

Le minacce sono furtive e possono rimanere nascoste per lunghi periodi di tempo mentre sottraggono dati all'interno dei canali di traffico consentiti. Con minacce sempre più sofisticate, i team di sicurezza necessitano di un monitoraggio accurato e continuo delle attività di minaccia in tutti gli ambienti.
Il successo o il fallimento di un team di sicurezza spesso dipende dal tempo di risposta. Una volta identificate, le minacce devono essere immediatamente contenute e le attività dannose bloccate.
Anche dopo il rilevamento, la risposta potrebbe richiedere ore o giorni di indagini da parte di analisti della sicurezza altamente qualificati per arrestare il danno e ripristinare il normale funzionamento.
L'integrazione tra la piattaforma automatizzata di rilevamento e risposta di rete Vectra e i firewall di nuova generazione Check Point consente al personale addetto alla sicurezza di individuare rapidamente i comportamenti nascosti degli aggressori, individuare gli host specifici coinvolti in un attacco informatico e contenere le minacce prima che i dati vadano persi.
Una risposta tempestiva alle minacce inizia con Check Point SandBlast Zero-day . Check Point SandBlast Zero-Day è una tecnologia di sandboxing cloud che mette rapidamente in quarantena e ispeziona i file, eseguendoli in una sandbox virtuale per individuare comportamenti dannosi prima che entrino nella rete. SandBlast rileva malware fase di exploit, prima ancora che gli aggressori possano applicare tecniche di evasione nel tentativo di aggirare la sandbox.
Trovare e mantenere personale qualificato nel campo della sicurezza è una sfida per la maggior parte delle organizzazioni. Anche nei casi migliori, la maggior parte delle reti genera più avvisi di sicurezza di quanti il personale abbia il tempo di analizzare. La potente combinazione tra il rilevamento e la risposta alle minacce di Vectra e l'applicazione preventiva di Check Point Next Generation Firewall consente di sfruttare al meglio il tempo e il talento a disposizione. I team di sicurezza possono individuare rapidamente gli host coinvolti in un attacco informatico attivo, verificare la minaccia con analisi forensi su richiesta e attivare un contenimento dinamico dei dispositivi interessati, il tutto dall'intuitiva interfaccia utente di Vectra. L'automazione consente al personale di individuare e risolvere rapidamente i problemi, risparmiando tempo e denaro.
Molte soluzioni di analisi comportamentale si limitano a segnalare le anomalie, che richiedono poi un'analisi approfondita e un follow-up per determinare una risposta adeguata. Ciò porta a un collo di bottiglia nell'analisi umana e il personale addetto alla sicurezza soffre di affaticamento da allarmi. In definitiva, risposte ritardate e allarmi mancati possono portare gli aggressori a sottrarre con successo i dati aziendali. Oltre ad automatizzare la ricerca delle minacce, la piattaforma Vectra assegna automaticamente un punteggio a ogni rilevamento e host interessato in termini di rischio per la rete e certezza dell'attacco. Questi punteggi mantengono il contesto nel tempo e correlano la progressione di un attacco, consentendo al personale di dare priorità alle questioni più urgenti. Il personale addetto alla sicurezza può utilizzare i punteggi di Vectra relativi al livello di minaccia e alla certezza per applicare regole di blocco dinamiche in linea con il profilo di rischio dell'organizzazione.
Le aziende possono potenziare la sicurezza preventiva di Check Point con Vectra. La piattaforma Vectra accelera il rilevamento e l'analisi delle minacce dei clienti utilizzando un'intelligenza artificiale sofisticata per raccogliere, archiviare e arricchire i metadati di rete con un contesto approfondito per rilevare, individuare e analizzare minacce note e sconosciute in tempo reale. Vectra si integra perfettamente con i firewall di nuova generazione Check Point, bloccando dinamicamente il traffico dannoso. Il blocco può essere completamente automatizzato in base al tipo di minaccia, nonché ai punteggi di minaccia e certezza di host specifici, come gli host soggetti alle normative PCI (Payment Card Industry). Con i firewall di nuova generazione Check Point prevent-first potenziati dal rilevamento e dalla risposta automatizzati alle minacce di Vectra, i team di sicurezza possono condensare settimane di lavoro in pochi secondi e intervenire prima che si verifichino danni.
Il segnale integrato per il rilevamento e la risposta estesi (XDR)

con rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per cloud ibrido
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per NDR
36
Brevetti di intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

I servizi AWS proteggono le configurazioni, controllano gli accessi e monitorano le attività. Tuttavia, gli hacker più esperti sanno come sfruttare i punti deboli post-autenticazione. E li utilizzano per compromettere i ruoli IAM, spostarsi lateralmente tra gli account ed esfiltrare i dati.
Vectra AI viVectra AI l'unica soluzione cloud e risposta cloud basata sull'intelligenza artificiale appositamente progettata per AWS. Funziona in modo nativo su AWS e si integra perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock. In questo modo potrete fermarecloud ibridi ecloud avanzati prima che si intensifichino.

