Il ransomware è una delle minacce più diffuse e dannose nel campo della sicurezza informatica. Gli attacchi ransomware moderni non si limitano più alla semplice malware dei file malware , ma sono guidati da attività umane invasive.
Gli aggressori sfruttano le vulnerabilità, ottengono l'accesso agli account privilegiati e si muovono lateralmente attraverso i sistemi per rubare e crittografare i dati più sensibili.
Con l'evolversi di questi attacchi, i metodi di rilevamento tradizionali risultano insufficienti. Le organizzazioni devono adottare strumenti e strategie avanzati per rilevare tempestivamente il ransomware, proteggere i propri sistemi e rispondere in modo efficace alle minacce prima che sia troppo tardi.
Gli attacchi ransomware moderni sono altamente sofisticati. Gli aggressori non si affidano più esclusivamente a malware di tipo brute-force. Al contrario:
La sicurezza informatica tradizionale si basa su sistemi di rilevamento basati su regole, che utilizzano firme, anomalie e politiche per identificare le minacce note. Questi sistemi sono stati progettati per un'epoca in cui le minacce informatiche erano più prevedibili e meno sofisticate. Tuttavia, gli autori dei ransomware stanno ora superando questi metodi utilizzando tecniche avanzate, tra cui l'escalation dei privilegi e il movimento laterale attraverso reti ibride che includono data center on-premise, campus, cloud pubblici, identità, SaaS e Gen AI.
Tuttavia, gli autori dei ransomware stanno ora superando questi metodi utilizzando tecniche avanzate, tra cui l'escalation dei privilegi e il movimento laterale.
Negli ambienti ibridi odierni, le aziende devono affrontare:
Per bloccare il ransomware è necessario passare a un sistema di rilevamento basato sul comportamento e all'analisi intelligente delle minacce, che integri l'apprendimento automatico e analisi avanzate per identificare modelli sospetti che potrebbero indicare un attacco in corso.
Le organizzazioni stanno rapidamente adottandocloud ibridi ecloud per migliorare la scalabilità, la flessibilità e l'efficienza dei costi. Tuttavia, questa espansione ha un costo: aumento delle superfici di attacco e della complessità della sicurezza, che rendono più facile per gli autori degli attacchi ransomware infiltrarsi nei sistemi. La natura distribuita delle moderne infrastrutture IT crea numerose sfide per i team di sicurezza che cercano di mantenere una visibilità e un controllo costanti.
Con un numero sempre maggiore di strumenti che generano migliaia di avvisi ogni giorno, gli analisti di sicurezza informatica devono affrontare un rumore di fondo opprimente. Questa "stanchezza da avvisi" porta a minacce non individuate, esaurimento degli analisti e ritardi nelle risposte agli attacchi effettivi. Alcuni strumenti aggravano il problema concentrandosi sul numero degli avvisi di sicurezza piuttosto che sulla loro qualità.
La sfida non riguarda solo il volume degli avvisi, ma anche la loro qualità e rilevanza. Molti strumenti di sicurezza non dispongono di adeguate funzionalità di contestualizzazione e prioritizzazione, costringendo gli analisti a dedicare tempo prezioso all'analisi di avvisi a bassa priorità o falsi positivi, mentre le minacce reali potrebbero passare inosservate.
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La diagnosi precoce è fondamentale per bloccare il ransomware prima che proceda alla crittografia o al furto dei dati. Gli aggressori spesso operano senza essere rilevati per giorni o settimane, muovendosi lateralmente attraverso i sistemi per raggiungere le risorse critiche. Questo tempo di permanenza prolungato offre agli aggressori ampie opportunità di comprendere l'ambiente di destinazione, identificare le risorse di valore e prepararsi per ottenere il massimo impatto.
Individuare questi comportamenti in una fase precoce previene:
Le capacità di rilevamento precoce devono essere accompagnate da procedure di risposta rapida per contenere ed eliminare efficacemente le minacce prima che possano causare danni significativi. Ciò richiede sia tecnologie di rilevamento avanzate sia team di sicurezza ben addestrati, in grado di prendere decisioni rapide e di rispondere agli incidenti.
Architettura zero-trust riduce al minimo la capacità di un aggressore di muoversi lateralmente all'interno dei sistemi, applicando rigorosi controlli di accesso e verificando l'identità degli utenti in ogni fase. Se combinato con il rilevamento basato sul comportamento, questo approccio è particolarmente efficace nei moderni ambienti distribuiti, dove la tradizionale sicurezza basata sul perimetro non è più sufficiente.
Implementando la microsegmentazione e controlli di accesso granulari, le organizzazioni possono contenere potenziali violazioni e limitare l'impatto degli attacchi riusciti. I principi dello zero trust dovrebbero essere applicati in modo coerente in tutti gli ambienti, comprese le infrastrutture locali, cloud e gli scenari di accesso remoto.
Il futuro della prevenzione dei ransomware risiede nell'automazione e nell'intelligenza artificiale. Con l'aumentare della sofisticazione degli attacchi ransomware, le misure di sicurezza tradizionali, come il rilevamento basato su firme e le difese statiche, faticano a contrastare i ransomware moderni.
Le soluzioni di rilevamento e risposta alle minacce basate sull'intelligenza artificiale aiutano le organizzazioni a identificare e neutralizzare le minacce più rapidamente, riducendo le possibilità di violazioni costose. Questi sistemi sfruttano algoritmi di apprendimento automatico addestrati su vasti set di dati relativi a modelli di attacco e comportamenti normali della rete per identificare anomalie che potrebbero indicare un attacco in corso.
Ecco come le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale come la Vectra AI for Hybrid Networks migliorano la difesa dai ransomware:
Gli esperti del settore concordano sul fatto che il modo migliore per prevenire il ransomware è concentrarsi sulla rilevazione precoce e su sistemi di risposta intelligenti. La Vectra AI per reti ibride offre una copertura completa ed elimina la necessità di regolazioni manuali grazie a:
Automatizzando la raccolta, la correlazione e l'analisi manuale dei dati, Vectra AI consente ai team di sicurezza di concentrarsi sul processo decisionale strategico, sulla risposta agli incidenti e sulla mitigazione proattiva delle minacce, anziché essere sopraffatti da attività ripetitive e dall'affaticamento da allarmi.
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Sviluppare le abitudini corrette può aiutare le organizzazioni a ridurre la loro esposizione al ransomware. Con gli aggressori che evolvono costantemente le loro tattiche, anche una singola falla nella sicurezza può portare a una violazione devastante. Adottando pratiche proattive di sicurezza informatica, le aziende possono ridurre significativamente il loro rischio e rafforzare le loro difese.
Ecco cinque abitudini fondamentali che ogni organizzazione dovrebbe adottare per proteggersi:
Vectra AI percloud ibridi ecloud consente ai team di sicurezza di agire con decisione. Comprendendo il comportamento degli aggressori e utilizzando l'intelligenza artificiale per eliminare il rumore, ribalta la situazione a danno degli autori degli attacchi ransomware.
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"Il ransomware non aspetta, e nemmeno la tua difesa dovrebbe farlo"