Movimento laterale nella cybersicurezza: La diffusione silenziosa che gli aggressori utilizzano per compromettere le reti

Approfondimenti chiave

  • CrowdStrike riporta un tempo medio di evasione dell'eCrime di 48 minuti nel 2024, con gli attacchi più veloci come il LockBit 4.0 potenziato dall'intelligenza artificiale che raggiungono la crittografia completa in soli 18 minuti.
  • Secondo una ricerca sulla sicurezza, gli attacchi LOTL (Living Off the Land ) alimentano l'84% delle violazioni gravi, con PowerShell che compare nel 71% dei casi.
  • La microsegmentazione e le architetture zero trust riducono significativamente l'impatto dei movimenti laterali, con organizzazioni che riportano una riduzione fino all'87% della diffusione degli attacchi.
  • La correlazione dell'ID evento di Windows (4624, 4625, 4648, 4769) rimane fondamentale per il rilevamento, ma la maggior parte delle organizzazioni non dispone di regole di correlazione adeguate.
  • Gli ambienti Cloud devono affrontare rischi unici dovuti alla fuga di container e all'abuso di account di servizio, che richiedono approcci di sicurezza cloud.

I team di cybersecurity devono affrontare una realtà sconfortante: una volta che gli aggressori ottengono l 'accesso iniziale a una rete, possono diffondersi ai sistemi critici in appena 18 minuti. Questa diffusione silenziosa, nota come movimento laterale, è diventata la caratteristica distintiva dei moderni attacchi informatici, che interesseranno quasi il 90% delle organizzazioni nel 2025, secondo il 2025 Global Cloud Detection and Response Report di Illumio.

La velocità e la furtività del movimento laterale mettono in discussione gli approcci di sicurezza tradizionali. Mentre le difese perimetrali si concentrano sul tenere fuori gli aggressori, il movimento laterale presuppone che essi siano già all'interno, sfruttando strumenti legittimi, abusando di protocolli affidabili e muovendosi attraverso gli ambienti più velocemente di quanto la maggior parte dei team di sicurezza possa fare. Comprendere e bloccare questa tecnica non è solo importante, ma è essenziale per sopravvivere nell'attuale panorama delle minacce, dove la violazione media costa alle organizzazioni 4,44 milioni di dollari.

Che cos'è il movimento laterale?

Il movimento laterale è la tecnica che gli aggressori utilizzano per navigare all'interno di una rete compromessa, accedendo a sistemi e risorse supplementari mantenendo il loro attuale livello di privilegi. A differenza del movimento verticale, che cerca di ottenere privilegi più elevati, il movimento laterale si diffonde orizzontalmente nell'ambiente, consentendo agli aggressori di esplorare la rete, individuare dati preziosi e stabilire più punti di persistenza prima di eseguire gli obiettivi finali.

Questa distinzione è importante perché il movimento laterale spesso passa inosservato agli strumenti di sicurezza tradizionali. Gli aggressori sfruttano credenziali legittime e strumenti di sistema nativi, facendo apparire le loro attività come normale traffico di rete. Il rapporto Illumio 2025 rivela che quasi il 90% delle organizzazioni ha sperimentato una qualche forma di movimento laterale nell'ultimo anno, causando in media oltre 7 ore di downtime per ogni incidente: un tempo troppo lungo quando gli aggressori possono raggiungere rapidamente i sistemi critici.

L'impatto aziendale va oltre le metriche tecniche. Ogni minuto di movimento laterale non rilevato aumenta il potenziale raggio d'azione di un attacco. Ciò che inizia come una singola postazione di lavoro compromessa può rapidamente degenerare in una compromissione dell'intero dominio, nell'esfiltrazione dei dati o nella criptazione completa del ransomware in tutta l'azienda. Questa progressione spiega perché l'implementazione di un'efficace architetturazero trust e di funzionalità proattive di threat hunting è diventata irrinunciabile per i moderni programmi di sicurezza.

Movimento laterale ed escalation dei privilegi

Il settore della sicurezza spesso confonde il movimento laterale con l'escalation dei privilegi, ma la comprensione delle loro differenze è fondamentale per una difesa efficace. Il movimento laterale rappresenta l'espansione orizzontale tra i sistemi utilizzando le credenziali e le autorizzazioni esistenti. Un aggressore compromesso come utente standard su una stazione di lavoro si sposta su altre stazioni di lavoro in cui l'utente ha accesso, senza bisogno di elevazione.

L'escalation dei privilegi, invece, comporta un movimento verticale verso l'alto della gerarchia dei permessi. Un attaccante sfrutta le vulnerabilità o le configurazioni errate per ottenere i diritti di amministratore, i privilegi di amministratore di dominio o l'accesso root. Queste tecniche funzionano spesso in tandem: gli aggressori si muovono lateralmente fino a trovare un sistema in cui è possibile l'escalation dei privilegi, quindi utilizzano i privilegi elevati per muoversi lateralmente con maggiore libertà.

Si pensi alla recente campagna Volt Typhoon che ha preso di mira le infrastrutture critiche. Gli attori della minaccia hanno mantenuto un accesso utente standard per mesi, muovendosi lateralmente attraverso dispositivi VPN e di rete utilizzando credenziali legittime. Solo quando hanno identificato obiettivi specifici di alto valore hanno tentato l'escalation dei privilegi, dimostrando come gli aggressori pazienti privilegino la furtività rispetto alla velocità.

