

I criminali informatici moderni utilizzano ormai l'intelligenza artificiale (IA) abbinata all'apprendimento automatico (ML) per individuare e sfruttare le lacune in materia di visibilità e sicurezza. L'IA viene impiegata anche per creare deepfake in grado di ingannare persone e sistemi, spingendoli a contribuire alla realizzazione dei loro obiettivi. Quando è in gioco la reputazione aziendale, è fondamentale garantire la riservatezza dei dati, la sicurezza delle esperienze e la continuità operativa, evitando al contempo furti e frodi. Ciò richiede l'uso di un'IA avversaria abbinata all'apprendimento automatico per bloccare gli aggressori nascosti.
Insieme, la piattaforma Vectra e la soluzione di visibilità di cPacket Networks identificano e mitigano rapidamente gli attacchi informatici su cloud, data center, IoT e reti aziendali. La sicurezza offerta da questa soluzione integrata è al massimo perché la piattaforma NDR di Vectra raccoglie, analizza e archivia metadati su larga scala da tutto il traffico di rete e li arricchisce con informazioni di sicurezza su ogni minaccia. Queste informazioni dettagliate, con un contesto preciso su ogni attacco, permettono ai team di sicurezza di fare indagini più approfondite sugli incidenti e di individuare le minacce più velocemente con l'aiuto dell'IA. Le informazioni che ti servono per fermare un attacco sono sempre a portata di mano. Per accelerare i tempi di risposta, la piattaforma Vectra NDR integra e condivide lo stesso contesto e le stesse informazioni con soluzioni di sicurezza di terze parti – cPacket Networks, nonché strumenti EDR, SIEM e SOAR – per una gestione delle minacce end-to-end, visibilità e automazione della risposta.
L'integrazione tra la visibilità di rete di cPacket e la piattaforma NDR di Vectra è semplice e immediata. cVu riceve i pacchetti dai dispositivi cTap e dalle porte SPAN, mentre cCu-V riceve i pacchetti duplicati in cloud virtualizzati e cloud . In entrambi i casi, i pacchetti vengono instradati da cVu/cVu-V alla piattaforma NDR di Vectra.
L'acquisizione dei dati senza alcuna perdita, l'analisi di tali dati alla ricerca di minacce e l'avvio di azioni difensive creano una catena di sicurezza la cui solidità dipende dall'anello più debole. Tale catena di sicurezza – che deve essere affidabile, coerente, completa, priva di perdite e accurata – deve integrarsi con le piattaforme NDR per garantire protezione in tempo reale e analisi forense storica. La serie cPacket cVu®/cVu-V® Network Packet Broker+ (NPB) soddisfa questi requisiti grazie alla sua architettura scalabile e distribuita.
Tale catena di sicurezza – affidabile, coerente, completa, senza perdite e accurata – deve integrarsi con le piattaforme NDR per garantire protezione in tempo reale e analisi forensi storiche.
La piattaforma NDR di Vectra utilizza algoritmi di machine learning basati sull'intelligenza artificiale per rilevare, classificare in ordine di priorità e rispondere automaticamente ai comportamenti di attacco in corso che comportano il rischio aziendale più elevato, all'interno cloud, data center, IoT e reti aziendali. Automatizzando le attività di sicurezza manuali e ripetitive di primo e secondo livello, la piattaforma NDR di Vectra riduce significativamente il carico di lavoro nei centri operativi di sicurezza, consentendo agli analisti di dedicare più tempo all'analisi degli incidenti e alla ricerca delle minacce. Le tecniche combinate e l'integrazione di Vectra e cPacket garantiscono una sicurezza solida su larga scala. La privacy dei dati è assicurata perché la piattaforma Vectra NDR analizza solo i metadati dei pacchetti, non il payload.
Malware progettato in modo ingegnoso per attivarsi nei momenti di elevato traffico di rete, al fine di eludere il rilevamento tra il rumore di fondo e la prevedibile perdita di pacchetti, sperando intenzionalmente che le tracce non vengano individuate e vadano perse per sempre. Poiché la rete vede tutto e custodisce la verità, la fonte, l’obiettivo e il metodo di attacco – per quanto sofisticati, occultati, lenti o veloci – possono essere individuati analizzando i pacchetti di rete. L'impossibilità di accedere e analizzare il 100% dei pacchetti espone le aziende a rischi significativi. Le attività dannose lasciano tracce nei pacchetti di rete perché tutti i dati scambiati attraverso una rete a livello 3 e oltre vengono pacchettizzati. Questo è il motivo per cui i dati dei pacchetti di rete sono estremamente importanti per l'analisi della rete e della sicurezza: per rilevare in modo rapido e accurato le tracce e avviare la correzione. Il workbench investigativo Vectra Recall™, che gira sulla piattaforma Vectra NDR, fornisce un ulteriore rilevamento delle tracce utilizzando l'analisi forense che interroga i dati storici per individuare host, dispositivi, privilegi e account compromessi coinvolti in un attacco, nonché per la ricerca retrospettiva delle minacce. I dati possono anche essere instradati verso gli appliance fisici cStor® e virtuali cStor-V® di cPacket per l'archiviazione persistente, ulteriori analisi forensi e la conservazione dei registri di conformità.
Poiché il cavo vede tutto e custodisce la verità, è possibile individuare la fonte, la destinazione e il metodo di attacco – per quanto sofisticato, occultato, lento o veloce – analizzando i pacchetti di rete.
Il segnale integrato per il rilevamento e la risposta estesi (XDR)

con rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per cloud ibrido
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per l'NDR
36
Brevetti sull'intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

I servizi AWS proteggono le configurazioni, controllano gli accessi e monitorano l'attività. Tuttavia, gli hacker più esperti sanno come sfruttare i punti deboli che si creano dopo l'autenticazione. E li utilizzano per compromettere i ruoli IAM, muoversi lateralmente tra gli account ed esfiltrare i dati.
Vectra AI viVectra AI l’unica soluzione cloud e risposta cloud basata sull’intelligenza artificiale del settore, progettata appositamente per AWS. Funziona in modo nativo su AWS e si integra perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock. In questo modo potete bloccarecloud ibridi ecloud avanzati prima che si aggravino.