Insieme, Vectra AI AWS colmano il divario post-autenticazione.
Rileva abusi IAM, movimenti laterali ed esfiltrazione dei dati dopo l'autenticazione
Individua comportamenti sospetti che si confondono con le normali attività AWS
Correlare i rilevamenti tra VPC, regioni e identità
Unifica i risultati nativi di AWS con i segnali di rete e di identità per ottenere una visione unica
Vectra AI rileva e correla i comportamenti su cloud, rete e identità per bloccare le minacce prima che si diffondano.
Monitora 13,3 milioni di IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato
Grazie ai rilevamenti basati sull'intelligenza artificiale su cloud, rete e identità, ottieni visibilità completa e indagini più rapide, senza complessità aggiuntive.





Vectra AI i comportamenti degli aggressori che si verificano dopo l'autenticazione, arricchendo i risultati di AWS con il contesto delle attività di rete e di identità.
No. Vectra AI i servizi AWS rilevando comportamenti attivi degli aggressori che gli strumenti nativi da soli potrebbero non rilevare.
No. Vectra AI perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock per garantire copertura, chiarezza e controllo contro cloud avanzati, il tutto senza aggiungere costi operativi aggiuntivi.
Vectra AI il rilevamento su carichi di lavoro AWS, IAM, SaaS, on-premise e cloud ibrido cloud una visibilità unificata. Per ulteriori informazioni sulle nostre integrazioni AWS, visitare: https://support.vectra.ai/vectra/knowledge
Individua minacce nascoste, elimina il rumore e velocizza le indagini nel tuo ambiente AWS.

Blocca gli attacchi su canali crittografati, accessi privati e ambienti ibridi
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per NDR
36
Brevetti di intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA) forniscono l'architettura SASE essenziale necessaria per garantire la sicurezza del lavoro remoto e ibrido. Tuttavia, gli aggressori continuano a trovare punti deboli e li sfruttano per eludere i controlli di prevenzione, rimanendo invisibili al solo SASE.
Vectra AI acquisisce il traffico Zscaler per rilevare i comportamenti nascosti degli aggressori su Internet, accesso privato, cloud e IoT/OT. Il risultato è una visibilità completa e indagini più rapide, senza ulteriore complessità.

Insieme, Vectra AI Zscaler colmano il divario tra rilevamento e protezione per una copertura completa negli ambienti SASE.
Rileva i tentativi evasivi di C2 ed esfiltrazione che sfuggono ai controlli di prevenzione.
Riduci del 37% il tempo necessario per identificare nuovi casi di attacco
Identifica il 52% in più di potenziali minacce
Correlare i rilevamenti tra traffico cloud, locale, remoto e IoT/OT per una visibilità completa.
Unifica la visibilità degli ambienti ibridi in un'unica soluzione centralizzata
Aumenta l'efficienza del team di sicurezza del 40%
Arricchite la telemetria Zscaler con un contesto basato sull'intelligenza artificiale, semplificando il triage SOC e la ricerca delle minacce.
Riduci i tempi di triage del 60% grazie al contesto basato sull'intelligenza artificiale
Riduzione del 50% delle attività di indagine manuale
Le soluzioni tradizionali impediscono e controllano l'accesso, ma gli hacker più esperti riescono comunque a trovare il modo di entrare. La Vectra AI rileva e blocca gli attacchi nascosti mentre questi si propagano dalla rete all'identità fino cloud.
Monitora 13,3 milioni di IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato
Correlare i segnali provenienti da SASE, cloud, identità e IoT per individuare gli attacchi ibridi multivettoriali prima che si diffondano.





Acquisendo il traffico proveniente da Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA), Vectra AI i comportamenti nascosti degli aggressori su tutti gli utenti, i carichi di lavoro e i dispositivi. Ciò offre ai team SOC la visibilità necessaria per applicare con sicurezza zero trust .
L'integrazione della Vectra AI con ZIA e ZPA consente al team di sicurezza di identificare tentativi evasivi di comando e controllo, movimenti laterali, ricognizione ed esfiltrazione di dati che le soluzioni tradizionali e i controlli NGFW spesso non riescono a rilevare.
No. L'integrazione sfrutta i flussi di traffico ZIA e ZPA esistenti, arricchendo la telemetria con il rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per semplificare, anziché appesantire, i flussi di lavoro SOC.
L'integrazione copre ambienti cloud, on-premise, di lavoro remoto e IoT/OT, garantendo una visibilità end-to-end su tutta la superficie di attacco dell'azienda.
Rafforzare zero trust rilevamento, analisi e risposta basati sull'intelligenza artificiale.