Come funziona il movimento laterale

Il movimento laterale moderno segue uno schema prevedibile in tre fasi che i team di sicurezza devono comprendere per organizzare una difesa efficace. Gli aggressori iniziano con la ricognizione per mappare l'ambiente, procedono all'acquisizione delle credenziali, quindi eseguono il movimento utilizzando protocolli e strumenti legittimi. Questo approccio metodico consente loro di confondersi con la normale attività di rete e di compromettere sistematicamente i sistemi target.

La sofisticazione di questi attacchi si è evoluta notevolmente. Secondo recenti dati sulle violazioni, gli attacchi LOTL ( Living Off the Land ) rappresentano oggi l'84% delle violazioni gravi nel 2025, e gli aggressori abbandonano sempre più spesso il malware personalizzato a favore di strumenti di sistema integrati. Questo cambiamento rende il rilevamento esponenzialmente più difficile, in quanto i team di sicurezza devono distinguere tra attività amministrative legittime e movimenti dannosi.

La comprensione di ogni fase costituisce la base per la creazione di capacità di rilevamento e prevenzione. Le organizzazioni che implementano soluzioni di rilevamento e risposta alle minacce all'identità riferiscono tempi di rilevamento significativamente più rapidi, in particolare se combinati con l'analisi comportamentale che stabilisce i modelli di movimento normali.

Le tre fasi del movimento laterale

Fase 1: Ricognizione e scoperta Gli aggressori mappano innanzitutto la topologia della rete, identificando sistemi, servizi e potenziali obiettivi. Enumerano gli oggetti di Active Directory, scansionano le porte aperte e raccolgono informazioni sul sistema utilizzando comandi come vista netta, nlteste cmdlet PowerShell. Questa fase genera in genere avvisi di sicurezza minimi, poiché questi strumenti servono a scopi amministrativi legittimi.

Fase 2: Dumping delle credenziali e materiale di autenticazione Una volta acquisita la conoscenza dell'ambiente, gli aggressori si concentrano sull'ottenimento di ulteriori credenziali. Estraggono gli hash delle password dalla memoria utilizzando tecniche come il dumping LSASS, raccolgono i ticket Kerberos o abusano dei meccanismi di archiviazione delle credenziali. Gli strumenti vanno da Mimikatz (quando si utilizzano strumenti personalizzati) a utility legittime di Windows come procdump.exe per gli approcci LOTL. Le credenziali acquisite consentono di spostarsi senza provocare fallimenti dell'autenticazione.

Fase 3: Esecuzione dell'accesso e del movimento Armati di credenziali valide, gli aggressori eseguono il movimento laterale utilizzando protocolli di accesso remoto legittimi. Stabiliscono sessioni RDP, creano attività pianificate tramite WMI o distribuiscono payload attraverso le condivisioni amministrative SMB. Ogni movimento riuscito espande la loro posizione mantenendo l'apparenza di un'attività autorizzata.

Protocolli comuni sfruttati

Gli aggressori abusano costantemente di quattro protocolli primari per il movimento laterale, ognuno dei quali offre vantaggi unici in termini di furtività e affidabilità:

Le condivisioni amministrative SMB/Windows (T1021.002) rimangono il vettore più diffuso, sfruttato nel 68% degli incidenti di movimento laterale. Gli aggressori sfruttano le condivisioni ADMIN$, C$ e IPC$ per distribuire payload, eseguire comandi in remoto ed esfiltrare dati. L'ubiquità del protocollo negli ambienti Windows offre una copertura perfetta per le attività dannose.

Remote Desktop Protocol (T1021.001) offre un accesso interattivo che imita il comportamento di un amministratore legittimo. Campagne recenti mostrano aggressori che mantengono sessioni RDP per settimane, utilizzandole come canali primari di comando e controllo e apparendo come normali amministratori remoti.

Windows Management Instrumentation (T1047) fornisce potenti capacità di esecuzione remota attraverso un protocollo progettato per la gestione aziendale. Gli aggressori utilizzano WMI per creare processi, modificare chiavi di registro e stabilire la persistenza, il tutto eludendo il tradizionale rilevamento antivirus.

PowerShell Remoting e WinRM (T1021.006) consentono attacchi sofisticati basati su script su più sistemi contemporaneamente. L'uso legittimo del protocollo nell'automazione aziendale rende il rilevamento particolarmente difficile, soprattutto quando gli aggressori utilizzano comandi codificati e l'esecuzione in memoria.

La tabella seguente illustra come questi protocolli si adattino a specifiche tecniche di attacco e opportunità di rilevamento:

Protocollo Tecnica comune Metodo di rilevamento ID evento
SMB Distribuzione di PsExec Creazione di un tubo con nome 5145, 5140
PSR Autenticazione diretta Tipo di accesso 10 4624, 4778
WMI Creazione di processi remoti Attività WMI 5857, 5860
WinRM Esecuzione di PowerShell Connessioni WSMan 91, 168

Tecniche comuni di attacco con movimento laterale

Il frameworkMITRE ATT&CK documenta nove tecniche primarie e 20 sotto-tecniche nell'ambito della tattica del movimento laterale (TA0008), fornendo una tassonomia completa dei comportamenti degli aggressori. La comprensione di queste tecniche consente ai team di sicurezza di creare regole di rilevamento mirate e di dare priorità agli investimenti difensivi in base ai modelli di minaccia reali.

