La realtà della moderna sicurezza informatica è cruda: gli aggressori devono avere successo solo una volta, mentre i difensori devono proteggersi da ogni possibile vettore di minaccia. Secondo una recente analisi del settore, nel quarto trimestre del 2024 gli incidenti di sicurezza sono aumentati del 13% rispetto all'anno precedente, ma le organizzazioni che si concentrano su tattiche, tecniche e procedure (TTP) hanno ottenuto una riduzione del 60% degli attacchi riusciti. Questa differenza drammatica si basa sulla comprensione di una struttura fondamentale che trasforma il modo in cui pensiamo al rilevamento delle minacce.
La Piramide del dolore offre ai team di sicurezza una metodologia comprovata per dare priorità agli sforzi di rilevamento in base a ciò che causa agli aggressori il maggior attrito operativo. Invece di giocare una partita infinita di whack-a-mole con indicatori facilmente modificabili, questo framework guida le organizzazioni verso la costruzione di strategie di rilevamento resilienti che costringono gli avversari a modificare radicalmente le loro operazioni, o ad abbandonare del tutto i loro attacchi.
La Piramide del dolore è un quadro di riferimento per la sicurezza informatica che classifica i diversi tipi di indicatori di minaccia in base a quanto sia difficile e costoso per gli aggressori modificarli una volta individuati. Creato dal ricercatore di sicurezza David Bianco nel suo post fondamentale del 2013, il framework visualizza i tipi di rilevamento come una piramide a sei livelli, con indicatori facilmente modificabili alla base e comportamenti sempre più difficili da modificare che salgono verso l'alto.
Nel suo nucleo, la piramide affronta una sfida fondamentale della cybersecurity: non tutti i metodi di rilevamento sono ugualmente efficaci. Mentre i team di sicurezza possono sentirsi produttivi bloccando centinaia di indirizzi IP dannosi ogni giorno, gli aggressori possono acquisire nuove infrastrutture in pochi minuti. Il framework rivela che il vero valore difensivo deriva dal concentrarsi sui metodi di rilevamento che impongono costi operativi significativi agli avversari, costringendoli a investire tempo, denaro e competenze sostanziali per mantenere le loro campagne di attacco.
Il concetto di piramide ha acquisito nuova importanza con l'evoluzione dell'intelligence sulle minacce dalla semplice condivisione di indicatori all'analisi comportamentale. I moderni centri operativi di sicurezza che implementano i principi della piramide riportano una riduzione del 60% degli attacchi riusciti quando danno priorità al rilevamento a livello di TTP rispetto agli approcci tradizionali basati sugli indicatori. Questo netto miglioramento deriva dal fatto che gli aggressori sono costretti a ridisegnare radicalmente i loro playbook operativi piuttosto che passare semplicemente a una nuova infrastruttura.
David Bianco ha introdotto la Piramide del dolore mentre lavorava presso Mandiant durante l'apice delle indagini APT1, fornendo un quadro per spiegare perché certe azioni difensive si sono rivelate più efficaci di altre. Il concetto originale è nato dall'osservazione di come i gruppi di minacce persistenti avanzate rispondevano a diversi tipi di meccanismi di rilevamento e blocco.
Il framework è stato notevolmente migliorato dal Center for Threat-Informed Defense del MITRE, che ha rilasciato la metodologia Summiting the Pyramid nel 2023-2024. Questa evoluzione trasforma il modello teorico in un sistema di punteggio quantificabile, consentendo alle organizzazioni di misurare la robustezza del rilevamento rispetto alle tecniche di evasione degli avversari e alle tecniche di attacco informatico. L'aggiornamento v3.0 del dicembre 2024 ha introdotto quadri di valutazione separati per i modelli basati sull'host e sul traffico di rete, riconoscendo che la robustezza del rilevamento varia a seconda delle diverse fonti di dati.
L'attuale implementazione della piramide sfrutta l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per correlare automaticamente gli indicatori di livello inferiore a modelli comportamentali di livello superiore. Le piattaforme di sicurezza incorporano ora i principi della piramide direttamente nelle loro architetture, con i principali fornitori che includono le capacità di analisi comportamentale e di rilevamento TTP come caratteristiche fondamentali piuttosto che come moduli aggiuntivi.
