

I cybercriminali moderni utilizzano ormai l'intelligenza artificiale con l'apprendimento automatico (ML) per identificare e sfruttare le lacune in termini di visibilità e sicurezza. L'intelligenza artificiale viene utilizzata anche per creare deep fake che ingannano le persone e i sistemi, inducendoli ad aiutare i criminali a portare a termine le loro missioni. Quando è in gioco la reputazione aziendale, è fondamentale garantire la privacy dei dati, la sicurezza delle esperienze e la continuità operativa, evitando al contempo furti e frodi. Ciò richiede l'uso di un'intelligenza artificiale antagonista con ML per fermare gli aggressori nascosti.
Insieme, la piattaforma Vectra e la soluzione di visibilità cPacket Networks identificano e mitigano rapidamente gli attacchi informatici su cloud, data center, IoT e reti aziendali. La forza della sicurezza fornita da questa soluzione integrata è massimizzata perché la piattaforma NDR di Vectra acquisisce, analizza e archivia metadati su larga scala da tutto il traffico di rete e li arricchisce con approfondimenti di sicurezza su ogni minaccia. Questi approfondimenti dettagliati, con un contesto dettagliato su ogni attacco, consentono ai team di sicurezza di eseguire indagini più conclusive sugli incidenti e una ricerca delle minacce più rapida assistita dall'intelligenza artificiale. Le informazioni necessarie per fermare un attacco sono sempre a portata di mano. Per accelerare i tempi di risposta, la piattaforma Vectra NDR integra e condivide lo stesso contesto e le stesse informazioni con soluzioni di sicurezza di terze parti - cPacket Networks, nonché strumenti EDR, SIEM e SOAR - per la gestione end-to-end delle minacce, la visibilità e l'automazione della risposta.
L'integrazione della visibilità di rete cPacket e della piattaforma Vectra NDR di Vectra è semplice e immediata. cVu riceve i pacchetti dai dispositivi cTap e dalle porte SPAN, mentre cCu-V riceve i pacchetti mirrorati in cloud virtualizzati e cloud . In entrambi i casi, i pacchetti vengono instradati da cVu/cVu-V alla piattaforma Vectra NDR.
L'acquisizione dei dati senza alcuna perdita, l'analisi dei dati alla ricerca di minacce e l'avvio di azioni difensive creano una catena di sicurezza che è forte solo quanto il suo anello più debole. Tale catena di sicurezza, affidabile, coerente, completa, senza perdite e accurata, deve integrarsi con le piattaforme NDR per garantire protezione in tempo reale e analisi forense storica. La serie cPacket cVu®/cVu-V® Network Packet Broker+ (NPB) soddisfa questi requisiti grazie alla sua architettura scalabile e distribuita.
Questa catena di sicurezza – affidabile, coerente, completa, senza perdite e accurata – deve integrarsi con le piattaforme NDR per garantire protezione in tempo reale e analisi forense storica.
La piattaforma NDR di Vectra utilizza algoritmi di apprendimento automatico derivati dall'intelligenza artificiale per rilevare, classificare in ordine di priorità e rispondere automaticamente ai comportamenti di attacco in corso che rappresentano il rischio più elevato per l'azienda, all'interno cloud, dei data center, dell'IoT e delle reti aziendali. Automatizzando le attività di sicurezza manuali e banali di livello 1 e 2, la piattaforma NDR di Vectra riduce significativamente il carico di lavoro nei centri operativi di sicurezza, consentendo agli analisti di dedicare più tempo all'analisi degli incidenti e alla ricerca delle minacce. Le tecniche combinate e l'integrazione di Vectra e cPacket forniscono una sicurezza robusta su larga scala. La privacy dei dati è garantita perché la piattaforma Vectra NDR analizza solo i metadati dei pacchetti, non il payload.
Malware implementato in modo intelligente per essere eseguito nei momenti di traffico di rete elevato, in modo da eludere il rilevamento tra il rumore e le aspettative di pacchetti persi, sperando intenzionalmente che le tracce non vengano rilevate e vadano perse per sempre. Poiché il cavo vede tutto e custodisce la verità, la fonte, l'obiettivo e il metodo di attacco, indipendentemente da quanto siano sofisticati, occultati, lenti o veloci, possono essere individuati analizzando i pacchetti di rete. L'impossibilità di accedere e analizzare il 100% dei pacchetti espone le aziende a rischi significativi. Le attività dannose lasciano tracce nei pacchetti di rete perché tutti i dati scambiati attraverso una rete a livello 3 e superiore sono pacchettizzati. Questo è il motivo per cui i dati dei pacchetti di rete sono estremamente importanti per l'analisi della rete e della sicurezza: per rilevare in modo rapido e accurato le tracce e avviare la riparazione. Il workbench investigativo Vectra Recall™, che funziona sulla piattaforma Vectra NDR, fornisce un ulteriore rilevamento delle tracce utilizzando l'analisi forense che interroga i dati storici per rilevare host, dispositivi, privilegi e account compromessi coinvolti in un attacco, nonché per la ricerca retrospettiva delle minacce. I dati possono anche essere indirizzati alle appliance fisiche cStor® e virtuali cStor-V® di cPacket per l'archiviazione persistente, ulteriori analisi forensi e la conservazione dei registri di conformità.
Poiché il cavo vede tutto e contiene la verità, è possibile individuare la fonte, l'obiettivo e il metodo di attacco, indipendentemente dalla loro sofisticatezza, occultamento, lentezza o rapidità, analizzando i pacchetti di rete.
Il segnale integrato per il rilevamento e la risposta estesi (XDR)

con rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per cloud ibrido
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per NDR
36
Brevetti di intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

