L'intelligenza artificiale aiuta a individuare i cyberattaccanti evasivi

29 novembre 2022
Willem Hendrickx
Chief Revenue Officer
L'intelligenza artificiale aiuta a individuare i cyberattaccanti evasivi

La criminalità informatica dilaga nel panorama informatico da molti anni. Un tempo i cyberattacchi erano relativamente facili da individuare, se si disponeva di una certa consapevolezza e di solide conoscenze ICT. Ma le minacce moderne sono sempre più evasive e difficili da individuare. Fortunatamente, esiste una soluzione a questo problema sotto forma di rilevamento e risposta alle minacce guidati dall'intelligenza artificiale.

La costante battaglia contro i cyberattacchi

Negli ultimi anni, per le aziende è diventata una pura necessità proteggersi dalle minacce informatiche esterne, che talvolta possono avere conseguenze disastrose sulla continuità operativa e sulla reputazione. Gli attacchi informatici sono diventati sempre più frequenti e urgenti, soprattutto a causa della crescente complessità del mondo IT, rendendo laboriosa la ricerca di soluzioni utili a lungo termine.

Soluzioni basate sull'intelligenza artificiale come partner prezioso

L'intelligenza artificiale si è rivelata un partner estremamente prezioso per individuare e bloccare questi moderni attacchi informatici. "Negli ultimi 10 anni, la difesa della sicurezza informatica si è concentrata principalmente su ciò che era noto", riassume Willem Hendrickx, Chief Revenue Officer (CRO) di Vectra AI. L'azienda statunitense è leader di mercato nel rilevamento e nella risposta alle minacce basati sull'intelligenza artificiale. "I metodi di rilevamento e risposta alle minacce per le persone, i processi e la tecnologia si basavano in passato su firme, anomalie e regole per individuare e fermare i criminali informatici. Ma il problema è che oggi questo approccio non funziona più".

La difficoltà di difendersi dai moderni attacchi informatici risiede nel fatto che gli ambienti di rete stanno diventando sempre più complessi, creando così superfici di attacco sempre più varie. "Molte aziende sono passate ad ambienti ibridi e multicloud, creando al contempo identità digitali, catene di fornitura ed ecosistemi. Questo crea non solo maggiori rischi, ma anche una maggiore necessità di sicurezza e un'evoluzione delle normative", afferma Hendrickx.

Secondo il CRO, una buona sicurezza informatica si riduce ad armare i difensori con tre cose: copertura, chiarezza e controllo. "Gli ambienti IT più complessi creano un numero esponenziale di superfici d'attacco che l'azienda deve proteggere o coprire. Lavorare nel cloud significa aumentare le vulnerabilità e gli exploit; attira attacchi più evasivi e violenti, che si verificano anche più rapidamente; e, infine, significa mantenere un maggior numero di account che possono essere compromessi".

Ciò significa che è necessario un rilevamento e una risposta alle minacce più efficaci nel cloud, in termini di SaaS, identità e reti. "Questo è il modo per consentire al team di sicurezza di rilevare, indagare, rispondere e fermare i cyberattacchi prima che diventino violazioni effettive".

Eliminare le minacce sconosciute con l'Attack Signal Intelligence di Vectra

Hendrickx vede la soluzione nella soluzione AI di Vectra AI, che mira a eliminare le minacce sconosciute. "Le minacce sconosciute sono attualmente il rischio maggiore per le organizzazioni, e portano a una sicurezza eccessivamente complessa, a un rumore eccessivo e persino all'esaurimento degli analisti". Vectra AI si occupa di ricerca e analisi del comportamento dei cyberattaccanti da ormai un decennio. Sulla base di questa esperienza, l'azienda ha creato una piattaforma basata su Attack Signal Intelligenceper rilevare automaticamente, classificare e dare priorità agli attacchi condotti da aggressori moderni, evasivi e avanzati. Consente ai difensori di pensare come i cyberattaccanti, di imparare le loro tattiche, tecniche e procedure (o TTP). Inoltre, individua ciò che è effettivamente dannoso e rilevante, riduce il rumore e previene l'esaurimento degli analisti, altrimenti sommersi da avvisi irrilevanti. "È importante concentrarsi sulle minacce urgenti ed essenziali, per ridurre il rischio aziendale. La nostra piattaforma monitora continuamente i TTP degli aggressori e utilizza modelli definiti in tempo reale per rilevarli, e per eseguire automaticamente il triage e la superficie delle minacce che hanno il maggiore impatto sull'azienda".

