Un attacco informatico può verificarsi in pochi minuti, ma senza una risposta rapida e coordinata, il danno può protrarsi per mesi. Ransomware, minacce interne e minacce persistenti avanzate (APT) continuano ad evolversi, aggirando con facilità gli strumenti di sicurezza tradizionali. La differenza tra un incidente contenuto e una violazione su larga scala dipende dalla rapidità e dall'efficacia con cui i team di sicurezza sono in grado di agire.
Gli aggressori sfruttano la lentezza dei sistemi di rilevamento, i tempi di risposta prolungati e i punti deboli della sicurezza per assumere il controllo. Un piano di risposta agli incidenti (IRP) ben preparato consente alle organizzazioni di rilevare, contenere e neutralizzare le minacce prima che si aggravino. Senza una strategia di risposta strutturata, le organizzazioni rischiano perdite finanziarie, interruzioni operative e danni irreversibili alla reputazione.
Una risposta efficace non è solo una questione di velocità,ma anche di intelligenza artificiale/apprendimento automatico, automazione e processi decisionali accurati. I team di sicurezza hanno bisogno di rilevamenti basati sull'intelligenza artificiale, visibilità in tempo reale su ambienti ibridie flussi di lavoro automatizzati per identificare e bloccare le minacce prima che si diffondano. Gli assistenti AI sono ora in grado di classificare gli avvisi, correlare i comportamenti su rete, identità e cloud e dare priorità alle minacce reali, riducendo il carico di lavoro degli analisti della sicurezza.
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Perché le organizzazioni hanno bisogno di una strategia di risposta agli incidenti altamente performante
Attacchi basati sull'intelligenza artificiale, furti di credenzialie zero-day consentono ai criminali informatici di muoversi senza essere individuati negli ambienti ibridi. Il loro obiettivo è quello di rimanere nascosti abbastanza a lungo da poter rubare dati, interrompere le operazioni o estorcere pagamenti.
I tradizionali strumenti di sicurezza basati sulle firme non sono all'altezza delle tecniche di attacco in continua evoluzione. Secondo IBM, le organizzazioni impiegano in media 292 giorni per rilevare e contenere una violazione. Ciò concede agli aggressori quasi nove mesi per:
- Espandere la loro presenza attraverso movimenti laterali e l'escalation dei privilegi.
- Esfiltrare dati sensibili relativi a finanze, clienti e proprietà intellettuale.
- Distribuire ransomware, interrompendo le operazioni aziendali e richiedendo un pagamento.
Le organizzazioni che si affidano a processi manuali e strumenti di sicurezza frammentati faticano a contenere le minacce in modo efficiente. Un quadro di risposta agli incidenti garantisce che i team di sicurezza agiscano con precisione, contengano le minacce prima che si diffondano e perfezionino continuamente le loro strategie sulla base delle tecniche avversarie reali.
Sfruttando i rilevamenti basati sull'intelligenza artificiale, la risposta automatizzata e gli assistenti AI in tempo reale, le organizzazioni migliorano notevolmente la loro capacità di:
- Rileva le minacce emergenti negli ambienti ibridi.
- Correlare gli eventi di sicurezza per scoprire modelli di attacco nascosti.
- Dai priorità agli incidenti ad alto rischio ed elimina il rumore causato dai falsi positivi.
Le sei fasi del ciclo di vita della risposta agli incidenti
Un processo strutturato di risposta agli incidenti garantisce che le minacce vengano identificate, analizzate e contenute prima che causino danni. Il quadro di risposta agli incidenti del NIST fornisce una metodologia chiara per la creazione di una strategia di risposta scalabile e basata sull'intelligence.
1. Preparazione: rafforzamento della resilienza informatica
Le organizzazioni devono essere dotate di politiche di risposta chiare, ruoli definiti e strumenti di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale per garantire un'azione rapida ed efficace. Un team di risposta proattiva agli incidenti svolge le seguenti attività:
- Valutazioni continue della superficie di attacco per identificare le vulnerabilità.
- Test di penetrazione ed esercitazioni red team per affinare le capacità di risposta.
- Attacchi simulati utilizzando modelli di minaccia basati sull'intelligenza artificiale per prepararsi a scenari reali.
I team di sicurezza devono implementare sistemi di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale in tutti cloud di rete, identità e cloud , assicurandosi di avere piena visibilità sui movimenti degli avversari.
2. Rilevamento e analisi: identificare le minacce prima che si aggravino
Gli strumenti di sicurezza tradizionali faticano a rilevare gli attacchi furtivi che aggirano le firme. Il rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale identifica le anomalie comportamentali che indicano credenziali compromesse, accessi non autorizzati o movimenti laterali.