La comprensione di ciascun livello della piramide consente ai team di sicurezza di allocare le risorse in modo strategico e di costruire strategie di rilevamento stratificate che massimizzano il valore difensivo riducendo al minimo i costi operativi.
La struttura piramidale riflette una verità fondamentale sui cyberattacchi: più è facile per i difensori individuare e bloccare qualcosa, più è facile per gli aggressori cambiare. Ogni livello crescente rappresenta un aumento esponenziale dell'impegno, delle competenze e delle risorse necessarie agli aggressori per modificare le proprie operazioni una volta individuati. Questa relazione tra difficoltà di rilevamento e dolore dell'attaccante crea il quadro strategico che guida la moderna ingegneria del rilevamento.
Secondo l'analisi completa di Picus Security, applicazioni reali come l'advisory sul ransomware CISA Snatch dimostrano come la mappatura degli indicatori attraverso i livelli della piramide riveli quali azioni difensive avranno un impatto duraturo rispetto a un'interruzione temporanea.
I valori hash occupano la base della piramide e rappresentano gli indicatori più facili da modificare per gli aggressori. La modifica di un solo bit nel codice malware produce un hash completamente diverso, rendendo obsoleto il rilevamento basato sugli hash in pochi secondi. Sebbene il rilevamento degli hash rimanga prezioso per l'identificazione malware noto e per l'analisi forense, affidarsi principalmente agli indicatori di compromissione basati sugli hash crea una postura di sicurezza reattiva che rimane perennemente indietro rispetto alle innovazioni degli aggressori.
Gli indirizzi IP si collocano leggermente più in alto, ma rimangono banali da cambiare per gli aggressori più sofisticati. I fornitori di infrastrutture Cloud consentono agli avversari di creare nuovi server in pochi minuti, mentre i servizi proxy e le VPN offrono capacità di rotazione degli IP praticamente illimitate. Le moderne botnet sfruttano reti proxy residenziali con milioni di indirizzi IP, rendendo il solo blocco basato sull'IP insufficiente per gli attori delle minacce persistenti.
Nonostante i loro limiti, questi indicatori di livello inferiore servono a scopi importanti nelle operazioni di sicurezza. Il blocco automatico di hash e IP noti come dannosi fornisce una protezione immediata contro il malware di base e gli attacchi opportunistici. La chiave di lettura del quadro piramidale consiste nel riconoscere questi indicatori come strumenti tattici piuttosto che come difese strategiche.
I nomi di dominio introducono un significativo attrito nelle operazioni degli aggressori, richiedendo processi di registrazione, tempi di propagazione DNS e creazione di reputazione per essere efficaci. Mentre gli aggressori possono registrare nuovi domini con relativa facilità, la creazione della reputazione del dominio per il phishing campagne di phishing o infrastrutture di comando e controllo richiede giorni o settimane di preparazione. Il rilevamento basato sui domini costringe gli avversari a mantenere inventari di infrastrutture più ampi e aumenta la loro complessità operativa.
Gli artefatti di rete e host rappresentano schemi osservabili che indicano un'attività dannosa, come modifiche specifiche del registro di sistema, relazioni insolite tra i processi o schemi di comunicazione di rete distinti. Questi artefatti sono difficili da modificare per gli aggressori perché spesso derivano da aspetti fondamentali dei loro strumenti o delle loro tecniche. Ad esempio, il meccanismo di persistenza del registro del ransomware Snatch crea artefatti specifici che rimangono costanti in tutte le campagne, fornendo opportunità di rilevamento affidabili anche se i valori hash del malware cambiano costantemente.
I livelli centrali della piramide rappresentano il punto di forza per molte organizzazioni, in grado di bilanciare l'efficacia del rilevamento con la complessità dell'implementazione. I team di sicurezza possono implementare il rilevamento basato su artefatti utilizzando le piattaforme SIEM esistenti e gli strumenti di rilevamento endpoint senza richiedere capacità avanzate di analisi comportamentale.
Gli strumenti rappresentano pacchetti software completi o framework che gli aggressori utilizzano per eseguire le loro campagne, come ad esempio Cobalt StrikeMetasploit, o malware personalizzato malware famiglie di malware. Lo sviluppo di nuovi strumenti richiede competenze, tempo e test significativi per garantire affidabilità ed efficacia. Quando i difensori riescono a individuare e bloccare strumenti specifici, gli aggressori devono affrontare costi sostanziali per sviluppare alternative o acquisire nuove capacità dai mercati clandestini.