I servizi AWS proteggono le configurazioni, controllano gli accessi e monitorano le attività. Tuttavia, gli hacker più esperti sanno come sfruttare i punti deboli post-autenticazione. E li utilizzano per compromettere i ruoli IAM, spostarsi lateralmente tra gli account ed esfiltrare i dati.
Vectra AI viVectra AI l'unica soluzione cloud e risposta cloud basata sull'intelligenza artificiale appositamente progettata per AWS. Funziona in modo nativo su AWS e si integra perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock. In questo modo potrete fermarecloud ibridi ecloud avanzati prima che si intensifichino.

Insieme, Vectra AI AWS colmano il divario post-autenticazione.
Rileva abusi IAM, movimenti laterali ed esfiltrazione dei dati dopo l'autenticazione
Individua comportamenti sospetti che si confondono con le normali attività AWS
Correlare i rilevamenti tra VPC, regioni e identità
Unifica i risultati nativi di AWS con i segnali di rete e di identità per ottenere una visione unica
Vectra AI rileva e correla i comportamenti su cloud, rete e identità per bloccare le minacce prima che si diffondano.
Monitora 13,3 milioni di IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato
Grazie ai rilevamenti basati sull'intelligenza artificiale su cloud, rete e identità, ottieni visibilità completa e indagini più rapide, senza complessità aggiuntive.





Vectra AI i comportamenti degli aggressori che si verificano dopo l'autenticazione, arricchendo i risultati di AWS con il contesto delle attività di rete e di identità.
No. Vectra AI i servizi AWS rilevando comportamenti attivi degli aggressori che gli strumenti nativi da soli potrebbero non rilevare.
No. Vectra AI perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock per garantire copertura, chiarezza e controllo contro cloud avanzati, il tutto senza aggiungere costi operativi aggiuntivi.
Vectra AI il rilevamento su carichi di lavoro AWS, IAM, SaaS, on-premise e cloud ibrido cloud una visibilità unificata. Per ulteriori informazioni sulle nostre integrazioni AWS, visitare: https://support.vectra.ai/vectra/knowledge
Individua minacce nascoste, elimina il rumore e velocizza le indagini nel tuo ambiente AWS.

Blocca gli attacchi su canali crittografati, accessi privati e ambienti ibridi
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per NDR
36
Brevetti di intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA) forniscono l'architettura SASE essenziale necessaria per garantire la sicurezza del lavoro remoto e ibrido. Tuttavia, gli aggressori continuano a trovare punti deboli e li sfruttano per eludere i controlli di prevenzione, rimanendo invisibili al solo SASE.
Vectra AI acquisisce il traffico Zscaler per rilevare i comportamenti nascosti degli aggressori su Internet, accesso privato, cloud e IoT/OT. Il risultato è una visibilità completa e indagini più rapide, senza ulteriore complessità.

Insieme, Vectra AI Zscaler colmano il divario tra rilevamento e protezione per una copertura completa negli ambienti SASE.
Rileva i tentativi evasivi di C2 ed esfiltrazione che sfuggono ai controlli di prevenzione.
Riduci del 37% il tempo necessario per identificare nuovi casi di attacco
Identifica il 52% in più di potenziali minacce
Correlare i rilevamenti tra traffico cloud, locale, remoto e IoT/OT per una visibilità completa.
Unifica la visibilità degli ambienti ibridi in un'unica soluzione centralizzata
Aumenta l'efficienza del team di sicurezza del 40%
Arricchite la telemetria Zscaler con un contesto basato sull'intelligenza artificiale, semplificando il triage SOC e la ricerca delle minacce.
Riduci i tempi di triage del 60% grazie al contesto basato sull'intelligenza artificiale
Riduzione del 50% delle attività di indagine manuale
Le soluzioni tradizionali impediscono e controllano l'accesso, ma gli hacker più esperti riescono comunque a trovare il modo di entrare. La Vectra AI rileva e blocca gli attacchi nascosti mentre questi si propagano dalla rete all'identità fino cloud.
Monitora 13,3 milioni di IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato
Correlare i segnali provenienti da SASE, cloud, identità e IoT per individuare gli attacchi ibridi multivettoriali prima che si diffondano.





Acquisendo il traffico proveniente da Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA), Vectra AI i comportamenti nascosti degli aggressori su tutti gli utenti, i carichi di lavoro e i dispositivi. Ciò offre ai team SOC la visibilità necessaria per applicare con sicurezza zero trust .
L'integrazione della Vectra AI con ZIA e ZPA consente al team di sicurezza di identificare tentativi evasivi di comando e controllo, movimenti laterali, ricognizione ed esfiltrazione di dati che le soluzioni tradizionali e i controlli NGFW spesso non riescono a rilevare.
No. L'integrazione sfrutta i flussi di traffico ZIA e ZPA esistenti, arricchendo la telemetria con il rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per semplificare, anziché appesantire, i flussi di lavoro SOC.
L'integrazione copre ambienti cloud, on-premise, di lavoro remoto e IoT/OT, garantendo una visibilità end-to-end su tutta la superficie di attacco dell'azienda.
Rafforzare zero trust rilevamento, analisi e risposta basati sull'intelligenza artificiale.