I team di sicurezza devono monitorare costantemente il traffico di rete, endpoint , cloud e i comportamenti di accesso privilegiato per rilevare escalation sospette di privilegi, tentativi di esfiltrazione dei dati e percorsi di attacco nascosti. Il triage e la correlazione basati sull'intelligenza artificiale consentono ai team di sicurezza di concentrarsi sulle minacce reali, eliminando al contempo i rumori di fondo superflui.
3. Fermare l'attacco prima che si diffonda
Una volta confermato un attacco, i team di sicurezza devono agire immediatamente per impedire che la situazione peggiori. I ritardi nel contenimento consentono agli aggressori di espandere l'accesso, compromettere altri account e distribuire payload ransomware.
- Le azioni di risposta immediata possono includere l'isolamento dei dispositivi interessati, la revoca delle credenziali compromesse e l'applicazione di restrizioni di accesso automatizzate.
- Gli sforzi di contenimento a lungo termine comportano la correzione delle vulnerabilità, la limitazione dei movimenti attraverso la segmentazione della rete e l'aumento dei controlli di accesso basati sull'identità.
Le organizzazioni che implementano l'automazione basata sull'intelligenza artificiale riducono significativamente i ritardi dovuti al contenimento manuale, bloccando automaticamente le minacce in tempo reale.
4. Eliminare la minaccia dall'ambiente
Bloccare un attacco è solo il primo passo: i team di sicurezza devono garantire che gli aggressori non abbiano modo di rientrare nel sistema. Questa fase include:
- Eliminazione malware, meccanismi di persistenza e account utente compromessi.
- Analisi delle tecniche di attacco tramite indagini forensi per comprenderne la portata complessiva.
- Aggiornamento dei modelli di rilevamento basati sulle più recenti tecniche di attacco.
L'analisi degli accessi privilegiati (PAA) basata sull'intelligenza artificiale aiuta i difensori a identificare e bloccare gli account più preziosi per gli aggressori, prevenendo futuri exploit.
5. Ripristino delle attività aziendali
Una volta neutralizzato un attacco, le organizzazioni devono:
- Ripristinare i sistemi interessati da backup puliti.
- Monitorare i segni di reinfezione attraverso il rilevamento delle anomalie basato sull'intelligenza artificiale.
- Convalidare i controlli di sicurezza per garantire che non rimangano punti di appoggio degli aggressori.
Gli assistenti AI forniscono un monitoraggio continuo post-incidente, garantendo che i team di sicurezza rimangano vigili su eventuali minacce residue o tentativi di attacchi secondari.
6. Rafforzare la risposta futura
La risposta agli incidenti è un ciclo continuo di miglioramento, adattamento e ottimizzazione. Le organizzazioni che investono nell'apprendimento continuo e nel perfezionamento della sicurezza rimangono un passo avanti rispetto agli aggressori.
I team di sicurezza dovrebbero:
- Perfeziona i rilevamenti basati sull'intelligenza artificiale in base ai recenti modelli di attacco.
- Automatizza più flussi di lavoro di risposta per ridurre i tempi di reazione.
- Migliorare gli esercizi di formazione per rafforzare il coordinamento del team.
Come l'intelligenza artificiale e l'automazione trasformano la risposta agli incidenti
I team di sicurezza devono affrontare un numero crescente di attacchi e le indagini manuali sono troppo lente per bloccare le minacce avanzate. La sicurezza basata sull'intelligenza artificiale trasforma la risposta agli incidenti:
- Eliminazione dei falsi positivi affinché i team possano concentrarsi sulle minacce reali.
- Correlazione automatica delle minacce su rete, identità e cloud.
- Accelerare le azioni di contenimento e riparazione per fermare gli attacchi prima che si diffondano.
Integrando il rilevamento degli attacchi basato sull'intelligenza artificiale e i flussi di lavoro automatizzati, le organizzazioni riducono i tempi di indagine del 90% e neutralizzano le minacce informatiche più rapidamente che mai.
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Come Vectra AI gli attacchi che altri non riescono a fermare
Vectra AI un'intelligenza artificiale per la sicurezza informatica in tempo reale, consentendo ai team di sicurezza di:
- Rileva cloud i comportamenti ostili su rete, identità e cloud .
- Automatizza la correlazione delle minacce per identificare sequenze di attacchi nascoste.
- Dai priorità alle minacce reali eliminando al contempo l'affaticamento da allarmi.
- Accelerare le azioni di risposta con l'automazione della sicurezza basata sull'intelligenza artificiale.
Grazie ai modelli di IA basati sul comportamento, le organizzazioni possono rilevare, contenere e neutralizzare gli attacchi informatici in pochi minuti, anziché in giorni.
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