Nel febbraio 2014, il giornalista Martin Wolf ha scritto un articolo per il Financial Times di Londra, intitolato provocatoriamente "Enslave the Robots and Free the Poor". Ha esordito con una citazione del 1955, in cui Walter Reuther, il capo del sindacato dei lavoratori dell'auto degli Stati Uniti, sottolineava la tensione tra lavoro e automazione durante una visita a uno stabilimento della Ford. Questa tensione, come spiega Wolf, è un tema costante nel corso della storia, che riecheggia nella letteratura accademica da Karl Marx ad Adam Smith.
La narrazione storica include movimenti come i luddisti, operai tessili e tessitori che si opposero alla meccanizzazione delle fabbriche. Contrariamente a quanto si crede, la loro resistenza non era contro le macchine in sé, ma contro lo sfruttamento derivante dall'automazione. Questo pone le basi per comprendere il continuo impatto della tecnologia sul lavoro.
L'intelligenza artificiale e l'Machine Learning nel panorama lavorativo in evoluzione
La nostra attuale impennata tecnologica, soprannominata Seconda età della macchina, Quarta rivoluzione industriale o, come dice Kurzweil, La singolarità è vicina, introduce nuove tensioni derivanti dall'IA e dall'apprendimento automatico. Queste tensioni spaziano dai dilemmi etici, illustrati dal problema del carrello dell'auto a guida autonoma, alle domande esistenziali sul ruolo degli esseri umani in un mondo dominato da IA superintelligenti.
In mezzo a questi dilemmi, emerge una domanda fondamentale: Come dovremmo strutturare l'economia e la società nel momento in cui l'automazione sostituisce porzioni significative di lavoro umano? In parole povere, cosa succede quando i posti di lavoro vengono occupati da macchine efficienti dal punto di vista dei costi e con prestazioni elevate?
Negli ultimi anni si è assistito a un'impennata di studi e istituti dedicati a prevedere il futuro del mercato del lavoro. L'Oxford Report on The Future of Employment del 2013 ha cercato di classificare i lavori in base alla loro suscettibilità all'automazione. Mentre i ruoli creativi come gli artisti sembrano meno automatizzabili, eventi recenti, come la vendita di un dipinto generato dall'intelligenza artificiale per 500.000 dollari, mettono in discussione queste ipotesi.
Nel campo dei lavori cognitivi e manuali, non c'è una regola chiara su cosa sarà automatizzato. Il settore della sicurezza informatica ne è un esempio. Nonostante i progressi dell'intelligenza artificiale, è improbabile che gli analisti di sicurezza vengano sostituiti, data la natura complessa e ricca di sfumature del loro lavoro.
La complessità della sicurezza informatica e il ruolo dell'IA
La sicurezza informatica, un settore costantemente assediato da aggressori avanzati, richiede un tocco umano. L'intelligenza artificiale, per quanto avanzata, funziona come il sistema percettivo umano. È in grado di riconoscere gli schemi, ma non ha le conoscenze complete che possiedono gli amministratori di sistema esperti.
L'intelligenza artificiale come strumento di sicurezza informatica
Contrariamente ai timori di un'automazione che spiazzi i posti di lavoro, l'IA nella cybersecurity funziona come uno strumento. Espande la portata del rilevamento delle minacce, rendendo possibile l'identificazione e la risposta ad attacchi sofisticati. Come la calcolatrice ha migliorato le possibilità matematiche, l'IA aumenta le capacità dei professionisti della cybersecurity senza sostituire la loro insostituibile comprensione del complesso panorama della cybersecurity. Per il prossimo futuro, l'IA rimane un alleato indispensabile nell'arsenale dei difensori, garantendo l'adattabilità necessaria per combattere le minacce avanzate in continua evoluzione.