

Le organizzazioni hanno bisogno di una maggiore visibilità sulle minacce e sui dispositivi e account utilizzati negli attacchi ai loro danni. I team di sicurezza sono sommersi da un numero eccessivo di avvisi, il che aumenta il rischio di "stanchezza da avvisi" e consente agli aggressori di agire all'interno della rete aziendale.
Poiché la portata e la complessità delle minacce alla rete continuano ad aumentare, le aziende hanno bisogno di una maggiore visibilità sulle minacce e sui dispositivi e account utilizzati negli attacchi ai loro danni. Un approccio moderno alla sicurezza deve basarsi su informazioni automatizzate e utilizzabili per ridurre il carico di lavoro del centro operativo di sicurezza (SOC) e diminuire il tempo durante il quale un aggressore può rimanere attivo nella rete di un'organizzazione.
Vectra AI le minacce, assegna una priorità agli host in base al rischio e fornisce un contesto dettagliato per facilitare la risposta. Vectra associa automaticamente tutti i comportamenti dannosi all'host della rete fisica, anche se l'indirizzo IP cambia, e assegna all'host un punteggio in base al suo rischio complessivo.
Una volta che la piattaforma Vectra individua un dispositivo infetto, il suo indirizzo IP e il grado di certezza della minaccia vengono inseriti in Swimlane tramite un'architettura basata su API, che centralizza le informazioni provenienti dalla piattaforma Vectra e da altri sistemi.
Swimlane attiva quindi flussi di lavoro di risposta automatizzati verso altri strumenti di sicurezza per avvisare gli utenti, segmentare o mettere in quarantena in modo dinamico il dispositivo infetto, interrompere la comunicazione con un server C&C o impedire l'esfiltrazione di dati su tutti i tipi di dispositivi e a tutti i livelli della rete. L'integrazione tra Vectra e Swimlane riduce in definitiva il carico di lavoro degli analisti della sicurezza e il rischio di "fatica da allarmi".
Con questa soluzione congiunta, Vectra e Swimlane hanno creato una nuova categoria di difesa, sostituendo i processi manuali di risposta agli incidenti con un sistema di rilevamento e di processo decisionale alla velocità delle macchine.
Grazie alla combinazione di data science e machine learning, Vectra offre un sistema di rilevamento delle minacce all'interno della rete che costituisce un ulteriore livello di difesa nell'infrastruttura di sicurezza odierna.
Grazie a sofisticati strumenti di automazione e risposta perfettamente integrati nell'ecosistema di sicurezza, Swimlane consente una risposta automatizzata immediata per mettere in quarantena un dispositivo infetto e interrompere la comunicazione con un server C&C, fornendo una base che garantisce protezione contro la più ampia gamma di minacce.
La piattaforma Vectra rappresenta il modo più rapido ed efficiente per individuare e contrastare gli attacchi informatici, riducendo di 34 volte il carico di lavoro delle operazioni di sicurezza. Gli analisti della sicurezza utilizzano la piattaforma Vectra per individuare gli attacchi in tempo reale, analizzando metadati dettagliati provenienti dal traffico di rete, dai log pertinenti e cloud , al fine di rilevare i comportamenti degli aggressori all'interno di tutti i carichi di lavoro cloud dei data center, nonché dei dispositivi degli utenti e dell'IoT.
Vectra mette in correlazione le minacce, assegna priorità agli host in base al rischio e fornisce un contesto dettagliato per ottimizzare la risposta. Vectra si integra con endpoint e risposta endpoint , il controllo degli accessi alla rete (NAC) e i firewall per automatizzare il contenimento, oltre a offrire un chiaro punto di partenza per le ricerche all'interno dei sistemi SIEM e degli strumenti forensi.
Swimlane è all'avanguardia nel mercato in espansione delle soluzioni SOAR (Security Automation, Orchestration and Response). Offre soluzioni di sicurezza scalabili e flessibili alle organizzazioni che devono affrontare problemi quali l'eccesso di avvisi, la proliferazione dei fornitori e la carenza cronica di personale.
La soluzione di Swimlane aiuta le organizzazioni a soddisfare tutte le esigenze relative alle operazioni di sicurezza, tra cui la definizione delle priorità degli avvisi, l'orchestrazione degli strumenti e l'automazione della risoluzione delle minacce, garantendo protezione dagli attacchi informatici e riducendo i rischi aziendali. Insieme, Vectra e Swimlane forniscono informazioni automatizzate e utilizzabili che riducono il carico di lavoro del SOC e il tempo in cui gli aggressori rimangono attivi all'interno della rete
Il segnale integrato per il rilevamento e la risposta estesi (XDR)

con rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per cloud ibrido
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per l'NDR
36
Brevetti sull'intelligenza artificiale
150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

I servizi AWS proteggono le configurazioni, controllano gli accessi e monitorano l'attività. Tuttavia, gli hacker più esperti sanno come sfruttare i punti deboli che si creano dopo l'autenticazione. E li utilizzano per compromettere i ruoli IAM, muoversi lateralmente tra gli account ed esfiltrare i dati.
Vectra AI viVectra AI l’unica soluzione cloud e risposta cloud basata sull’intelligenza artificiale del settore, progettata appositamente per AWS. Funziona in modo nativo su AWS e si integra perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock. In questo modo potete bloccarecloud ibridi ecloud avanzati prima che si aggravino.