Gli attacchi del mondo reale raramente utilizzano una singola tecnica isolata. I moderni attori delle minacce combinano più metodi, adattando il loro approccio in base alle opportunità specifiche dell'ambiente e alle lacune difensive, come documentato nel documento MITRE ATT&CK di MITRE. La proliferazione delle tattiche Living Off the Land ha reso questa situazione particolarmente impegnativa, dato che PowerShell compare nel 71% degli attacchi LOTL secondo l'analisi delle violazioni del 2025.

Mappatura delle tecniche MITRE ATT&CK

La mappatura completa di MITRE ATT&CK per il movimento laterale rivela l'ampiezza delle tecniche a disposizione degli aggressori:

ID tecnica Nome della tecnica Difficoltà di rilevamento Prevalenza
T1021 Servizi remoti Medio Molto alto
T1021.001 Protocollo desktop remoto Basso Alto
T1021.002 Condivisioni SMB/Windows Admin Medio Molto alto
T1021.003 Modello a oggetti dei componenti distribuiti Alto Basso
T1021.004 SSH Basso Medio
T1021.006 Gestione remota di Windows Medio Alto
T1047 Strumentazione di gestione di Windows Alto Alto
T1210 Sfruttamento dei servizi remoti Basso Medio
T1534 Spearphishing interno Medio Basso
T1550.002 Passare l'hash Medio Molto alto
T1550.003 Passa il biglietto Alto Medio
T1563 Hijacking della sessione del servizio remoto Alto Basso
T1570 Trasferimento laterale degli utensili Basso Alto

Gli attacchi Pass the Hash (T1550.002) meritano un'attenzione particolare, in quanto aggirano completamente le difese tradizionali basate sulle password. Gli aggressori catturano gli hash delle password NTLM e li riproducono per autenticarsi senza conoscere la password reale. Questa tecnica ha un'efficacia devastante negli ambienti privi di un'adeguata igiene delle credenziali o in cui l'autenticazione NTLM non è stata limitata.

Pass the Ticket (T1550.003) rappresenta l'equivalente di Kerberos, in cui gli aggressori rubano e riproducono i biglietti Kerberos per impersonare utenti legittimi, spesso in combinazione con Kerberoasting per raccogliere le credenziali degli account di servizio. Le varianti Golden Ticket e Silver Ticket forniscono un accesso particolarmente persistente, che a volte sopravvive alla reimpostazione della password e agli sforzi di bonifica standard.

Tattica di Living Off the Land (LOTL)

Gli attacchi Living Off the Land rappresentano l'evoluzione del movimento laterale, che elimina la necessità di malware personalizzato abusando di strumenti di sistema legittimi. Questo approccio riduce drasticamente i tassi di rilevamento e accelera i tempi di attacco. I team di sicurezza riferiscono che gli attacchi LOTL eludono il rilevamento tradizionale basato sulle firme nel 76% dei casi.

PowerShell domina il panorama LOTL, comparendo nel 71% di questi attacchi. Gli aggressori lo usano per qualsiasi cosa, dalla ricognizione (Ottieni-ADComputer, Ottieni-ADUser) al dumping delle credenziali (Invocare-Mimikatz) e l'esecuzione remota (Invoca-Comando, Entrare in sessione). L'uso amministrativo legittimo del framework rende particolarmente difficile distinguere le attività dannose.

La riga di comando della strumentazione di gestione di Windows (WMIC) fornisce un altro potente vettore LOTL. Gli aggressori eseguono comandi come wmic /node:target process call create "cmd.exe" per generare processi remoti senza dover distribuire strumenti aggiuntivi. La deprecazione dell'utility in Windows 11 non ha eliminato la minaccia, in quanto la maggior parte delle aziende utilizza ancora versioni precedenti di Windows.

PsExec e le sue varianti consentono l'esecuzione di comandi remoti tramite SMB, creando un servizio sul sistema di destinazione. Mentre PsExec stesso richiede la distribuzione, Windows include una funzionalità simile attraverso attività pianificate (compiti), creazione di servizi (sc.exe) e la modifica del registro di sistema che consentono di ottenere gli stessi risultati senza strumenti esterni.

La sfida del rilevamento si moltiplica quando gli aggressori concatenano più tecniche LOTL. Una tipica sequenza di attacco potrebbe utilizzare PowerShell per la scoperta, WMI per il movimento laterale e le attività pianificate per la persistenza, il tutto apparendo come attività amministrativa legittima agli strumenti di sicurezza tradizionali.

Esempi di movimento laterale nel mondo reale

Il panorama delle minacce per il 2024-2025 dimostra come il movimento laterale si sia evoluto da preoccupazione teorica a fattore primario di devastanti attacchi informatici. Attori di Stati-nazione, operatori di ransomware e criminali finanziariamente motivati sfruttano tutti queste tecniche con crescente sofisticazione e velocità.

panorama delle minacce 2024-2025

La campagnaVolt Typhoon esemplifica il movimento laterale moderno nella sua massima pericolosità. Questo gruppo sponsorizzato dallo Stato cinese ha mantenuto la propria presenza nelle infrastrutture critiche statunitensi per oltre 300 giorni, utilizzando esclusivamente tecniche di Living Off the Land . Si sono mossi lateralmente attraverso dispositivi Fortinet e Cisco compromessi, hanno abusato di strumenti Windows legittimi e hanno evitato il rilevamento imitando il normale comportamento amministrativo. Il loro approccio paziente - a volte aspettando settimane tra un movimento e l'altro - dimostra come le minacce persistenti avanzate privilegino la furtività rispetto alla velocità.

