Sicurezza della rete

Perché SIEM non è in grado di rilevare e bloccare gli attacchi moderni

La gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) si basa su registri e regole, ma gli aggressori agiscono più rapidamente. Scopri perché la SIEM non è sufficiente e come il rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale individua le minacce reali in tempo reale.

Il divario di sicurezza SIEM

I SIEM sono un elemento fondamentale delle operazioni di sicurezza, ma la loro efficacia dipende dalla qualità dei dati che acquisiscono. Senza segnali integrati provenienti dai livelli di rete, cloud, SaaS e identità, e con punti ciechi nell'infrastruttura ibrida, il SIEM non è in grado di rilevare ciò che non vede, lasciando al SOC un quadro incompleto e ritardato dell'attacco.

Come gli aggressori eludono il SIEM:  

1. Punti ciechi di registrazione

I SIEM si basano sui log, ma gli aggressori disabilitano la registrazione, utilizzano dispositivi non gestiti o si muovono attraverso il traffico di rete che non viene catturato.

2. Limiti relativi alle regole e alle firme

Gli autori delle minacce aggirano le regole statiche utilizzando tecniche LotL (living-off-the-land) e modificando i modelli di attacco.

3. Sovraccarico di avvisi e ritardi

I SIEM generano enormi volumi di avvisi con un elevato numero di falsi positivi, ritardando il rilevamento e la risposta alle minacce reali.

I log non bastano: servono rilevamento, analisi e risposta basati sull'intelligenza artificiale

Il SIEM da solo non è sufficiente per rilevare le minacce avanzate perché si basa sulla raccolta dei log e sulle regole di correlazione piuttosto che sul rilevamento comportamentale in tempo reale. I team di sicurezza hanno bisogno di un approccio che vada oltre i log e gli avvisi per rilevare le minacce nel momento in cui si verificano.

I SIEM raccolgono e analizzano i log di sicurezza, ma:

  • Cosa succede se un aggressore disabilita o evita la registrazione? Molte minacce non generano mai log, rendendole invisibili al SIEM.
  • Cosa succede se l'attacco non corrisponde ai modelli conosciuti? Le regole SIEM si basano su firme predefinite, tralasciando minacce nuove o in evoluzione.
  • Cosa succede se c'è troppo rumore? Gli analisti sono sommersi da avvisi, che rallentano i tempi di risposta.

Come Vectra AI il divario

Il SIEM da solo non è in grado di fermare gli attacchi moderni che vanno oltre il rilevamento basato sui log. La Vectra AI offre visibilità in tempo reale sulle minacce a livello di rete, cloud e identità, colmando le lacune lasciate dal SIEM. Ecco come:

  • Rileva gli attacchi oltre i log: l'intelligenza artificiale analizza la rete in tempo reale e il comportamento delle identità per individuare minacce che non generano mai log.
  • Dà priorità alle minacce reali: elimina il rumore degli avvisi SIEM mettendo in evidenza i rilevamenti altamente affidabili di attacchi attivi.
  • Migliora SIEM e XDR: funziona insieme a SIEM per fornire un rilevamento più approfondito e una risposta più rapida.

Con Vectra AI, puoi rilevare le minacce in tempo reale, prima che si trasformino in violazioni.

Come Vectra AI SIEM

I SIEM si basano sui log, mentre Vectra AI il rilevamento delle minacce in tempo reale su rete, cloud e livelli di identità. Ecco un confronto tra i due:

Capacità di sicurezza SIEM Vectra AI
Rilevamento delle minacce basato sui log ✔ (tramite integrazioni SIEM)
Rilevamento degli attacchi in tempo reale
Visibilità delle minacce all'identità Limitato
Rileva il movimento laterale Parziale
Riduce il sovraccarico di avvisi

Vectra AI sostituisce SIEM, ma lo potenzia rilevando le minacce che i log non riescono a individuare.