Le TTP (tattiche, tecniche e procedure) sono gli elementi più difficili da modificare per gli attaccanti. Rappresentano i comportamenti e le metodologie fondamentali che definiscono il modo di operare degli avversari. Secondo il frameworkMITRE ATT&CK , le TTP comprendono tutto, dai metodi di accesso iniziale alle tecniche di esfiltrazione dei dati. Quando le organizzazioni individuano e difendono da specifiche TTP, costringono gli aggressori a ridisegnare radicalmente i loro playbook operativi, a riqualificare i loro team e a sviluppare catene di attacco completamente nuove.
I livelli superiori della piramide offrono il massimo valore difensivo perché mirano alle capacità e alle conoscenze fondamentali su cui si basano gli aggressori. Le organizzazioni che implementano il rilevamento incentrato sulle TTP riferiscono di aver ottenuto notevoli miglioramenti nella postura di sicurezza, con alcune riduzioni del 60% degli attacchi riusciti rispetto ai soli approcci basati sugli indicatori.
La traduzione della teoria piramidale in pratica operativa richiede un approccio strutturato che allinei gli sforzi di ingegneria del rilevamento alle priorità di rischio dell'organizzazione e alle risorse disponibili.
I moderni centri operativi di sicurezza devono affrontare la sfida di difendersi da un panorama di minacce in continua espansione con risorse limitate. La Piramide del dolore fornisce un quadro strategico per dare priorità allo sviluppo del rilevamento, agli investimenti negli strumenti e alla formazione dei team per massimizzare l'efficacia della difesa. Secondo l'analisi dell'automazione SOC, le organizzazioni che implementano strategie basate sulla piramide ottengono una riduzione del 50-70% del tempo medio di risposta grazie al miglioramento della qualità del rilevamento e alla riduzione dei falsi positivi.
Un'implementazione di successo inizia con la mappatura delle capacità di rilevamento esistenti in base ai livelli della piramide, l'identificazione delle lacune nella copertura e lo sviluppo di una roadmap per il miglioramento progressivo. Questa valutazione rivela se la strategia di rilevamento di un'organizzazione enfatizza eccessivamente gli indicatori facilmente aggirabili, trascurando le analisi comportamentali che forniscono un valore difensivo duraturo.
La fase 1 (mesi 1-2) si concentra sulla creazione di capacità fondamentali automatizzando la gestione degli indicatori di livello inferiore. Le organizzazioni implementano il blocco automatico di hash e IP attraverso i feed delle informazioni sulle minacce, liberando il tempo degli analisti per attività di maggior valore. Questa fase di solito consente di ottenere risultati rapidi che dimostrano il valore del programma, creando al contempo lo slancio per iniziative più complesse.
La fase 2 (mesi 2-4) migliora il rilevamento degli indicatori piramidali di medio livello attraverso il monitoraggio del dominio e l'identificazione degli artefatti. I team di sicurezza sviluppano regole di rilevamento per gli artefatti di rete e host comuni associati alle minacce prevalenti nel loro settore. Le piattaforme SOAR automatizzano la correlazione di questi indicatori, riducendo i requisiti di analisi manuale dell'80-90% secondo le metriche del settore.
Fase 3 (mesi 4-6): implementazione di capacità avanzate di analisi comportamentale e di rilevamento TTP. Le organizzazioni implementano modelli di apprendimento automatico per identificare i comportamenti anomali, si integrano con MITRE ATT&CK per una valutazione sistematica della copertura e stabiliscono processi di convalida continua. Questa fase richiede investimenti nella formazione del team e potenzialmente nuove capacità tecnologiche, ma offre il massimo ritorno sull'investimento in sicurezza.
Le piattaforme SIEM richiedono una configurazione per supportare efficacemente le strategie di rilevamento basate su piramidi. Le regole di rilevamento devono essere etichettate con i livelli piramidali per consentire il monitoraggio delle metriche di performance e le decisioni di allocazione delle risorse. Ad esempio, le implementazioni Splunk possono sfruttare campi personalizzati per classificare gli avvisi in base al livello piramidale, consentendo di creare dashboard che mostrano la distribuzione del rilevamento e le metriche di efficacia in tutto il framework.