Il ransomware potenziato dall'intelligenza artificiale ha compresso le tempistiche di attacco a velocità prima impensabili. LockBit 4.0, rilevato all'inizio del 2025, raggiunge la crittografia completa della rete in soli 18 minuti dall'accesso iniziale. La variante del ransomware utilizza l'apprendimento automatico per identificare i percorsi ottimali di movimento laterale, sfrutta automaticamente le vulnerabilità scoperte e adatta le proprie tecniche in base ai controlli di sicurezza rilevati. Questa evoluzione costringe le organizzazioni a ripensare le tempistiche di risposta e i requisiti di automazione.

La vulnerabilità Golden gMSA scoperta in Windows Server 2025 ha creato una tempesta perfetta per gli attacchi di lateralizzazione. Gli aggressori che compromettevano un singolo sistema collegato al dominio potevano estrarre le credenziali del Managed Service Account di gruppo, garantendo un movimento laterale illimitato nell'intero dominio Active Directory. La patch di agosto 2025 di Microsoft ha risolto la vulnerabilità, ma non prima che diverse violazioni di alto profilo ne dimostrassero il potenziale devastante.

Il gruppo APT TheWizards ha introdotto un nuovo approccio attraverso attacchi IPv6 SLAAC (Stateless Address Autoconfiguration) in ambienti cloud ibridi. Sfruttando l'autoconfigurazione IPv6 nelle reti dual-stack, hanno aggirato i tradizionali controlli di sicurezza incentrati sull'IPv4 e si sono spostati lateralmente tra l'infrastruttura on-premises e quella cloud senza essere individuati. Questa tecnica evidenzia come i protocolli emergenti creino nuovi vettori di movimento laterale che le organizzazioni non sono preparate a difendere.

Impatto e costi dell'industria

L'impatto finanziario delle violazioni legate ai movimenti laterali rimane grave anche nel 2025. Secondo il Cost of Data Breach Report 2025 di IBM, la violazione media costa alle organizzazioni 4,44 milioni di dollari a livello globale. Questa cifra comprende i costi di risposta immediata, l'interruzione dell'attività, le sanzioni normative e i danni alla reputazione a lungo termine.

Le organizzazioni sanitarie devono affrontare conseguenze particolarmente gravi, con costi di violazione del settore che superano costantemente i 10 milioni di dollari, secondo una ricerca IBM. L'attacco ransomware Change Healthcare del febbraio 2024, che ha portato al pagamento di un riscatto di 22 milioni di dollari, è partito da credenziali rubate che hanno consentito un movimento laterale attraverso le reti sanitarie interconnesse. L'attacco ha interrotto l'elaborazione delle prescrizioni per milioni di pazienti e ha evidenziato l'impatto a cascata del movimento laterale nei settori critici.

I servizi finanziari registrano la velocità di movimento laterale più elevata, con gli aggressori che raggiungono obiettivi di alto valore in una media di 31 minuti. Il Global Threat Report di CrowdStrike attribuisce questa velocità alla forte dipendenza del settore da sistemi interconnessi e all'elevato valore dei dati finanziari che spingono l'innovazione degli aggressori.

L'industria manifatturiera e le infrastrutture critiche devono affrontare sfide uniche dovute agli spostamenti laterali negli ambienti di tecnologia operativa (OT). La convergenza delle reti IT e OT crea percorsi di movimento laterale che cinque anni fa non esistevano. Una postazione di lavoro d'ufficio compromessa può ora fornire un percorso verso i sistemi di produzione, con conseguenze potenziali che vanno dal furto di proprietà intellettuale ai danni fisici e agli incidenti di sicurezza.

Rilevamento e prevenzione dei movimenti laterali

Una difesa efficace contro i movimenti laterali richiede un approccio a più livelli che combini prevenzione proattiva, rilevamento in tempo reale e capacità di risposta rapida agli incidenti. Le organizzazioni che implementano strategie complete riferiscono di aver rilevato i movimenti laterali il 73% più velocemente rispetto a quelle che si affidano alla sicurezza tradizionale incentrata sul perimetro.

La chiave sta nell'assumere il compromesso, accettando che gli aggressori ottengano l'accesso iniziale e costruendo difese che limitino la loro capacità di diffusione. Questa filosofia è alla base di approcci moderni come la microsegmentazione, che limita drasticamente la propagazione degli attacchi creando confini di sicurezza granulari tra i carichi di lavoro. In combinazione con le funzionalità di rilevamento e risposta della rete e la corretta correlazione degli eventi, le organizzazioni possono rilevare e contenere i movimenti laterali prima che si verifichino danni significativi.

