Perché la microsegmentazione da sola non è sufficiente

15 gennaio 2025
Lucie Cardiet
Responsabile della ricerca sulle minacce informatiche
Perché la microsegmentazione da sola non è sufficiente

Gli aggressori moderni sono sempre più sofisticati e spesso aggirano le misure di sicurezza tradizionali come la microsegmentazione. Sebbene la microsegmentazione contribuisca a limitare i movimenti laterali all'interno della rete, non impedisce agli aggressori di navigare senza ostacoli nella rete, nelle identità e cloud . Per proteggere davvero la vostra infrastruttura, occorre qualcosa di più della semplice segmentazione.

In questo articolo vedremo perché la microsegmentazione da sola non è sufficiente e come, combinandola con funzionalità avanzate di rilevamento delle minacce, sia possibile ottenere una protezione completa contro le minacce in continua evoluzione.

Che cos'è la microsegmentazione di rete?

Fondamentalmente, la microsegmentazione riduce il "raggio d'azione" delle potenziali minacce all'interno di una rete creando politiche di controllo degli accessi granulari per utenti, applicazioni e servizi. Queste politiche sono progettate per limitare chi può accedere a cosa, in base al proprio ruolo o reparto. Ad esempio, il reparto marketing potrebbe avere accesso a SharePoint e alla posta elettronica, mentre il personale addetto alla sicurezza IT avrebbe accesso ai rapporti sensibili sui test di penetrazione.

La microsegmentazione funziona definendo politiche che limitano l'accesso in base ai profili degli utenti, ai ruoli e persino ai singoli dispositivi. Alcune soluzioni richiedono l'installazione di agenti su ogni macchina per monitorare il traffico di rete e visualizzare i modelli di accesso. Ciò rende più facile per i team di sicurezza individuare i potenziali punti di violazione dell'accesso, contribuendo a limitare i movimenti laterali all'interno della rete.

Sebbene la microsegmentazione sia efficace nel controllare gli accessi, non risolve tutte le sfide legate alla sicurezza. Ad esempio, se un hacker riesce a compromettere le credenziali di un utente legittimo, può aggirare le politiche di segmentazione perché appare come un'entità affidabile. Si tratta di una vulnerabilità critica che la microsegmentazione da sola non è in grado di risolvere.

Illustrazione della microsegmentazione di rete che mostra segmenti separati per reparti (Finanza, Risorse umane, Ingegneria) e servizi (ad esempio, AD, NTP, DNS). I firewall sono posizionati tra ogni segmento per controllare l'accesso e proteggere da potenziali minacce, garantendo che le comunicazioni interne siano limitate in base ai ruoli e alle politiche di accesso.
Microsegmentazione della rete che mostra zone distinte per i diversi reparti (Finanza, Risorse umane, Ingegneria) e servizi, con firewall e controllo degli accessi tra di essi per limitare i movimenti laterali e migliorare la sicurezza.

Perché gli aggressori moderni riescono a eludere la microsegmentazione su reti, identità e cloud

Il limite principale della microsegmentazione è che si concentra sulla prevenzione degli accessi non autorizzati, ma non fornisce visibilità sul comportamento degli utenti legittimi una volta che le loro credenziali sono state compromesse. Ad esempio, un aggressore che si finge un dipendente può comunque accedere alle stesse risorse dell'utente legittimo, rendendo difficile per le politiche di controllo degli accessi tradizionali distinguere tra attività normali e attività dannose.

Inoltre, man mano che la rete cresce e si evolve, le politiche di microsegmentazione devono essere continuamente aggiornate per riflettere i cambiamenti nell'accesso degli utenti, nella distribuzione delle applicazioni e nel panorama delle minacce. Ma cosa succede quando queste politiche diventano obsolete, configurate in modo errato o incomplete? Se si verifica una violazione e l'autore dell'attacco è in grado di sfruttare relazioni di fiducia, può muoversi liberamente all'interno della rete senza essere rilevato.

È qui che un approccio di rilevamento e risposta alle minacce diventa indispensabile per integrare la microsegmentazione.

Come Vectra AI la microsegmentazione

Vectra AI non si limita a monitorare il traffico di rete: offre visibilità end-to-end e collega i vari elementi di reti, identità e cloud per rilevare e rispondere in tempo reale alle minacce che hanno eluso i controlli preventivi.

Rilevamento e risposta alle minacce all'identità (ITDR)

Nell'ambiente odierno, gli hacker non effettuano più attacchi, ma semplicemente accedono ai sistemi. Le minacce più critiche spesso riguardano la compromissione dell'identità. Le funzionalità ITDRVectra AI si concentrano sul rilevamento e sulla risposta alle attività sospette di identità umane e non umane all'interno degli ambienti Active Directory, Entra ID ( precedentemente Azure AD), Microsoft 365, Azure e AWS delle organizzazioni.