Le piattaforme di rilevamento e risposta estesi (XDR) incorporano sempre più spesso i principi piramidali in modo nativo, con motori di analisi comportamentale che correlano automaticamente gli indicatori di livello inferiore ai rilevamenti TTP. Queste piattaforme riducono la complessità di implementazione fornendo contenuti di rilevamento precostituiti, mappati ai livelli della piramide e alle tecniche MITRE ATT&CK .
L'integrazione con le piattaforme di intelligence sulle minacce consente di arricchire automaticamente gli indicatori con classificazioni di livello piramidale, aiutando gli analisti a dare priorità alle indagini. Quando compare un nuovo indicatore, la comprensione del suo livello piramidale comunica immediatamente la probabilità di efficacia continua e le azioni di risposta appropriate.
Un'efficace ingegneria di rilevamento richiede strategie personalizzate per ogni livello della piramide, riconoscendo che i diversi tipi di indicatori richiedono approcci distinti di raccolta, analisi e risposta.
L'evoluzione dal blocco reattivo degli indicatori alla caccia proattiva alle minacce rappresenta un cambiamento fondamentale nella maturità delle operazioni di sicurezza. Le organizzazioni devono bilanciare la copertura su tutti i livelli della piramide, spostando progressivamente le risorse verso il rilevamento di livello superiore che fornisce un valore difensivo duraturo. Questo approccio equilibrato garantisce la protezione sia dalle minacce di base che dagli avversari più sofisticati.
I dati di implementazione del mondo reale dimostrano che le organizzazioni che allocano il 60% delle risorse di detection engineering ai primi tre livelli della piramide ottengono risultati di sicurezza significativamente migliori rispetto a quelle che si concentrano principalmente sul rilevamento basato su hash e IP. La chiave non sta nell'abbandonare il rilevamento di livello inferiore, ma nell'automatizzare questi controlli tattici investendo le competenze umane nell'analisi comportamentale e nell'identificazione delle TTP.
Summiting the Pyramid v3.0 del MITRE introduce una metodologia di punteggio rivoluzionaria che quantifica la robustezza del rilevamento attraverso i livelli della piramide. Il framework valuta le analisi di rilevamento in base alla loro resistenza alle tecniche di evasione degli avversari, fornendo metriche oggettive per confrontare e migliorare le strategie di rilevamento.
La metodologia impiega diagrammi di decomposizione del rilevamento (D3) per mappare le relazioni tra osservabili e comportamenti dannosi. Questi diagrammi rivelano come le combinazioni di indicatori di livello inferiore possano creare un rilevamento TTP robusto che rimane efficace anche quando cambiano i singoli indicatori. Ad esempio, il rilevamento del dumping delle credenziali potrebbe combinare eventi di creazione del processo, modelli di accesso alla memoria e chiamate API specifiche: ogni singolo indicatore potrebbe essere eluso, ma la combinazione fornisce un rilevamento robusto.
Il punteggio varia dal livello 1 (facilmente eludibile con semplici modifiche) al livello 5 (richiede modifiche fondamentali alle TTP degli aggressori). Il repository Sigma incorpora ora i flag di punteggio STP, consentendo alla comunità della sicurezza di condividere regole di rilevamento con valutazioni di robustezza standardizzate. Questa standardizzazione accelera la progettazione del rilevamento fornendo analisi pre-validate con livelli di efficacia noti.
Le organizzazioni che implementano la metodologia STP riportano miglioramenti significativi nella qualità del rilevamento, con alcuni che hanno ottenuto una riduzione del 40% dei tassi di falsi positivi, mantenendo o migliorando il rilevamento dei veri positivi. L'enfasi posta dal framework sull'estensione degli insiemi di osservabili garantisce che il rilevamento rimanga efficace anche quando gli aggressori tentano di eludere la modifica degli indicatori.
La Piramide del dolore integra e potenzia altri framework di sicurezza, creando sinergie che, se correttamente integrate, rafforzano la postura difensiva complessiva.