Modelli di rilevamento dell'ID evento di Windows

Gli eventi di sicurezza di Windows forniscono una ricca telemetria per il rilevamento di movimenti laterali, ma la maggior parte delle organizzazioni non riesce a implementare regole di correlazione adeguate. I quattro ID evento critici per il rilevamento degli spostamenti laterali creano uno schema che, se analizzato insieme, rivela il comportamento degli aggressori:

L'ID evento 4624 (Logon riuscito) indica quando un utente si autentica al sistema. Il tipo di accesso 3 (accesso alla rete) e il tipo 10 (interattivo remoto) sono particolarmente importanti per il rilevamento di movimenti laterali. Cercate schemi di accessi sequenziali di tipo 3 su più sistemi in tempi brevi, soprattutto da account di servizio o in orari insoliti.

L'ID evento 4625 (Logon fallito) rivela tentativi di ricognizione e spruzzatura di password. Più eventi 4625 seguiti da un 4624 riuscito spesso indicano l'indovinare delle credenziali. Prestate particolare attenzione agli schemi di errore su più sistemi da un'unica fonte, che suggeriscono tentativi di spostamento laterale automatizzato.

L'evento ID 4648 (Explicit Credential Usage) si attiva quando un processo utilizza credenziali esplicite diverse da quelle dell'utente connesso. Questo evento è fondamentale per rilevare gli attacchi Pass the Hash e Overpass the Hash. La correlazione con gli eventi di creazione dei processi (4688) rivela quando strumenti legittimi vengono utilizzati per il furto di credenziali.

L'evento ID 4769 (Kerberos Service Ticket Request) aiuta a identificare gli attacchi Pass the Ticket e l'uso del Golden Ticket. Richieste di ticket di servizio insolite, soprattutto per servizi ad alto privilegio o provenienti da sistemi che non li richiedono abitualmente, giustificano un'indagine.

I seguenti schemi di correlazione indicano un probabile movimento laterale:

Modello Sequenza di eventi Finestra temporale Livello di rischio
Ricognizione Multiplo 4625 → Singolo 4624 5 minuti Medio
Passare l'hash 4648 + 4624 (Tipo 3) 1 minuto Alto
Abuso del conto di servizio 4624 (Tipo 3) dal conto di servizio Qualsiasi Alto
Attacchi Kerberos Modelli insoliti 4769 10 minuti Critico

Strategie di segmentazione della rete

La segmentazione della rete si è evoluta ben oltre la tradizionale separazione delle VLAN, diventando una pietra miliare della prevenzione dei movimenti laterali. I moderni approcci di microsegmentazione creano confini di sicurezza granulari attorno ai singoli carichi di lavoro, limitando drasticamente la propagazione degli attacchi anche dopo la compromissione iniziale.

I principi dello Zero Trust Network Access (Zero Trust ) eliminano la fiducia implicita tra i segmenti di rete. Ogni connessione richiede una verifica esplicita, indipendentemente dalla rete di origine o dall'autenticazione precedente. Questo approccio impedisce agli aggressori di sfruttare le credenziali compromesse per un movimento laterale illimitato, costringendoli ad autenticarsi a ogni confine.

I perimetri definiti dal software (SDP) creano micro tunnel dinamici e crittografati tra utenti autorizzati e risorse specifiche. A differenza degli approcci VPN tradizionali che forniscono un ampio accesso alla rete, gli SDP limitano la connettività a ciò che è necessario per le funzioni aziendali. Questa granularità impedisce agli aggressori di esplorare la rete anche con credenziali valide.

Le best practice di implementazione per una segmentazione efficace includono l'identificazione degli asset critici e la creazione di zone di protezione attorno ad essi, l'implementazione di un rigoroso filtraggio del traffico est-ovest tra i segmenti e l'implementazione di controlli consapevoli dell'identità che tengano conto del contesto di utenti, dispositivi e applicazioni. Le organizzazioni devono inoltre monitorare il traffico tra i segmenti per individuare eventuali anomalie e verificare regolarmente l'efficacia della segmentazione attraverso test di penetrazione.

Il business case per la microsegmentazione è convincente e le organizzazioni riportano un ROI significativo grazie alla riduzione dei costi delle violazioni e all'efficienza operativa. Limitando i movimenti laterali e riducendo il raggio d'azione degli attacchi, gli investimenti nella microsegmentazione offrono un valore misurabile in termini di sicurezza e di business.

Strumenti e tecnologie di rilevamento

Il rilevamento moderno richiede una combinazione di tecnologie incentrate su endpoint, rete e identità che lavorano di concerto. Nessun singolo strumento fornisce una visibilità completa dei movimenti laterali, ma le piattaforme integrate che correlano i segnali in più domini raggiungono i tassi di rilevamento più elevati.

Le soluzioni EDR (Endpoint Detection and Response) forniscono una visibilità approfondita dell'esecuzione dei processi, dell'accesso ai file e delle modifiche al registro di sistema sui singoli sistemi. Le piattaforme EDR avanzate utilizzano l'analisi comportamentale per identificare modelli sospetti come l'uso insolito di PowerShell, l'iniezione di processi o i tentativi di dumping delle credenziali. L'integrazione con le informazioni sulle minacce consente di rilevare strumenti e tecniche di movimento laterale noti.

