Il primo cavallo di Troia è stato inviato su un floppy disk a istituti di ricerca di tutto il mondo nel 1989. Da allora, gli attacchi software a scopo estorsivo sono diventati (purtroppo) la norma per molte aziende. I software dannosi, spesso camuffati da programmi completamente innocui, hanno causato danni per miliardi di dollari a utenti privati, aziende e governi.
Mentre trojan, worm e altri malware danni considerevoli alle vittime, il ransomware agisce in modo ancora più insidioso rispetto malware altri malware. Ciò è dovuto alla sua efficace capacità di camuffarsi e alla sua natura estorsiva. Chiunque venga colpito da un ransomware va incontro solitamente a una perdita digitale totale.
A quanto pare, la soluzione potrebbe essere un software basato sull'intelligenza artificiale. Ciò che sfugge all'occhio umano può essere individuato e combattuto dall'intelligenza artificiale. Ma come proteggersi dal ransomware? E in che modo l'intelligenza artificiale può aiutare a localizzare rapidamente l'intruso digitale in tempo reale e renderlo innocuo?
Ransomware: una corsa contro il tempo
In sostanza, il processo di infiltrazione del ransomware è simile a quello di altri malware: gli aggressori ottengono l'accesso a computer e server sfruttando una vulnerabilità della rete. Una volta che il ransomware si è insediato nella rete, inizia una corsa contro il tempo. Le vittime devono contenere il danno il più rapidamente possibile, a meno che non vogliano pagare un riscatto per riottenere i propri dati. Oggigiorno i creatori di ransomware accettano anche pagamenti in Bitcoin, come ha dimostrato il famoso caso di WannaCry.
Ciò che risulta particolarmente fastidioso per gli amministratori di rete è il danno irreversibile causato da un'infezione da ransomware. Pertanto, un attacco ransomware è spesso considerato un grave disastro digitale. Solo nel 2020, il furto di dati, lo spionaggio e il sabotaggio hanno causato danni per oltre 220 miliardi di euro. Inoltre, quasi l'88% delle aziende in Germania ha dichiarato di essere stato oggetto di un attacco informatico. Una protezione efficace contro il ransomware è essenziale per ogni azienda e rappresenta una sfida per il reparto IT. Ciò vale anche per ogni privato cittadino, poiché recentemente sempre più attacchi ransomware prendono di mira i sistemi privati.
Uno dei fattori chiave che rendono così difficile difendersi dal ransomware è il modo in cui malware l'accesso al sistema. Non è raro che questi programmi si nascondano dietro nomi relativamente innocui o negli allegati delle e-mail. Nel suo percorso verso l'infezione di file importanti, il ransomware in genere aggira qualsiasi malware . Incolpare gli utenti per aver aperto le e-mail e cliccato sugli allegati è quindi piuttosto miope.
I criminali informatici stanno diventando sempre più abili nel loro mestiere. Oltre alle e-mail false, ora esistono numerosi modi in cui il ransomware può introdursi nella rete di un utente. A prima vista, tecnologie innovative come l'NFC sembrano un grande passo avanti, ma rappresentano anche un altro punto di accesso per malware. Al momento non esiste un modo realmente efficace per bloccare l'ingresso del ransomware. Gli utenti devono invece reagire all'infezione.
Come possono gli utenti finali e gli amministratori tenere traccia di tutto questo? Finora, la lotta contro la criminalità informatica ha seguito uno schema piuttosto coerente: gli aggressori creano un nuovo malware lo distribuiscono. I team di sicurezza notano l'attività sospetta e isolano i file in questione. Successivamente, le menti brillanti della divisione di sicurezza informatica elaborano un antidoto efficace contro il parassita digitale. Il risultato è solitamente una nuova regola o politica integrata nel firewall.
Questo gioco al gatto e al topo va avanti ormai da più di trent'anni. Ma cosa succederebbe se i sistemi supportati dall'intelligenza artificiale fossero in grado di rilevare questi attacchi in anticipo? Cosa succederebbe se gli strumenti anti-ransomware automatizzati potessero smascherare malware una fase iniziale e combatterlo efficacemente, prima ancora che possa causare danni?
Come NDR smaschera gli attacchi ransomware dannosi
Questo è l'approccio adottato dalla tecnologia NDR. Network Detection and Response (NDR) è una soluzione di sicurezza informatica altamente efficace che ricerca automaticamente accessi alla rete non autorizzati o sospetti. Per ottenere questo risultato, il programma NDR utilizza l'apprendimento automatico. In questo modo, osserva le attività e verifica se corrispondono al modello di comportamento abituale della rete.
I vantaggi per gli operatori di rete e gli amministratori sono evidenti. Meno tempo si deve investire nella ricerca attiva di fughe di dati o falle, meglio è. Inoltre, una volta che il danno è fatto, ripararlo non solo richiede molto lavoro, ma anche denaro e nervi saldi. È proprio questo aspetto del lavoro che in futuro dovrebbe essere svolto dal software NDR basato sull'intelligenza artificiale. In teoria, ciò dovrebbe alleggerire il carico di lavoro dei responsabili della sicurezza IT e degli amministratori.
Con la giusta configurazione, NDR può fornire un'efficace protezione contro il ransomware. Spesso gli accessi non autorizzati vengono riconosciuti immediatamente dopo che si sono verificati. A tal fine, il software sfrutta i modelli comportamentali presenti nel database: se un'attività appare sospetta, il software NDR osserva con occhio vigile i passaggi successivi. Non appena viene rilevato un comportamento potenzialmente dannoso, il software fa scattare un allarme: avvisando l'utente o isolando automaticamente gli ospiti sospetti.
Vectra offre un software innovativo ed efficace che rileva e combatte le minacce digitali in una fase precoce. Le soluzioni ransomware proteggono efficacemente aziende e privati da attività fraudolente e avvisano preventivamente gli utenti di accessi sospetti. In questo modo, i vostri dati sono protetti e i ricattatori digitali non hanno alcuna possibilità!