Approfondimenti chiave

  • Uno studio del Ponemon Institute rivela che le organizzazioni che utilizzano soluzioni EDR e NDR hanno tempi di risposta alle minacce più rapidi del 50% rispetto a quelle che utilizzano solo l'EDR.
  • Uno studio del 2021 ha rilevato che il 94% delle 26 principali soluzioni EDR può essere aggirato utilizzando almeno un metodo di elusione standard.

Nonostante i progressi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, molti sistemi EDR utilizzano principalmente metodi basati su regole per identificare comportamenti e modelli.

Il Network Detection and Response (NDR) integra l'EDR fornendo visibilità sui comportamenti e le anomalie della rete, offrendo un approccio più olistico alla cybersecurity.

La comprensione del funzionamento congiunto di EDR e NDR può consentire ai team di sicurezza di rilevare e rispondere alle minacce in modo più efficace, garantendo una solida struttura di sicurezza.

Altri fondamenti di cybersecurity

DOMANDE FREQUENTI

Che cos'è l'Endpoint Detection and Response (EDR)?

Come fa l'EDR a rilevare un comportamento dannoso?

Quali sono i limiti dell'EDR?

Qual è la differenza tra EDR e NDR?

Perché la combinazione di EDR e NDR è essenziale per i team di sicurezza?

Come fanno i team di sicurezza a misurare l'efficacia della loro strategia EDR e NDR?

L'NDR può rilevare le minacce che l'EDR non è in grado di rilevare?

In che modo l'EDR facilita la caccia alle minacce?

Perché l'EDR deve essere combinato con l'NDR per migliorare le capacità di caccia alle minacce?

Perché l'approccio di Vectra AI all'NDR è considerato più efficace delle soluzioni EDR tradizionali?