Le tecnologie NDR (Network Detection and Response) analizzano il traffico di rete alla ricerca di indicatori di movimento laterale. I modelli di apprendimento automatico basano i normali modelli di comunicazione e segnalano le anomalie come il traffico SMB insolito, le connessioni RDP inaspettate o il comportamento sospetto degli account di servizio. L'NDR è in grado di rilevare gli attacchi LOTL che potrebbero eludere i controlli endpoint .

Le piattaforme di Extended Detection and Response (XDR) correlano i segnali tra endpoint, reti e ambienti cloud per identificare complessi modelli di movimento laterale. Combinando la telemetria proveniente da più fonti, XDR è in grado di rilevare attacchi in più fasi che potrebbero sfuggire ai singoli strumenti. L'approccio della piattaforma riduce inoltre l'affaticamento degli avvisi, correlando gli eventi correlati in incidenti unificati.

L'Identity Threat Detection and Response (ITDR) rappresenta la categoria più recente, che si concentra specificamente sugli attacchi basati sull'identità. Queste soluzioni monitorano i flussi di autenticazione, rilevano l'abuso di credenziali e identificano i tentativi di escalation dei privilegi che consentono il movimento laterale. Dato che l'80% delle violazioni riguarda credenziali compromesse, l'ITDR colma una lacuna critica nello stack di rilevamento.

Movimento laterale Cloud

Gli ambienti Cloud introducono vettori di movimento laterale unici che i controlli di sicurezza tradizionali non sono stati progettati per affrontare. Il modello di responsabilità condivisa, l'infrastruttura dinamica e l'architettura basata su API creano opportunità per gli aggressori di muoversi lateralmente in modi impossibili negli ambienti on-premise. Gli attacchi di lateralizzazione basati su container sono cresciuti in modo significativo, evidenziando l'urgenza di difese cloud.

I livelli di astrazione delle piattaforme cloud - dall'infrastruttura, alla piattaforma, ai servizi software - presentano ciascuno rischi di movimento laterale distinti. Gli aggressori sfruttano configurazioni errate, abusano degli account di servizio e fanno leva proprio sull'automazione che rende potente cloud . La comprensione di queste tecniche cloud è essenziale per proteggere le moderne architetture di sicurezzacloud .

Movimento laterale di container e Kubernetes

Le fughe dai container rappresentano la forma più diretta di movimento laterale negli ambienti containerizzati. Gli aggressori sfruttano le vulnerabilità nei runtime dei container, nei sottosistemi del kernel o nelle piattaforme di orchestrazione per uscire dall'isolamento dei container. La tecnica MITRE ATT&CK T1611 documenta vari metodi di fuga, dallo sfruttamento di container privilegiati all'abuso di filesystem host montati.

I cluster Kubernetes corrono ulteriori rischi a causa dell'abuso di token di account di servizio. Ogni pod riceve un token di account di servizio per impostazione predefinita, fornendo un accesso API che gli aggressori possono sfruttare per la ricognizione e il movimento laterale. La compromissione di un singolo pod con autorizzazioni eccessive può consentire l'accesso all'intero cluster tramite l'API di Kubernetes.

Il recente aumento degli attacchi ai container sidecar dimostra l'evoluzione delle tecniche. Gli aggressori compromettono un container in un pod e utilizzano risorse condivise come volumi o spazi dei nomi di rete per accedere ai container vicini. Questo movimento laterale avviene all'interno dello stesso pod, spesso eludendo il rilevamento basato sulla rete.

Gli attacchi alla catena di approvvigionamento attraverso immagini di container compromesse consentono capacità di movimento laterale preposizionate. Le immagini dannose contenenti backdoor o minatori di criptovalute si diffondono automaticamente quando le organizzazioni le distribuiscono nella loro infrastruttura. L'incidente di Docker Hub del dicembre 2024, in cui migliaia di immagini contenevano malware nascosto, esemplifica questo rischio.

Modelli di abuso dei servizi Cloud

Gli account dei servizi Cloud e le identità gestite forniscono potenti vettori di movimento laterale quando vengono compromessi. In AWS, gli aggressori abusano dell'assunzione di ruoli IAM per passare da un account all'altro e da un servizio all'altro. Un'istanza EC2 compromessa con un ruolo collegato può accedere a qualsiasi risorsa consentita dal ruolo, potenzialmente con più account AWS in organizzazioni complesse.

I service principal di Azure sono soggetti ad abusi simili. Gli aggressori che compromettono un'applicazione con un service principal possono utilizzare le sue autorizzazioni per accedere alle risorse di Azure, enumerare la directory e potenzialmente passare ad altre sottoscrizioni. La natura programmatica dell'autenticazione del service principal rende difficile il rilevamento, poiché questa attività sembra identica all'automazione legittima.

Il concatenamento di funzioni serverless crea sottili percorsi di movimento laterale. Gli aggressori compromettono una funzione Lambda o Azure Function, quindi utilizzano il suo contesto di esecuzione per invocare altre funzioni, accedere ai database o interagire con i servizi di storage. La natura effimera dell'esecuzione serverless complica la forensics e il rilevamento.

Gli attacchi IPv6 SLAAC del gruppo APT TheWizards in ambienti cloud ibridi dimostrano come le vulnerabilità a livello di protocollo consentano il movimento laterale. Sfruttando l'autoconfigurazione IPv6 nelle reti dual-stack che collegano infrastrutture on-premises e cloud , hanno aggirato i controlli di sicurezza incentrati sul traffico IPv4. Questa tecnica evidenzia come la connettività cloud possa creare vettori di movimento laterale inaspettati.