Capire come la piramide si relaziona con framework consolidati come MITRE ATT&CK, MITRE D3FENDMITRE ATT&CK, MITRE D3FEND, il Diamond Model e la Cyber Kill Chain consente agli architetti della sicurezza di costruire strategie di rilevamento complete che sfruttano i punti di forza di ciascun approccio. Piuttosto che considerare questi framework come alternative in competizione tra loro, i programmi di sicurezza maturi integrano più framework per affrontare diversi aspetti del rilevamento e della risposta alle minacce.
La piramide si concentra sul costo operativo dell'attaccante e fornisce una prospettiva unica che arricchisce altri schemi, aggiungendo considerazioni economiche e sulle risorse all'analisi tecnica. Questa lente costi-benefici aiuta le organizzazioni a dare priorità agli investimenti difensivi in base al loro impatto effettivo sulle operazioni dell'avversario, piuttosto che alle metriche puramente tecniche.
Le sfide dell'integrazione riguardano principalmente la mappatura tra le diverse tassonomie e la garanzia di un'applicazione coerente tra gli strumenti e i processi. Le organizzazioni che riescono a integrare con successo più framework, in genere stabiliscono un framework principale per la pianificazione strategica e utilizzano framework complementari per casi d'uso specifici o contesti operativi. Lo strumento SANS Pyramid of Pain fornisce risorse interattive per la mappatura dei framework e la pianificazione dell'integrazione.
Le piattaforme di sicurezza supportano sempre più spesso integrazioni multiple di framework in modo nativo, con contenuti di rilevamento mappati simultaneamente ai livelli piramidali, alle tecniche MITRE e alle fasi della kill chain. Questo approccio multi-framework consente ai diversi stakeholder di visualizzare gli stessi dati sulla sicurezza attraverso la lente analitica preferita, mantenendo al contempo la coerenza operativa.
Per quantificare il valore delle strategie di rilevamento basate su piramidi è necessario disporre di metriche in grado di cogliere sia l'efficacia tecnica che l'impatto aziendale.
Le organizzazioni che implementano i principi della piramide hanno bisogno di metriche concrete per giustificare gli investimenti continui e dimostrare la maturità del programma. Le metriche di sicurezza tradizionali, come il volume degli avvisi o gli attacchi bloccati, non riescono a cogliere il valore strategico di costringere gli aggressori a modificare le loro operazioni. Secondo un'analisi di settore, le organizzazioni che implementano la gestione continua dell'esposizione alle minacce (CTEM) allineata ai principi della piramide registrano un aumento del 30% dei costi operativi degli aggressori, rendendo le campagne meno redditizie dal punto di vista economico.
Gli indicatori di performance chiave per l'implementazione della piramide includono la distribuzione delle regole di rilevamento tra i vari livelli, il tempo medio di rilevamento per livello della piramide, i tassi di falsi positivi per livello e la riduzione del tempo di permanenza degli aggressori. Queste metriche di sicurezza forniscono informazioni utili per il miglioramento continuo e dimostrano il valore del programma agli stakeholder esecutivi.
L'analisi costi-benefici rivela che, sebbene il rilevamento a livello di TTP richieda un investimento iniziale più elevato in tecnologia e formazione, il ritorno sull'investimento a lungo termine supera significativamente gli approcci basati sugli indicatori. Le organizzazioni riferiscono di aver risparmiato fino a 36.500 dollari per analista all'anno grazie alla riduzione delle indagini sui falsi positivi e al miglioramento dell'efficienza del rilevamento delle minacce.
Le organizzazioni di servizi finanziari che implementano strategie piramidali riportano riduzioni medie del tempo di permanenza degli aggressori da 24 giorni a meno di 7 giorni, e alcune raggiungono il rilevamento entro 24 ore per le minacce di livello TTP. Questi miglioramenti si traducono direttamente in una riduzione dei costi delle violazioni, con un risparmio medio di 4,45 milioni di dollari per evento.
Le organizzazioni sanitarie devono affrontare sfide uniche con i sistemi legacy e i requisiti di interoperabilità, ma quelle che adottano i principi piramidali ottengono un miglioramento del 45% nell'efficacia del rilevamento delle minacce, mantenendo la conformità all'HIPAA e ad altre normative. La chiave sta nel concentrare l'automazione sui livelli piramidali inferiori, applicando al contempo le competenze umane all'analisi comportamentale e alla caccia alle minacce.
