Gli attacchi informatici odierni spesso eludono le difese di sicurezza preventive lungo il perimetro della rete e si spostano lateralmente tra ambienti cloud ibridi con facilità. Le soluzioni di sicurezza legacy sono spesso inadeguate a gestire questo perimetro ampliato e i moderni attacchi che lo colpiscono, causando un sovraccarico di avvisi inconcludenti e ostacolando le indagini.
Una volta ottenuto l'accesso, gli aggressori spesso rimangono inosservati per molti mesi, il che è un lasso di tempo sufficiente per rubare risorse fondamentali e causare danni irreparabili e imbarazzo pubblico.
Vectra e FireEye integrano due punti di vista autorevoli su un attacco informatico: la rete e endpoint. Offrono piena visibilità sui moderni cloud ibridi e sui dispositivi e account coinvolti. Vectra Detect analizza tutto il traffico di rete e cloud per rilevare automaticamente i comportamenti di attacco e assegna a ciascuno una priorità in base al rischio che rappresenta per la vostra organizzazione. FireEye Endpoint protegge sia gli endpoint client che quelli server con una difesa multi-motore e rileva e consente la risposta agli endpoint interessati.
Oltre a mettere a disposizione il contesto delle minacce cloud rete e cloud, Vectra Detect consente ai team di sicurezza di arricchire il rilevamento con il endpoint approfondito endpoint fornito da FireEye per eseguire ulteriori indagini e isolare l'host compromesso al fine di bloccare un attacco.
Quando viene rilevata una minaccia, Vectra e FireEye forniscono ai team di sicurezza l'accesso immediato a ulteriori informazioni per la verifica e l'indagine. Gli identificatori host e altri dati relativi ai dispositivi host provenienti da FireEye vengono visualizzati automaticamente nell'interfaccia utente della piattaforma Vectra.
FireEye rivela facilmente le caratteristiche e i comportamenti di una minaccia che sono visibili solo all'interno del dispositivo host. Ciò consente ai team di sicurezza di verificare in modo rapido e definitivo una minaccia informatica, acquisendo al contempo maggiori informazioni sul comportamento della minaccia sul dispositivo host stesso. Vectra e FireEye integrano perfettamente due visioni autorevoli di un attacco informatico: la rete e endpoint.
Per proteggersi dalle minacce informatiche e ridurre i rischi, i team di sicurezza hanno bisogno di endpoint completa endpoint sia per gli attacchi informatici comuni che per quelli avanzati.
Sebbene la protezione non sia in grado di bloccare tutto, una difesa mirata e multi-motore è in grado di bloccare la maggior parte degli attacchi comuni e avanzati. In Endpoint , la protezione inizia con il filtraggio del rumore degli attacchi comuni
con il nostro motore di protezione basato su firme. Per gli attacchi non comuni e avanzati, FireEye ha creato un motore di apprendimento automatico, chiamato MalwareGuard, che utilizza la vasta libreria di minacce a cui FireEye Mandiant ha risposto per addestrare il motore. Anche con la migliore protezione, un utente potrebbe inavvertitamente cliccare su un link o scaricare un documento infetto. Per bloccare gli exploit nei browser e nei comuni software aziendali, FireEye utilizza un motore di analisi euristica del comportamento, chiamato ExploitGuard, per impedire agli aggressori di utilizzare gli exploit.
Per gli attacchi che aggirano tutte le varie protezioni, Endpoint rileva gli attacchi avanzati e consente di rispondere con strumenti e tecniche sviluppati dai principali esperti mondiali in prima linea. Il motore di indicatori di compromissione di FireEye Endpoint rileva gli aggressori umani che utilizzano strumenti Windows integrati, credenziali rubate o applicazioni legittime per muoversi lateralmente, fornendo un rilevamento precoce e una correzione dell'attacco quasi in tempo reale. Questi indicatori possono essere trasmessi a strumenti come Vectra Detect per analizzare e individuare la minaccia.
Oltre a ridurre i tempi necessari per indagare sulle minacce, Vectra AI FireEye consentono ai team di sicurezza di intraprendere azioni rapide e decisive.
Il segnale integrato per il rilevamento e la risposta estesi (XDR)

con rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per cloud ibrido
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per NDR
36
Brevetti di intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

I servizi AWS proteggono le configurazioni, controllano gli accessi e monitorano le attività. Tuttavia, gli hacker più esperti sanno come sfruttare i punti deboli post-autenticazione. E li utilizzano per compromettere i ruoli IAM, spostarsi lateralmente tra gli account ed esfiltrare i dati.
Vectra AI viVectra AI l'unica soluzione cloud e risposta cloud basata sull'intelligenza artificiale appositamente progettata per AWS. Funziona in modo nativo su AWS e si integra perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock. In questo modo potrete fermarecloud ibridi ecloud avanzati prima che si intensifichino.