Insieme, Vectra AI AWS colmano le lacune nella fase successiva all'autenticazione.
Rilevare abusi IAM, movimenti laterali ed esfiltrazione di dati dopo l'autenticazione
Individua i comportamenti sospetti degli aggressori che si confondono con la normale attività di AWS
Correlare i rilevamenti tra VPC, regioni e identità
Unifica i risultati nativi di AWS con i segnali relativi alla rete e alle identità per ottenere una visione d'insieme
Vectra AI rileva e mette in relazione i comportamenti a livello di cloud, rete e identità per bloccare le minacce prima che si diffondano.
Controlla 13,3 milioni di indirizzi IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Questo rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato MITRE D3FEND
Grazie ai sistemi di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale su cloud, rete e identità, potrai contare su una visibilità completa e su indagini più rapide, senza alcuna complessità aggiuntiva.





Vectra AI i comportamenti degli aggressori che si verificano dopo l'autenticazione, arricchendo i risultati di AWS con informazioni contestuali ricavate dall'attività di rete e di gestione delle identità.
No. Vectra AI i servizi AWS individuando comportamenti offensivi attivi che gli strumenti nativi da soli potrebbero non rilevare.
No. Vectra AI perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock per garantire copertura, trasparenza e controllo contro cloud più sofisticati, il tutto senza aumentare i costi operativi.
Vectra AI il rilevamento ai carichi di lavoro AWS, IAM, SaaS, alle infrastrutture on-premise e cloud ibrido, cloud una visibilità unificata. Per saperne di più sulle nostre integrazioni con AWS, visita: https://support.vectra.ai/vectra/knowledge
Individua le minacce nascoste, elimina il rumore di fondo e accelera le indagini nel tuo ambiente AWS.

Blocca gli attacchi su canali crittografati, accessi privati e ambienti ibridi
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per l'NDR
36
Brevetti sull'intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA) forniscono l'architettura SASE essenziale di cui avete bisogno per garantire la sicurezza del lavoro da remoto e ibrido. Tuttavia, gli aggressori riescono ancora a individuare dei punti deboli e li sfruttano per eludere i controlli di prevenzione, rimanendo invisibili alla sola architettura SASE.
Vectra AI acquisisce il traffico Zscaler per rilevare i comportamenti nascosti degli aggressori su Internet, nell'accesso privato, cloud e nell'IoT/OT. Il risultato è una visibilità completa e indagini più rapide, senza aggiungere complessità.

Insieme, Vectra AI Zscaler colmano il divario tra rilevamento e protezione, garantendo una copertura completa negli ambienti SASE.
Individuare i tentativi di comunicazione C2 e di esfiltrazione che sfuggono ai controlli di prevenzione.
Impiega il 37% di tempo in meno per individuare nuovi casi di attacco
Individua il 52% in più di potenziali minacce
Correlare i rilevamenti relativi al traffico su cloud, in locale, remoto e IoT/OT per ottenere una visibilità completa.
Unificare la visibilità su tutti gli ambienti ibridi in un'unica soluzione centralizzata
Aumentare l'efficienza del team di sicurezza del 40%
Arricchire i dati di telemetria di Zscaler con informazioni contestuali basate sull'intelligenza artificiale, ottimizzando il triage del SOC e la ricerca delle minacce.
Riduci i tempi di triage del 60% grazie al contesto basato sull'intelligenza artificiale
Ridurre del 50% le attività investigative manuali
Le soluzioni tradizionali prevengono e controllano gli accessi, ma gli hacker più esperti riescono comunque a trovare il modo di penetrare nei sistemi. La Vectra AI individua e blocca gli attacchi nascosti mentre questi si propagano dalla rete alle identità fino cloud.
Controlla 13,3 milioni di indirizzi IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Questo rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato MITRE D3FEND
Correlare i segnali provenienti da SASE, cloud, identità e IoT per individuare gli attacchi ibridi multiveettoriali prima che si diffondano.





Integrando i dati provenienti da Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA), Vectra AI individuare comportamenti sospetti nascosti tra tutti gli utenti, i carichi di lavoro e i dispositivi. Ciò offre ai team SOC la visibilità necessaria per applicare con sicurezza zero trust .
L'integrazione della Vectra AI con ZIA e ZPA consente al vostro team di sicurezza di individuare tentativi di comando e controllo evasivi, movimenti laterali, ricognizione ed esfiltrazione di dati che spesso sfuggono alle soluzioni tradizionali e ai controlli NGFW.
No. L'integrazione sfrutta i flussi di traffico esistenti di ZIA e ZPA, arricchendo i dati di telemetria con un sistema di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per semplificare, anziché appesantire, i flussi di lavoro del SOC.
L'integrazione copre ambienti cloud, on-premise, di lavoro da remoto e IoT/OT, garantendo una visibilità end-to-end sull'intera superficie di attacco aziendale.
Rafforzare l'approccio " zero trust sistemi di rilevamento, analisi e risposta basati sull'intelligenza artificiale.