Gli aggressori moderni sono sempre più sofisticati e spesso aggirano le misure di sicurezza tradizionali come la microsegmentazione. Sebbene la microsegmentazione aiuti a limitare i movimenti laterali all'interno della rete, non impedisce agli aggressori di navigare senza problemi attraverso la rete, le identità e gli ambienti cloud . Per proteggere veramente la vostra infrastruttura, non basta la segmentazione.
In questo articolo analizzeremo perché la microsegmentazione da sola non è sufficiente e come combinarla con funzionalità avanzate di rilevamento delle minacce possa fornire una protezione completa contro le minacce in evoluzione.
Che cos'è la microsegmentazione di rete?
In sostanza, la microsegmentazione riduce il "raggio d'azione" delle potenziali minacce all'interno di una rete creando criteri di controllo degli accessi granulari per utenti, applicazioni e servizi. Questi criteri sono progettati per limitare chi può accedere a cosa, in base al ruolo o al reparto di appartenenza. Ad esempio, il marketing potrebbe avere accesso a SharePoint e alla posta elettronica, mentre il personale della sicurezza IT avrebbe accesso ai rapporti sensibili dei test di penetrazione.
La microsegmentazione funziona definendo criteri che limitano l'accesso in base ai profili degli utenti, ai ruoli e persino ai singoli dispositivi. Alcune soluzioni richiedono l'installazione di agenti su ciascun computer per monitorare il traffico di rete e visualizzare i modelli di accesso. In questo modo è più facile per i team di sicurezza vedere dove potrebbero verificarsi potenziali violazioni dell'accesso, contribuendo a limitare i movimenti laterali all'interno della rete.
Sebbene la microsegmentazione sia efficace per controllare l'accesso, non risolve tutte le problematiche di sicurezza. Ad esempio, se un aggressore riesce a compromettere le credenziali di un utente legittimo, può aggirare i criteri di segmentazione perché appare come un'entità fidata. Questa è una vulnerabilità critica che la microsegmentazione da sola non può risolvere.

Perché gli aggressori moderni possono aggirare la microsegmentazione tra reti, identità e cloud
Il limite principale della microsegmentazione è che si concentra sulla prevenzione degli accessi non autorizzati, ma non fornisce visibilità sul comportamento degli utenti legittimi una volta che le loro credenziali sono state compromesse. Ad esempio, un aggressore che si spaccia per un dipendente può comunque accedere alle stesse risorse dell'utente legittimo, rendendo difficile per le politiche di controllo degli accessi tradizionali distinguere tra attività normale e attività dannosa.
Inoltre, con la crescita e l'evoluzione della rete, i criteri di microsegmentazione devono essere continuamente aggiornati per riflettere i cambiamenti nell'accesso degli utenti, nella distribuzione delle applicazioni e nel panorama delle minacce. Ma cosa succede quando questi criteri diventano obsoleti, mal configurati o incompleti? Se si verifica una violazione e l'aggressore è in grado di sfruttare le relazioni di fiducia, può muoversi liberamente all'interno della rete, senza essere individuato.
È qui che un approccio di rilevamento e risposta alle minacce diventa indispensabile per integrare la microsegmentazione.
Come Vectra AI integra la microsegmentazione
La Vectra AI Platform non si limita a monitorare il traffico di rete, ma fornisce una visibilità end-to-end e collega i punti tra le reti, le identità e gli ambienti cloud , per rilevare e rispondere in tempo reale alle minacce che hanno eluso i controlli preventivi.
Rilevamento e risposta alle minacce all'identità (ITDR)
Nell'ambiente odierno, gli aggressori non entrano più in casa, ma vi accedono. Le minacce più critiche spesso riguardano la compromissione dell'identità. Le capacità ITDR diVectra AI si concentrano sul rilevamento e sulla risposta alle attività sospette delle identità umane e non umane delle macchine in Active Directory, Entra ID (ex Azure AD), Microsoft 365, Azure e AWS delle organizzazioni.
Se un attaccante ottiene l'accesso a un account o a un servizio tramite credenziali compromesse, Vectra AI è in grado di rilevare tecniche di attacco ibride, come gli attacchi con credenziali che sfruttano tecniche zero-day , l'abuso di credenziali di privilegio per il movimento laterale, la creazione di accessi backdoor, gli attacchi "living-off-the-land", ecc.