Insieme, Vectra AI AWS colmano il divario post-autenticazione.
Rileva abusi IAM, movimenti laterali ed esfiltrazione dei dati dopo l'autenticazione
Individua comportamenti sospetti che si confondono con le normali attività AWS
Correlare i rilevamenti tra VPC, regioni e identità
Unifica i risultati nativi di AWS con i segnali di rete e di identità per ottenere una visione unica
Vectra AI rileva e correla i comportamenti su cloud, rete e identità per bloccare le minacce prima che si diffondano.
Monitora 13,3 milioni di IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato
Grazie ai rilevamenti basati sull'intelligenza artificiale su cloud, rete e identità, ottieni visibilità completa e indagini più rapide, senza complessità aggiuntive.





Vectra AI i comportamenti degli aggressori che si verificano dopo l'autenticazione, arricchendo i risultati di AWS con il contesto delle attività di rete e di identità.
No. Vectra AI i servizi AWS rilevando comportamenti attivi degli aggressori che gli strumenti nativi da soli potrebbero non rilevare.
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Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA) forniscono l'architettura SASE essenziale necessaria per garantire la sicurezza del lavoro remoto e ibrido. Tuttavia, gli aggressori continuano a trovare punti deboli e li sfruttano per eludere i controlli di prevenzione, rimanendo invisibili al solo SASE.
Vectra AI acquisisce il traffico Zscaler per rilevare i comportamenti nascosti degli aggressori su Internet, accesso privato, cloud e IoT/OT. Il risultato è una visibilità completa e indagini più rapide, senza ulteriore complessità.

Insieme, Vectra AI Zscaler colmano il divario tra rilevamento e protezione per una copertura completa negli ambienti SASE.
Rileva i tentativi evasivi di C2 ed esfiltrazione che sfuggono ai controlli di prevenzione.
Riduci del 37% il tempo necessario per identificare nuovi casi di attacco
Identifica il 52% in più di potenziali minacce
Correlare i rilevamenti tra traffico cloud, locale, remoto e IoT/OT per una visibilità completa.
Unifica la visibilità degli ambienti ibridi in un'unica soluzione centralizzata
Aumenta l'efficienza del team di sicurezza del 40%
Arricchite la telemetria Zscaler con un contesto basato sull'intelligenza artificiale, semplificando il triage SOC e la ricerca delle minacce.
Riduci i tempi di triage del 60% grazie al contesto basato sull'intelligenza artificiale
Riduzione del 50% delle attività di indagine manuale
Le soluzioni tradizionali impediscono e controllano l'accesso, ma gli hacker più esperti riescono comunque a trovare il modo di entrare. La Vectra AI rileva e blocca gli attacchi nascosti mentre questi si propagano dalla rete all'identità fino cloud.
Monitora 13,3 milioni di IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato
Correlare i segnali provenienti da SASE, cloud, identità e IoT per individuare gli attacchi ibridi multivettoriali prima che si diffondano.





Acquisendo il traffico proveniente da Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA), Vectra AI i comportamenti nascosti degli aggressori su tutti gli utenti, i carichi di lavoro e i dispositivi. Ciò offre ai team SOC la visibilità necessaria per applicare con sicurezza zero trust .
L'integrazione della Vectra AI con ZIA e ZPA consente al team di sicurezza di identificare tentativi evasivi di comando e controllo, movimenti laterali, ricognizione ed esfiltrazione di dati che le soluzioni tradizionali e i controlli NGFW spesso non riescono a rilevare.
No. L'integrazione sfrutta i flussi di traffico ZIA e ZPA esistenti, arricchendo la telemetria con il rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per semplificare, anziché appesantire, i flussi di lavoro SOC.
L'integrazione copre ambienti cloud, on-premise, di lavoro remoto e IoT/OT, garantendo una visibilità end-to-end su tutta la superficie di attacco dell'azienda.
Rafforzare zero trust rilevamento, analisi e risposta basati sull'intelligenza artificiale.