Approcci moderni alla difesa con movimento laterale

L'evoluzione degli attacchi laterali richiede difese altrettanto evolute. Le organizzazioni che implementano approcci moderni come l'architettura zero trust registrano il 67% in meno di attacchi riusciti, dimostrando l'efficacia dell'assunzione della violazione e dell'eliminazione della fiducia implicita. Queste strategie non si concentrano sulla prevenzione della compromissione iniziale, ma sul contenimento del suo impatto.

La convergenza di più tecnologie difensive - microsegmentazione, rilevamento guidato dall'intelligenza artificiale e sicurezza incentrata sull'identità - crea una difesa in profondità che vanifica gli obiettivi degli aggressori. I quadri normativi impongono sempre più spesso questi controlli, con PCI DSS v4.0 che richiede esplicitamente la convalida della segmentazione di rete e la direttiva NIS2 che enfatizza la resilienza contro i movimenti laterali.

L'investimento nella difesa dai movimenti laterali offre ritorni misurabili. Oltre a ridurre gli attacchi andati a buon fine, le organizzazioni che implementano strategie complete di zero trust hanno dimostrato costi di violazione significativamente inferiori. Una ricerca di IBM del 2021 ha dimostrato che le organizzazioni con zero trust maturo hanno risparmiato 1,76 milioni di dollari rispetto a quelle che non hanno implementato zero trust . La combinazione tra la riduzione della frequenza degli incidenti e la minimizzazione dell'impatto quando si verificano le violazioni giustifica l'investimento in approcci difensivi moderni.

L'architettura Zero trust elimina il concetto di reti interne fidate, richiedendo una verifica continua per ogni connessione, indipendentemente dalla fonte. Questo approccio contrasta direttamente il movimento laterale, eliminando la fiducia implicita sfruttata dagli aggressori. Le organizzazioni che implementano zero trust riferiscono di aver migliorato drasticamente la loro posizione di sicurezza, e alcune hanno ottenuto una riduzione del 90% degli incidenti di lateral movement.

Il framework NIST SP 800-207 fornisce una guida completa per l'implementazione zero trust . I principi chiave includono la verifica esplicita di ogni transazione, l'applicazione dell'accesso con il minimo privilegio e l'assunzione della violazione in tutte le decisioni di sicurezza. Questi principi affrontano direttamente le condizioni che consentono il movimento laterale.

Le capacità di rilevamento basate sull'intelligenza artificiale sono maturate in modo significativo, con modelli di apprendimento automatico ora in grado di identificare sottili anomalie comportamentali che indicano un movimento laterale. Questi sistemi stabiliscono il comportamento normale degli utenti e delle entità, quindi rilevano le deviazioni che potrebbero indicare una compromissione. A differenza del rilevamento basato sulle firme, gli approcci di intelligenza artificiale sono in grado di identificare nuove tecniche di attacco e tattiche Living Off the Land .

La crescita del mercato della microsegmentazione fino a 52,08 miliardi di dollari entro il 2030 riflette la sua efficacia nel prevenire i movimenti laterali. Le moderne piattaforme di microsegmentazione utilizzano l'identità, gli attributi del carico di lavoro e le dipendenze dalle applicazioni per creare criteri di sicurezza dinamici. Questo approccio va oltre i confini statici della rete per creare difese adattive che si regolano in base al rischio e al contesto.

Come Vectra AI pensa al movimento laterale

Vectra AI affronta il rilevamento dei movimenti laterali attraverso l'Attack Signal Intelligence™, una metodologia che si concentra sui comportamenti degli aggressori piuttosto che sulle firme o sui modelli noti. Questo approccio riconosce che, mentre gli strumenti e le tecniche si evolvono, i comportamenti fondamentali richiesti per il movimento laterale rimangono costanti.

La piattaforma mette in relazione i segnali deboli tra reti, endpoint e identità per identificare modelli di movimento laterale che potrebbero sfuggire a singoli avvisi. Analizzando le relazioni tra le entità e i loro normali modelli di comunicazione, Attack Signal Intelligence identifica comportamenti anomali indicativi di movimento laterale, anche quando gli aggressori utilizzano strumenti e protocolli legittimi.

Questo approccio comportamentale si rivela particolarmente efficace contro gli attacchi Living Off the Land che eludono il rilevamento tradizionale. Piuttosto che cercare strumenti o comandi specifici, la piattaforma identifica i risultati del movimento laterale: utilizzo insolito degli account, modelli di accesso al sistema atipici e flussi di dati anomali. Questa metodologia consente di rilevare sia le tecniche di movimento laterale note che quelle sconosciute, garantendo la resilienza contro l'evoluzione dei metodi di attacco.

Tendenze future e considerazioni emergenti

Il panorama del movimento laterale subirà una trasformazione significativa nei prossimi 12-24 mesi, in quanto sia gli attaccanti che i difensori sfrutteranno le tecnologie emergenti. L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le capacità di attacco e di difesa, con strumenti di attacco basati su ML che identificano e sfruttano automaticamente le opportunità di movimento laterale, mentre l'AI difensiva diventa sempre più sofisticata nel rilevamento comportamentale.