I settori delle infrastrutture critiche dimostrano la scalabilità del framework, con organizzazioni che vanno dalle piccole aziende municipali alle reti energetiche nazionali che implementano con successo strategie basate sulla piramide. Queste implementazioni danno priorità agli artefatti e alle TTP specifiche della tecnologia operativa (OT), adattando il framework agli ambienti dei sistemi di controllo industriali, pur mantenendo il principio fondamentale della massimizzazione dei costi per gli aggressori.
Il panorama della cybersecurity continua a evolversi rapidamente, con il framework Pyramid of Pain che si adatta per affrontare le minacce emergenti e sfruttare le nuove tecnologie difensive. Nei prossimi 12-24 mesi, le organizzazioni dovranno prepararsi a diversi sviluppi chiave che modificheranno il modo in cui applichiamo i principi della piramide al rilevamento delle minacce.
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno trasformando radicalmente il modo in cui le organizzazioni scalano la piramide, automatizzando la correlazione di enormi volumi di indicatori di livello inferiore per identificare sofisticate TTP in tempo reale. Le piattaforme avanzate impiegano oggi reti neurali che apprendono i normali modelli di comportamento nelle aziende, segnalando automaticamente le deviazioni che indicano una potenziale compromissione senza bisogno di regole predefinite. Questo approccio guidato dall'intelligenza artificiale democratizza l'accesso al rilevamento del livello TTP, consentendo alle organizzazioni più piccole di ottenere una sicurezza di livello aziendale senza team di sicurezza massicci.
L'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni nelle operazioni di sicurezza promette di accelerare l'analisi delle minacce e lo sviluppo del rilevamento. Questi modelli possono generare automaticamente regole di rilevamento dai rapporti di intelligence sulle minacce, mappare nuovi campioni malware ai livelli piramidali e persino prevedere i probabili adattamenti degli aggressori alle misure difensive. Entro il 2026, prevediamo che gli assistenti AI gestiranno il 70% della classificazione di routine dei livelli piramidali e delle attività di valutazione iniziale delle minacce.
Il panorama normativo si sta evolvendo per riconoscere il rilevamento dei comportamenti come un requisito di conformità piuttosto che un miglioramento opzionale. Il Digital Operational Resilience Act(DORA) dell'UE e le normative simili in tutto il mondo impongono sempre più spesso capacità di rilevamento che si allineano ai livelli piramidali superiori. Le organizzazioni devono prepararsi a controlli di conformità che valutino le strategie di rilevamento in base alla loro efficacia contro le minacce sofisticate, non solo alla loro presenza.
L'ascesa del ransomware-as-a-service e dei mercati specializzati in strumenti di attacco crea nuove dinamiche nell'economia piramidale. Quando il rilevamento costringe un gruppo ad abbandonare uno strumento, questo compare spesso nei mercati clandestini a prezzi scontati, consentendo ad attori meno sofisticati di acquisire capacità avanzate. Questa proliferazione di strumenti richiede strategie di rilevamento adattive che anticipino la diffusione delle capacità nel panorama delle minacce.
Le architetture Cloud e le implementazioni zero-trust stanno modificando il modo in cui applichiamo i principi della piramide. Le infrastrutture effimere e il traffico crittografato creano nuove sfide per il rilevamento tradizionale degli artefatti di rete, spingendo le organizzazioni verso l'analisi comportamentale basata sull'identità e i metodi di rilevamento e rispostacloud . La struttura piramidale rimane rilevante, ma richiede un adattamento per affrontare i modelli di attacco e i meccanismi di difesa cloud.
Le priorità di investimento per i team di sicurezza dovrebbero concentrarsi sulla creazione di capacità di automazione progressive che gestiscano i livelli piramidali più bassi, sviluppando al contempo competenze nell'analisi comportamentale e nella caccia alle minacce. Le organizzazioni che ottengono i risultati migliori destinano circa il 40% del budget per la sicurezza agli strumenti e all'automazione, il 40% al personale e alla formazione e il 20% alle informazioni sulle minacce e ai servizi esterni.
