eventi come un attacco alla catena di approvvigionamento. L'intelligenza artificiale è il modo più efficace per rilevare la differenza tra il comportamento di un utente autorizzato e le azioni di un aggressore, cosa che sta diventando molto più difficile da identificare man mano che gli aggressori diventano sempre più abili.
Ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale per indagini basate sull'analisi
Le indagini possono essere un compito gravoso per i SOC e generalmente consistono in processi manuali che richiedono molto tempo e non forniscono un approccio realistico per identificare gli aggressori che hanno già aggirato i controlli perimetrali. Anche in questo caso, il tempo è il problema principale, perché le indagini richiedono una serie di competenze specialistiche, tra cui la capacità di analizzare malware, log, pacchetti forensi e di correlare enormi quantità di dati provenienti da un'ampia gamma di fonti. In molti casi, le indagini sugli eventi di sicurezza possono durare ore, mentre un'analisi completa delle minacce avanzate può richiedere anche giorni, settimane o mesi. Tutti questi scenari di indagine possono essere automatizzati con un'intelligenza artificiale significativa, che include funzioni di rilevamento delle minacce, segnalazione e triage tipicamente eseguite dagli analisti di primo livello, consentendo di recuperare ore preziose per svolgere altre attività. Gli analisti ottengono anche un contesto più approfondito e significativo sulle comunicazioni dannose, inclusi i dettagli sui comportamenti specifici degli attacchi e sui dispositivi host compromessi coinvolti negli attacchi.
Automatizza la ricerca delle minacce con l'intelligenza artificiale
La ricerca delle minacce è un'altra sfida che i SOC devono affrontare e che è certamente necessaria nell'ambiente odierno per stare al passo con gli aggressori. L'IA può aiutarti a scoprire gli aggressori nascosti in anticipo e ben prima che altri strumenti o personale ne conoscano l'esistenza. Ad esempio, è possibile sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare le indagini basate sugli account, in modo che gli analisti dispongano dei dettagli necessari per identificare gli usi e le azioni degli account potenzialmente compromessi o persino per tracciare le comunicazioni e determinare i dispositivi host che hanno domini o IP specifici. Come nel caso di altre indagini, le funzioni di rilevamento, segnalazione e triage tipicamente eseguite possono essere completamente automatizzate.
Rileva, valuta e dai priorità alle minacce ad alto rischio usando l'intelligenza artificiale
Uno dei modi più rapidi in cui un team SOC può perdere ore preziose è quello di setacciare tutti i diversi strumenti di sicurezza e avvisi che possono o meno visualizzare le informazioni più pertinenti. Se eseguito correttamente e utilizzando l'IA per tutti i motivi sopra elencati, i SOC ricevono informazioni prioritarie sulle minacce che rappresentano il rischio più elevato, come eventuali risorse chiave che mostrano segni di un attacco o eventuali anomalie che devono essere risolte. Ciò aiuta notevolmente i team SOC a stabilire le priorità su cui concentrare il proprio tempo.
Naturalmente, il SOC è diverso in ogni organizzazione e questi sono solo alcuni dei modi in cui l'IA può dare una mano e liberare risorse affinché il vostro team possa stare un passo avanti agli aggressori e fermarli prima che si verifichi una violazione. Come abbiamo detto, tutto si riduce al recupero della risorsa più preziosa di cui disponete per difendere il vostro ambiente: il tempo.
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