La proliferazione dei dispositivi IoT e di edge computing espande la superficie di attacco in modo esponenziale. Ogni dispositivo connesso rappresenta un potenziale punto di snodo per il movimento laterale, in particolare negli ambienti produttivi e sanitari dove la convergenza IT/OT continua. Gartner prevede che entro il 2026 il 60% delle organizzazioni subirà un movimento laterale attraverso i dispositivi IoT, rispetto al 15% del 2024. Le organizzazioni devono estendere le loro difese contro i movimenti laterali per includere questi endpoint non tradizionali.

La crittografia resistente ai quanti rimodellerà l'autenticazione e il movimento laterale in modi sorprendenti. Mentre le organizzazioni si preparano alle minacce dell'informatica quantistica implementando nuovi standard crittografici, il periodo di transizione crea vulnerabilità. Gli aggressori stanno già raccogliendo le credenziali crittografate per decifrarle in futuro e l'ambiente crittografico misto durante la migrazione introdurrà nuovi vettori di movimento laterale attraverso attacchi di downgrade del protocollo.

La pressione normativa continua a crescere, con la direttiva NIS2 dell'UE e i prossimi requisiti federali statunitensi che riguardano esplicitamente la prevenzione dei movimenti laterali. Le organizzazioni rischiano multe potenziali fino al 2% del fatturato globale in caso di segmentazione di rete e controlli di movimento laterale inadeguati. L'attenzione delle normative si sposta dalla conformità di base alla resilienza dimostrata contro gli attacchi sofisticati di movimento laterale.

La sicurezza della catena di approvvigionamento emerge come un vettore critico di movimento laterale, in particolare attraverso le dipendenze software e le integrazioni di terze parti. Le proiezioni per il 2025 indicano che il 40% delle violazioni comporterà un movimento laterale attraverso le connessioni della supply chain. Le organizzazioni devono estendere i principi di zero trust per includere l'accesso ai fornitori e implementare una rigorosa segmentazione tra le connessioni di terze parti e l'infrastruttura principale.

Le priorità di investimento per i prossimi 24 mesi dovrebbero concentrarsi sui controlli di sicurezza incentrati sull'identità, poiché l'80% dei movimenti laterali sfrutta credenziali compromesse. Le organizzazioni dovrebbero dare priorità all'autenticazione senza password, alla verifica continua dell'identità e alla gestione degli accessi privilegiati. Inoltre, le capacità di risposta automatizzata diventano essenziali poiché la velocità degli attacchi continua ad accelerare e i tempi di risposta umana non sono più sufficienti per contenere i movimenti laterali.

Conclusione

Il movimento laterale si è trasformato da una curiosità tecnica alla sfida principale della moderna sicurezza informatica. Le statistiche tracciano un quadro chiaro: quasi il 90% delle organizzazioni deve affrontare questa minaccia, gli attacchi possono diffondersi in meno di un'ora e la violazione media costa 4,44 milioni di dollari a livello globale. Tuttavia, questi numeri raccontano solo una parte della storia. Il vero impatto risiede nel cambiamento fondamentale che il movimento laterale rappresenta: dalla prevenzione delle violazioni all'assunzione della compromissione e alla limitazione dei danni.

Le tecniche e gli strumenti continueranno a evolversi, ma i principi di una difesa efficace rimangono costanti. Le organizzazioni devono adottare architetture zero trust che eliminino la fiducia implicita, implementare la microsegmentazione per limitare la propagazione degli attacchi e distribuire il rilevamento comportamentale che identifica gli attacchi indipendentemente dagli strumenti utilizzati. La comprovata riduzione degli attacchi andati a buon fine e la significativa diminuzione dei costi delle violazioni dimostrano che questi investimenti producono ritorni misurabili.

I responsabili della sicurezza si trovano di fronte a una scelta chiara: continuare a giocare a rimpiattino con attaccanti sempre più sofisticati o ripensare radicalmente la propria architettura di sicurezza per un mondo in cui il movimento laterale non è solo possibile, ma probabile. Le organizzazioni che prospereranno saranno quelle che accetteranno questa realtà e costruiranno difese resilienti in grado di contenere e rilevare i movimenti laterali prima che si verifichino danni catastrofici.

Siete pronti a trasformare il vostro approccio al rilevamento dei movimenti laterali? Scoprite come l'Attack Signal Intelligence di Vectra AI può identificare e bloccare i movimenti laterali nel vostro ambiente, indipendentemente dalle tecniche utilizzate dagli aggressori.

Altri fondamenti di cybersecurity

DOMANDE FREQUENTI

Qual è la differenza tra movimento laterale ed escalation dei privilegi?

Quanto velocemente gli aggressori possono muoversi lateralmente in una rete?

Quali sono le tecniche di movimento laterale più comuni?

Possono verificarsi movimenti laterali in ambienti cloud ?

Quali ID evento di Windows indicano un movimento laterale?

In che modo l'architettura zero trust previene i movimenti laterali?

Qual è l'impatto finanziario degli attacchi di movimento laterale?

Che ruolo ha la caccia alle minacce nel rilevare i movimenti laterali?

Come possono le organizzazioni migliorare le loro difese contro i movimenti laterali?

Quali sviluppi futuri sono previsti per migliorare la protezione contro i movimenti laterali?