Quando Hendrickx parla di controllo, l'ultimo pilastro della difesa nella cybersecurity, si riferisce alla capacità degli analisti di fare ciò che sanno fare meglio, ovvero cercare, indagare e rispondere in velocità e su scala, con la flessibilità di implementare i controlli manualmente o in modo automatizzato attraverso l'integrazione. "In questo modo non è necessario passare da uno strumento all'altro per indagare, convalidare o cercare le minacce. Si stabilisce l'automazione delle attività manuali, riducendo al contempo il costo e la complessità degli strumenti IT".

Purtroppo la criminalità informatica non sembra destinata a scomparire presto. Ma è certamente possibile per le aziende non solo proteggersi durante un attacco, ma anche rilevare rapidamente tali attacchi e impedire che si trasformino in violazioni, riducendo così il rischio finanziario e di reputazione per l'azienda.

Le seguenti affermazioni funzionano da maniglia, mentre gestiscono la moderna cybersecurity:

  • "Le minacce sconosciute rappresentano il rischio maggiore per le organizzazioni, portando a una sicurezza eccessivamente complessa, al rumore e persino all'esaurimento degli analisti".
  • "È importante concentrarsi su quali minacce sono urgenti e critiche per ridurre il rischio aziendale".
  • "I metodi di rilevamento e risposta alle minacce si basavano in passato su firme, anomalie e regole per individuare e fermare i criminali informatici. Ma il problema è che oggi questo approccio non funziona più".

Le minacce informatiche di oggi possono spesso eludere facilmente gli strumenti di sicurezza tradizionali. In qualità di leader del settore nel rilevamento e nella risposta alle minacce basati sull'intelligenza artificiale, Vectra aiuta le organizzazioni a rilevare, dare priorità, indagare e rispondere rapidamente alle minacce informatiche. Vectra è al fianco dei suoi clienti nell'intero panorama delle minacce, indipendentemente dal settore o dalla diversità dell'ambiente aziendale.

DOMANDE FREQUENTI

Perché i cyberattacchi moderni sono più difficili da rilevare rispetto alle minacce del passato?

I moderni attacchi informatici sono più difficili da rilevare a causa della crescente complessità degli ambienti di rete e dei metodi sofisticati utilizzati dagli aggressori per eludere le tecniche di rilevamento tradizionali. Le superfici di attacco si sono ampliate con l'adozione di ambienti ibridi e multicloud, identità digitali e catene di fornitura interconnesse, rendendo difficile l'identificazione di attività dannose con metodi obsoleti che si basano su firme, anomalie e regole.

Quali sono i componenti chiave di una strategia di cybersecurity efficace secondo Vectra AI?

Secondo Vectra AI, una strategia di cybersecurity efficace prevede tre componenti chiave: copertura, chiarezza e controllo. La copertura garantisce la protezione di tutte le potenziali superfici di attacco, la chiarezza implica la capacità di identificare rapidamente e dare priorità alle minacce reali, mentre il controllo consente agli analisti di indagare e rispondere in modo efficiente alle minacce, sia manualmente che attraverso l'automazione.

Che cos'è l'Attack Signal Intelligence di Vectra AIe come contribuisce al rilevamento delle minacce?

Attack Signal Intelligence di Vectra AIè una piattaforma progettata per rilevare, classificare e dare priorità ai moderni cyberattacchi in modo automatico. Sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare il comportamento degli aggressori, comprendere le loro tattiche, tecniche e procedure (TTP) e distinguere tra attività dannose e falsi positivi. Questo riduce il rumore e la complessità degli avvisi di sicurezza, consentendo agli analisti di concentrarsi sulle minacce reali e di evitare l'esaurimento.

Quale ruolo svolge l'automazione nelle moderne piattaforme di rilevamento e risposta alle minacce?

