Il primo cavallo di Troia è stato inviato su un floppy disk a istituti di ricerca di tutto il mondo nel 1989. Da allora, gli attacchi software a sfondo estorsivo sono (purtroppo) diventati la norma per molte aziende. I software dannosi, spesso mascherati da programmi del tutto innocui, hanno causato danni miliardari a utenti privati, aziende e governi.
Mentre trojan, worm e altre malware causano danni considerevoli alle persone colpite, i ransomware sono ancora più insidiosi di altre malware. Ciò è dovuto al suo efficace travestimento e alla sua natura estorsiva. Chi viene colpito da un ransomware di solito va incontro a una perdita digitale totale.
La soluzione potrebbe essere un software basato sull'intelligenza artificiale. Ciò che sfugge all'occhio umano può essere rilevato e combattuto dall'intelligenza artificiale. Ma come ci si protegge dal ransomware? E come può l'intelligenza artificiale aiutare a individuare rapidamente l'intruso digitale in tempo reale e a renderlo innocuo?
Ransomware: una corsa contro il tempo
In sostanza, il processo di infiltrazione del ransomware è simile a quello di altri malware: gli aggressori ottengono l'accesso a computer e server attraverso un punto debole della rete. Una volta che il ransomware si è insediato nella rete, inizia una corsa contro il tempo. Le persone colpite hanno il compito di contenere il danno il più rapidamente possibile, a meno che non si voglia pagare un riscatto per riavere i propri dati. Oggi i creatori di ransomware accettano anche pagamenti in Bitcoin, come ha dimostrato WannaCry.
L'aspetto particolarmente fastidioso per gli amministratori di rete è il danno irreversibile causato da un'infezione ransomware. Pertanto, un attacco ransomware è spesso considerato un grave disastro digitale. Solo nel 2020, il furto di dati, lo spionaggio e il sabotaggio hanno causato danni per oltre 220 miliardi di euro. Inoltre, quasi l'88% delle aziende tedesche ha dichiarato di essere stato vittima di un attacco informatico. Una protezione efficace contro il ransomware è essenziale per ogni azienda e rappresenta una sfida per il reparto IT. Questo vale anche per ogni privato, dato che di recente sempre più attacchi ransomware stanno prendendo di mira i sistemi privati.
Un fattore chiave che rende così difficile la difesa dai ransomware è il modo in cui il malware riesce ad accedere al sistema. Non è raro che i programmi si nascondano dietro nomi relativamente innocui o in allegati di posta elettronica. Nel suo percorso per infettare i file importanti, il ransomware di solito aggira qualsiasi protezione malware . Incolpare gli utenti per aver aperto le e-mail e cliccato sugli allegati è quindi piuttosto miope.
I criminali informatici stanno diventando molto abili nel loro mestiere. Oltre ai messaggi di posta elettronica falsi, oggi esistono numerosi modi per far entrare il ransomware nella propria rete. A prima vista, tecnologie innovative come l'NFC sembrano un grande passo avanti, ma rappresentano anche un altro punto di ingresso per il malware. Al momento non esiste un modo veramente efficace per bloccare l'ingresso del ransomware. Agli utenti spetta invece il compito di reagire a un'infezione.
Come possono gli utenti finali e gli amministratori tenerne traccia? Finora la lotta alla criminalità informatica ha seguito uno schema piuttosto coerente: gli aggressori creano un nuovo malware e lo distribuiscono. I team di sicurezza notano l'attività sospetta e isolano i file in questione. In seguito, le menti intelligenti della divisione di cybersecurity elaborano un antidoto efficace contro il parassita digitale. Il risultato è solitamente una nuova regola o un criterio integrato nel firewall.
Questo gioco del topo e del gatto va avanti da più di tre decenni. Ma cosa succederebbe se i sistemi supportati dall'intelligenza artificiale fossero in grado di rilevare questi attacchi in anticipo? E se gli strumenti anti ransomware automatizzati potessero smascherare il malware in una fase iniziale e combatterlo efficacemente, anche prima che possa causare danni?
Come NDR smaschera gli attacchi ransomware dannosi
Questo è l'approccio adottato dalla tecnologia NDR. Network Detection and Response (NDR) è una soluzione di cybersecurity molto efficace che ricerca automaticamente gli accessi di rete non autorizzati o sospetti. A tal fine, il programma NDR utilizza l'apprendimento automatico. A tal fine, osserva le attività e verifica se corrispondono al modello di comportamento abituale della rete.
I vantaggi per gli operatori e gli amministratori di rete sono evidenti. Meno tempo deve essere investito nella ricerca attiva di fughe di dati o di falle, meglio è. Inoltre, una volta che il danno è stato fatto, la sua riparazione non solo richiede molto lavoro, ma anche denaro e nervi saldi. È proprio questo aspetto del lavoro che il software NDR basato sull'intelligenza artificiale dovrebbe assumere in futuro. In teoria, questo dovrebbe alleggerire i responsabili della sicurezza informatica e gli amministratori.
Con la giusta configurazione, l'NDR può fornire una protezione efficace contro il ransomware. Spesso gli accessi non autorizzati vengono riconosciuti immediatamente dopo che si sono verificati. A questo scopo, il software sfrutta i modelli comportamentali del database: Se un'attività appare sospetta, il software NDR osserva con occhio attento le fasi successive. Non appena viene rilevato un comportamento potenzialmente dannoso, il software lancia un allarme: notificando l'utente o isolando automaticamente gli ospiti sospetti.
Vectra offre un software innovativo ed efficace che rileva e combatte le minacce digitali in una fase iniziale. Le soluzioni ransomware proteggono efficacemente aziende e privati da attività fraudolente e avvisano preventivamente gli utenti di accessi sospetti. In questo modo i vostri dati sono protetti e i ricattatori digitali non hanno alcuna possibilità!