Rilevamento e risposta alle minacce per il Cloud
Con il passaggio delle organizzazioni al cloud, le misure di sicurezza tradizionali sono spesso insufficienti a proteggere dai nuovi rischi in ambienti come AWS e Azure. Threat Detection and Response di Vectra AI per Azure e AWS offre una visibilità profonda sulle risorse critiche, identificando le minacce di attacchi ibridi e cloud come l'abuso di credenziali, l'accesso non autorizzato e l'utilizzo insolito delle risorse cloud .
Monitorando il comportamento di utenti e macchine nel cloud, Vectra AI aiuta i team di sicurezza a individuare attività dannose che potrebbero eludere i controlli tradizionali.
Rilevamento e risposta della rete (NDR)
L'NDR è un componente cruciale delle funzionalità complete di rilevamento delle minacce di Vectra AI. Sebbene la microsegmentazione crei confini di accesso interni, non fornisce visibilità sul traffico di rete una volta che un attaccante ha aggirato tali controlli. L 'NDR diVectra AI monitora le comunicazioni di rete in tempo reale, identificando anomalie come movimenti laterali insoliti o tentativi di accesso non autorizzati che potrebbero segnalare una violazione. Fornisce un ulteriore livello di difesa, aiutando i team di sicurezza a rilevare tempestivamente le minacce, anche se riescono a sfruttare un accesso legittimo o a spostarsi attraverso aree di rete segmentate.
Monitorando continuamente il traffico di rete, Vectra AI aiuta a rilevare comportamenti sospetti che altrimenti passerebbero inosservati, garantendo una risposta più rapida alle potenziali minacce.
Insieme, le funzionalità di rete, identità e Cloud di Vectra AIoffrono un livello di sicurezza completo che integra la microsegmentazione, garantendo che anche se un aggressore aggira i controlli di accesso o si spaccia per un utente legittimo, il suo comportamento possa essere rilevato e mitigato in tempo reale.

Rilevamento delle minacce in tempo reale: un livello critico
Sebbene la microsegmentazione sia un efficace controllo preventivo, non fornisce il monitoraggio in tempo reale necessario per rilevare minacce sofisticate. Anche in presenza di criteri rigorosi, un aggressore che si spaccia per un utente legittimo o sfrutta un criterio mal configurato può aggirare questi controlli. Per questo motivo è essenziale una capacità di rilevamento e risposta in tempo reale.
La piattaformaVectra AI offre un monitoraggio in tempo reale su tutti i livelli della rete, dell'identità e dell'ambiente cloud . Analizzando continuamente il traffico di rete e il comportamento degli utenti, Vectra AI è in grado di individuare attività sospette che potrebbero passare inosservate con altre soluzioni. Che si tratti di una minaccia interna, di un'identità compromessa o di un attaccante che si muove lateralmente all'interno della rete, Vectra AI rileva i segni rivelatori di un comportamento dannoso e avvisa i team di sicurezza affinché agiscano immediatamente.
Costruire una strategia di difesa completa
Una solida strategia di sicurezza non si basa su un'unica tecnologia o approccio. La microsegmentazione aiuta a limitare l'accesso e a ridurre l'impatto di una violazione, ma senza un sistema completo di rilevamento delle minacce lascia delle lacune critiche nella difesa. La Vectra AI Platform, con le sue funzionalità avanzate di rilevamento e risposta alle minacce, colma queste lacune fornendo visibilità sulle attività di rete, identità e cloud , assicurando che le minacce vengano rilevate e bloccate non appena emergono.
L'integrazione della microsegmentazione e del rilevamento delle minacce in tempo reale nella vostra strategia di sicurezza assicura che non vi limitiate a limitare l'accesso, ma che monitoriate attivamente le potenziali minacce. Questo approccio a più livelli rende le vostre difese più resistenti, consentendovi di rispondere in modo rapido ed efficace a qualsiasi attività dannosa.
Fate il passo successivo per rafforzare la sicurezza della vostra rete
Siete pronti a migliorare la vostra posizione di sicurezza con una soluzione completa di rilevamento e risposta alle minacce? Vectra AI offre una valutazione gratuita e non vincolante della sicurezza per aiutarvi a capire dove la vostra attuale strategia potrebbe essere carente. I nostri esperti esamineranno la vostra rete, l'identità e la sicurezza cloud e forniranno informazioni utili per migliorare le vostre difese.
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