Insieme, Vectra AI AWS colmano le lacune nella fase successiva all'autenticazione.
Rilevare abusi IAM, movimenti laterali ed esfiltrazione di dati dopo l'autenticazione
Individua i comportamenti sospetti degli aggressori che si confondono con la normale attività di AWS
Correlare i rilevamenti tra VPC, regioni e identità
Unifica i risultati nativi di AWS con i segnali relativi alla rete e alle identità per ottenere una visione d'insieme
Vectra AI rileva e mette in relazione i comportamenti a livello di cloud, rete e identità per bloccare le minacce prima che si diffondano.
Controlla 13,3 milioni di indirizzi IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Questo rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato MITRE D3FEND
Grazie ai sistemi di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale su cloud, rete e identità, potrai contare su una visibilità completa e su indagini più rapide, senza alcuna complessità aggiuntiva.





Vectra AI i comportamenti degli aggressori che si verificano dopo l'autenticazione, arricchendo i risultati di AWS con informazioni contestuali ricavate dall'attività di rete e di gestione delle identità.
No. Vectra AI i servizi AWS individuando comportamenti offensivi attivi che gli strumenti nativi da soli potrebbero non rilevare.
No. Vectra AI perfettamente con servizi come Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, AWS Security Lake e AWS Bedrock per garantire copertura, trasparenza e controllo contro cloud più sofisticati, il tutto senza aumentare i costi operativi.
Vectra AI il rilevamento ai carichi di lavoro AWS, IAM, SaaS, alle infrastrutture on-premise e cloud ibrido, cloud una visibilità unificata. Per saperne di più sulle nostre integrazioni con AWS, visita: https://support.vectra.ai/vectra/knowledge
Individua le minacce nascoste, elimina il rumore di fondo e accelera le indagini nel tuo ambiente AWS.

Blocca gli attacchi su canali crittografati, accessi privati e ambienti ibridi
Leader nel MagicQuadrant™ 2025di Gartner® per l'NDR
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150+
Modelli di intelligenza artificiale
12
Riferimenti MITRE

Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA) forniscono l'architettura SASE essenziale di cui avete bisogno per garantire la sicurezza del lavoro da remoto e ibrido. Tuttavia, gli aggressori riescono ancora a individuare dei punti deboli e li sfruttano per eludere i controlli di prevenzione, rimanendo invisibili alla sola architettura SASE.
Vectra AI acquisisce il traffico Zscaler per rilevare i comportamenti nascosti degli aggressori su Internet, nell'accesso privato, cloud e nell'IoT/OT. Il risultato è una visibilità completa e indagini più rapide, senza aggiungere complessità.

Insieme, Vectra AI Zscaler colmano il divario tra rilevamento e protezione, garantendo una copertura completa negli ambienti SASE.
Individuare i tentativi di comunicazione C2 e di esfiltrazione che sfuggono ai controlli di prevenzione.
Impiega il 37% di tempo in meno per individuare nuovi casi di attacco
Individua il 52% in più di potenziali minacce
Correlare i rilevamenti relativi al traffico su cloud, in locale, remoto e IoT/OT per ottenere una visibilità completa.
Unificare la visibilità su tutti gli ambienti ibridi in un'unica soluzione centralizzata
Aumentare l'efficienza del team di sicurezza del 40%
Arricchire i dati di telemetria di Zscaler con informazioni contestuali basate sull'intelligenza artificiale, ottimizzando il triage del SOC e la ricerca delle minacce.
Riduci i tempi di triage del 60% grazie al contesto basato sull'intelligenza artificiale
Ridurre del 50% le attività investigative manuali
Le soluzioni tradizionali prevengono e controllano gli accessi, ma gli hacker più esperti riescono comunque a trovare il modo di penetrare nei sistemi. La Vectra AI individua e blocca gli attacchi nascosti mentre questi si propagano dalla rete alle identità fino cloud.
Controlla 13,3 milioni di indirizzi IP al giorno
Elabora 10 miliardi di sessioni all'ora
Gestisce 9,4 trilioni di bit al secondo


Copre oltre il 90% delle MITRE ATT&CK
Questo rende Vectra AI MITRE D3FEND più citato MITRE D3FEND
Correlare i segnali provenienti da SASE, cloud, identità e IoT per individuare gli attacchi ibridi multiveettoriali prima che si diffondano.





Integrando i dati provenienti da Zscaler Internet Access (ZIA) e Zscaler Private Access (ZPA), Vectra AI individuare comportamenti sospetti nascosti tra tutti gli utenti, i carichi di lavoro e i dispositivi. Ciò offre ai team SOC la visibilità necessaria per applicare con sicurezza zero trust .
L'integrazione della Vectra AI con ZIA e ZPA consente al vostro team di sicurezza di individuare tentativi di comando e controllo evasivi, movimenti laterali, ricognizione ed esfiltrazione di dati che spesso sfuggono alle soluzioni tradizionali e ai controlli NGFW.
No. L'integrazione sfrutta i flussi di traffico esistenti di ZIA e ZPA, arricchendo i dati di telemetria con un sistema di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale per semplificare, anziché appesantire, i flussi di lavoro del SOC.
L'integrazione copre ambienti cloud, on-premise, di lavoro da remoto e IoT/OT, garantendo una visibilità end-to-end sull'intera superficie di attacco aziendale.
Rafforzare l'approccio " zero trust sistemi di rilevamento, analisi e risposta basati sull'intelligenza artificiale.