L'automazione svolge un ruolo fondamentale nelle moderne piattaforme di rilevamento e risposta alle minacce, semplificando i processi di rilevamento, indagine e risposta. Contribuisce a ridurre l'impegno manuale necessario per gestire gli incidenti di sicurezza, abbassa il costo e la complessità degli strumenti IT e garantisce risposte coerenti e tempestive alle minacce. L'automazione consente inoltre di integrare vari controlli di sicurezza, migliorando l'efficienza e l'efficacia complessiva delle operazioni di cybersecurity.

Quali sono le sfide che gli analisti di cybersecurity devono affrontare con i metodi tradizionali di rilevamento delle minacce?

Gli analisti di cybersecurity devono affrontare diverse sfide con i metodi tradizionali di rilevamento delle minacce, tra cui l'incapacità di tenere il passo con la portata e la sofisticazione degli attacchi moderni, l'elevato volume di falsi positivi e la complessità della gestione di più strumenti di sicurezza. Queste sfide possono portare all'esaurimento degli analisti, alla mancata individuazione di minacce critiche e a una risposta complessivamente inefficiente agli incidenti informatici.

In che modo il passaggio ad ambienti ibridi e multicloud ha influito sulla cybersecurity?

Il passaggio ad ambienti ibridi e multicloud ha aumentato in modo significativo la superficie di attacco, creando più vulnerabilità e potenziali exploit. Questi ambienti attirano attacchi più avanzati ed evasivi, rendendo necessarie misure di sicurezza più robuste e complete per proteggersi da una gamma più ampia di minacce e per conformarsi alle normative in evoluzione.

Perché il rilevamento e la risposta alle minacce guidati dall'intelligenza artificiale sono fondamentali per la moderna sicurezza informatica?

Il rilevamento e la risposta alle minacce guidati dall'intelligenza artificiale sono fondamentali perché sono in grado di gestire la scala e la complessità degli ambienti IT moderni. L'intelligenza artificiale è in grado di rilevare, classificare e dare priorità alle minacce avanzate ed evasive in tempo reale, riducendo l'onere per gli analisti e consentendo risposte più rapide e accurate ai cyberattacchi. Questo approccio contribuisce a mitigare il rischio di violazioni e a ridurre il rumore e la complessità dei sistemi di sicurezza tradizionali.

In che modo il rilevamento delle minacce guidato dall'intelligenza artificiale migliora l'efficienza degli analisti di cybersecurity?

Il rilevamento delle minacce guidato dall'intelligenza artificiale migliora l'efficienza degli analisti di cybersecurity automatizzando attività di routine come il rilevamento delle minacce, il triage e la definizione delle priorità. Ciò riduce il volume dei falsi positivi e degli avvisi irrilevanti, consentendo agli analisti di concentrarsi sulle minacce più critiche. Inoltre, consente di accelerare le indagini e la risposta, riducendo i tempi di mitigazione delle potenziali violazioni e minimizzando il rischio aziendale.

Quale ruolo svolge l'automazione nelle moderne piattaforme di rilevamento e risposta alle minacce?

Concentrarsi sulle minacce urgenti e critiche riduce il rischio aziendale, garantendo che le risorse siano indirizzate alla mitigazione dei rischi più significativi per l'organizzazione. La definizione delle priorità aiuta ad affrontare e neutralizzare rapidamente le minacce che potrebbero avere l'impatto più grave sulla continuità aziendale e sulla reputazione, riducendo così al minimo i danni potenziali e garantendo una postura di sicurezza più resiliente.

Perché è importante il monitoraggio continuo delle tattiche, tecniche e procedure (TTP) degli attaccanti?

Il monitoraggio continuo delle TTP degli aggressori è importante perché consente ai team di sicurezza di stare al passo con l'evoluzione delle minacce, comprendendo come operano gli aggressori. Questa conoscenza consente di sviluppare strategie di rilevamento e risposta più efficaci, assicurando che le difese siano sempre allineate al panorama delle minacce più recenti. Inoltre, aiuta a identificare schemi e indicatori di compromissione che altrimenti potrebbero passare inosservati, migliorando la sicurezza generale dell'organizzazione.