Il rilevamento delle minacce individua comportamenti che mettono a rischio sistemi, dati o utenti. Analizza cloud di rete, identità e cloud per individuare tempestivamente azioni dannose, quindi le indirizza per l'analisi e la risposta.
Il rilevamento delle minacce si articola in tre parti. Innanzitutto, un'ampia visibilità sul traffico est-ovest, sulle identità e sui piani cloud . In secondo luogo, analisi che separano il rumore di fondo dalle intenzioni degli aggressori. Infine, un percorso di indagine che trasforma un avviso in una decisione con un numero minimo di passaggi.
In pratica, i team:
Il rilevamento delle minacce definisce il "cosa" e il "perché". Il passo successivo consiste nel comprendere i tipi di minacce che si presentano e come le minacce note e sconosciute influenzano il vostro approccio.
Scopri come un approccio NDR moderno migliora la qualità del rilevamento delle minacce.
Le minacce note corrispondono a firme, indicatori o infrastrutture già note. Prediligono elenchi e regole. Le firme funzionano bene per malware ripetibili, domini sospetti e strumenti di uso comune.
Le minacce sconosciute non corrispondono a una firma. Si basano sul comportamento. È possibile rilevare movimenti insoliti, autenticazioni rare o modifiche nell'utilizzo del servizio che indicano un intento piuttosto che un singolo IOC.
Perché è importante:
Metti entrambi al lavoro:
Quando i team allineano il rilevamento sia alle firme che ai comportamenti, ottengono un equilibrio. Una volta raggiunto tale equilibrio, è più facile chiarire i ruoli del rilevamento, della ricerca e del TDIR nel lavoro quotidiano.
Attacchi moderni riguardano data center, campus, lavoro remoto, identità, cloud pubblico e SaaS. I modelli di traffico cambiano con lo spostamento delle app, la modifica degli account e la scalabilità dei servizi. Lo Shadow IT e le configurazioni errate aggiungono rumore che sembra un rischio.
Gli aggressori non rimangono fermi in un unico posto. Un singolo attacco di phishing può trasformarsi in un furto di token, poi in un movimento laterale e infine in un'esfiltrazione di dati. La velocità di rotazione è elevata. Nel frattempo, la telemetria risiede in diversi strumenti e formati che non sono allineati per impostazione predefinita.
Cosa dovrai affrontare:
Questi vincoli spingono i team verso piattaforme che mettono in correlazione diverse fonti e raccontano un'unica storia. È qui che un approccio NDR moderno cambia il risultato.
L'efficacia del rilevamento delle minacce dipende dalla visibilità che lo supporta. Osserva i comportamenti degli aggressori moderni in azione.
Un moderna piattaforma NDR unifica cloud di rete, identità e cloud , quindi utilizza l'intelligenza artificiale per selezionare, unire e dare priorità a ciò che è reale e urgente. Ciò migliora la copertura, la chiarezza e il controllo lungo l'intero percorso dell'attacco.
Cosa aspettarsi dall'NDR moderno:
Guadagni operativi:
L'NDR moderno pone le basi, ma i team hanno ancora bisogno di priorità di segnale chiare. La sezione successiva elenca indicatori pratici che segnalano i progressi degli aggressori, non solo le anomalie.
Mettilo alla prova: NDR basato sull'intelligenza artificiale su dati reali.
Ecco una tabella comparativa delle varie soluzioni di rilevamento e risposta alle minacce, che evidenzia le loro aree di interesse, le caratteristiche principali e i casi d'uso tipici:
Design e copertura:
Operazioni e messa a punto:
Contenuto e reperibilità:
Quando i team applicano questa checklist, passano da una selezione reattiva a un controllo sicuro. Il passo successivo migliore è vedere queste pratiche all'opera su dati reali.
No. L'EDR protegge solo i dispositivi gestiti. Quasi il 50% dei dispositivi aziendali non è in grado di eseguire un endpoint e gli aggressori sfruttano queste lacune per muoversi lateralmente, rubare identità e prendere di mira cloud . L'NDR fornisce visibilità basata sull'intelligenza artificiale su rete, identità e cloud, individuando le minacce che l'EDR non rileva e riducendo il rumore degli avvisi SOC fino al 99%.
Il rilevamento tempestivo delle minacce consente alle organizzazioni di mitigare i rischi prima che si trasformino in violazioni significative. Il rilevamento precoce riduce i potenziali danni e i costi associati agli attacchi informatici, preservando sia l'integrità dei dati dell'organizzazione che la sua reputazione.
I team SOC sfruttano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per analizzare grandi quantità di dati alla ricerca di modelli indicativi di minacce informatiche. Queste tecnologie possono automatizzare il processo di rilevamento, aumentare la precisione e identificare minacce che potrebbero sfuggire ai metodi di rilevamento tradizionali.
Un sistema efficace di rilevamento delle minacce include un monitoraggio completo della rete, algoritmi di rilevamento delle anomalie, avvisi in tempo reale, integrazione con gli strumenti di sicurezza esistenti e la capacità di apprendere dagli incidenti passati per migliorare il rilevamento futuro.
Le organizzazioni possono migliorare il rilevamento delle minacce investendo in soluzioni di sicurezza avanzate, conducendo regolari valutazioni della sicurezza, formando il personale sulle ultime minacce informatiche e adottando un approccio proattivo alla sicurezza.
Le informazioni sulle minacce forniscono ai team SOC dati aggiornati sulle minacce emergenti, aiutandoli ad anticipare e prepararsi a potenziali attacchi. Migliorano il processo di rilevamento offrendo contesto e approfondimenti sulle tattiche, tecniche e procedure (TTP) utilizzate dai criminali informatici.
L'analisi comportamentale monitora le deviazioni dai modelli comportamentali stabiliti degli utenti o del sistema, che possono indicare una minaccia alla sicurezza. Aiuta a rilevare minacce sofisticate che non corrispondono malware conosciute.
Sebbene il rilevamento delle minacce sia una componente fondamentale della sicurezza informatica, non è in grado di prevenire tutti gli attacchi informatici. Deve essere parte integrante di un approccio alla sicurezza a più livelli che includa strategie di prevenzione, rilevamento, risposta e ripristino.
I requisiti di conformità spesso impongono misure di sicurezza specifiche e capacità di rilevamento delle minacce che le organizzazioni devono implementare. Il rispetto di tali requisiti garantisce che i team SOC mantengano un livello di sicurezza di base e possano rispondere efficacemente alle minacce.
Un moderna piattaforma di rilevamento e risposta di rete (NDR) migliora il rilevamento delle minacce unificando i segnali di sicurezza provenienti da data center, cloud e sistemi di identità in un'unica vista correlata. Questa visibilità cross-domain consente di rilevare comportamenti degli aggressori come movimenti laterali, abuso di credenziali ed esfiltrazione di dati: minacce che spesso sfuggono agli strumenti isolati.
Utilizzando analisi basate sull'intelligenza artificiale, le moderne piattaforme NDR:
• Triage automatico degli avvisi per ridurre i falsi positivi e il sovraccarico di lavoro degli analisti
• Correlare eventi correlati su rete, cloud e identità per rivelare le catene di attacco complete
• Assegnare priorità alle minacce urgenti in base al rischio, all'impatto e ai progressi degli aggressori
• Fornire un contesto utilizzabile affinché i team SOC possano rispondere in modo più rapido e accurato