Se un aggressore ottiene l'accesso a un account o a un servizio tramite credenziali compromesse, Vectra AI rilevare tecniche di attacco ibride quali attacchi alle credenziali che sfruttano zero-day , abuso di credenziali privilegiate per movimenti laterali, creazione di accessi backdoor, attacchi living-off-the-land, ecc., fornendo ai team di sicurezza le informazioni necessarie per agire rapidamente.

Rilevamento delle minacce e risposta per Cloud

Con il passaggio delle organizzazioni al cloud, le misure di sicurezza tradizionali spesso risultano insufficienti a proteggere dai nuovi rischi in ambienti come AWS e Azure. Vectra AI Threat Detection and Response for Azure and AWS Vectra AIoffre una visibilità approfondita sulle risorse critiche, identificando minaccecloud ibridi ecloud come l'uso improprio delle credenziali, l'accesso non autorizzato e l'utilizzo anomalo cloud .

Monitorando sia il comportamento degli utenti che quello delle macchine nel cloud, Vectra AI i team di sicurezza a individuare attività dannose che potrebbero eludere i controlli tradizionali.

Rilevamento e risposta di rete (NDR)

L'NDR è una componente fondamentale delle funzionalità complete di rilevamento delle minacce Vectra AI. Sebbene la microsegmentazione crei dei confini di accesso interni, non fornisce visibilità sul traffico di rete una volta che un aggressore ha aggirato tali controlli. L'NDRVectra AI monitora le comunicazioni di rete in tempo reale, identificando anomalie quali movimenti laterali insoliti o tentativi di accesso non autorizzati che potrebbero segnalare una violazione. Fornisce un ulteriore livello di difesa, aiutando i team di sicurezza a rilevare tempestivamente le minacce, anche se queste riescono a sfruttare accessi legittimi o a spostarsi attraverso aree di rete segmentate.

Monitorando costantemente il traffico di rete, Vectra AI individuare comportamenti sospetti che altrimenti passerebbero inosservati, garantendo una risposta più rapida alle potenziali minacce.

Insieme, Cloud di rete, identità e Cloud Vectra AIoffrono un livello di sicurezza completo che integra la microsegmentazione, garantendo che, anche se un aggressore aggira i controlli di accesso o si finge un utente legittimo, il suo comportamento possa essere rilevato e mitigato in tempo reale.

Diagramma che mostra la microsegmentazione della rete tra diversi reparti (Finanza, Risorse umane, Ingegneria) e servizi (ad esempio, AD, NTP, DHCP), con firewall e sistemi di rilevamento delle minacce in funzione. L'immagine evidenzia come gli strumenti di rilevamento e risposta alle minacce si integrino nella microsegmentazione per monitorare, identificare e rispondere a potenziali incidenti di sicurezza in tutta la rete.
Illustrazione della microsegmentazione di rete con rilevamento e risposta integrati alle minacce, che mostra segmenti distinti per diversi reparti e servizi, con monitoraggio in tempo reale e controlli di sicurezza per rilevare e prevenire gli attacchi.

Rilevamento delle minacce in tempo reale: un livello critico

Sebbene la microsegmentazione sia un efficace controllo preventivo, non fornisce il monitoraggio in tempo reale necessario per rilevare minacce sofisticate. Anche con politiche rigorose in atto, un aggressore che si finge un utente legittimo o sfrutta una politica configurata in modo errato può aggirare questi controlli. Ecco perché è essenziale disporre di una capacità di rilevamento e risposta in tempo reale.

Vectra AI offre un monitoraggio in tempo reale su tutti i livelli della rete, dell'identità e cloud . Analizzando continuamente il traffico di rete e il comportamento degli utenti, Vectra AI individuare attività sospette che potrebbero passare inosservate ad altre soluzioni. Che si tratti di una minaccia interna, di un'identità compromessa o di un aggressore che si muove lateralmente all'interno della rete, Vectra AI i segni rivelatori di comportamenti dannosi e avvisa i team di sicurezza affinché possano intervenire immediatamente.

Costruire una strategia di difesa completa

Una strategia di sicurezza solida non si basa su una singola tecnologia o approccio. La microsegmentazione aiuta a limitare l'accesso e a ridurre l'impatto di una violazione, ma senza un sistema completo di rilevamento delle minacce, lascia lacune critiche nella difesa. La Vectra AI , con le sue avanzate capacità di rilevamento e risposta alle minacce, colma queste lacune fornendo visibilità sulla rete, sull'identità e cloud , garantendo che le minacce vengano rilevate e bloccate non appena emergono.

Incorporare sia la microsegmentazione che il rilevamento delle minacce in tempo reale nella vostra strategia di sicurezza garantisce non solo di limitare l'accesso, ma anche di monitorare attivamente le potenziali minacce. Questo approccio a più livelli rende le vostre difese più resilienti, consentendovi di rispondere in modo rapido ed efficace a qualsiasi attività dannosa.

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