Le organizzazioni leader riconoscono che un'implementazione efficace della piramide non richiede solo tecnologia, ma anche una trasformazione organizzativa del modo in cui i team di sicurezza operano e collaborano. Le implementazioni di successo hanno caratteristiche comuni: il supporto dei dirigenti per la creazione di capacità a lungo termine, la collaborazione interfunzionale tra sicurezza, IT e unità aziendali e l'impegno per l'apprendimento e l'adattamento continui.
I moderni centri operativi di sicurezza strutturano i loro team su livelli piramidali, con gli analisti più giovani che gestiscono il triage degli indicatori di livello inferiore, mentre il personale più anziano si concentra sull'analisi TTP e sulla caccia alle minacce. Questo approccio a livelli offre percorsi di carriera e garantisce l'applicazione di competenze adeguate in tutto lo spettro di rilevamento, migliorando in ultima analisi le capacità di risposta agli incidenti. L'automazione gestisce l'80-90% del rilevamento basato su hash e IP, liberando gli analisti umani per l'analisi comportamentale complessa che richiede comprensione del contesto e creatività.
Le tendenze di convergenza delle piattaforme mostrano che i fornitori di sicurezza incorporano i principi della piramide direttamente nelle loro architetture, anche se raramente con un marchio piramidale esplicito. Le piattaforme SIEM, XDR e SOAR di nuova generazione includono motori di analisi comportamentale, correlazione automatizzata delle informazioni sulle minacce e funzionalità di rilevamento TTP come caratteristiche fondamentali. Questa integrazione riduce la complessità di implementazione, garantendo al contempo un'applicazione coerente dei principi della piramide tra gli strumenti di sicurezza.
L'approccio Attack Signal Intelligence™ di Vectra AI si allinea intrinsecamente ai principi della piramide, concentrandosi sui comportamenti degli aggressori piuttosto che sulle firme o sugli indicatori. La piattaforma correla automaticamente più segnali deboli in ambienti di rete, identità e cloud per identificare modelli di attacco ad alta fedeltà che rappresentano le TTP all'apice della piramide.
Invece di richiedere ai team di sicurezza di scalare manualmente la piramide attraverso la creazione e la messa a punto di regole complesse, i modelli di sicurezza guidati dall'intelligenza artificiale di Vectra AI apprendono i normali modelli di comportamento e identificano automaticamente le deviazioni indicative di compromissione. Questo approccio offre un rilevamento di livello TTP senza il tradizionale sovraccarico dell'implementazione dell'analisi comportamentale, rendendo il rilevamento avanzato accessibile alle organizzazioni indipendentemente dal livello di maturità della sicurezza.
La Piramide del dolore si è evoluta da un quadro concettuale a una pietra miliare operativa della moderna sicurezza informatica, fornendo la lente strategica attraverso la quale i team di sicurezza efficaci danno priorità ai loro sforzi difensivi. Come abbiamo analizzato nel corso di questa analisi, la potenza del framework non risiede nella sua complessità, ma nella sua elegante semplicità: più difficile è cambiare qualcosa per gli attaccanti, più prezioso è rilevarlo per i difensori.
Le organizzazioni che abbracciano i principi della piramide e spostano progressivamente la loro attenzione verso il rilevamento comportamentale e l'identificazione della TTP ottengono miglioramenti misurabili nei risultati della sicurezza. La riduzione del 60% degli attacchi andati a buon fine, l'aumento del 30% dei costi operativi degli aggressori e i notevoli miglioramenti nell'efficienza degli analisti non sono solo statistiche: rappresentano una conferma reale del fatto che costringere gli avversari a scalare la propria piramide del dolore cambia radicalmente l'economia dei cyberattacchi.
Il passaggio dal blocco reattivo degli indicatori al rilevamento proattivo dei comportamenti richiede investimenti, pazienza e impegno organizzativo. Tuttavia, il ritorno sull'investimento, sia in termini di incidenti evitati che di efficienza operativa, giustifica lo sforzo. Poiché le piattaforme basate sull'IA democratizzano l'accesso alle capacità di rilevamento avanzate e i framework come Summiting the Pyramid del MITRE forniscono metriche quantificabili per il miglioramento, anche le organizzazioni con risorse limitate possono implementare strategie efficaci basate sulla piramide.
In prospettiva, la rilevanza del framework non potrà che crescere, dato che i requisiti normativi impongono sempre più capacità di rilevamento comportamentale e il panorama delle minacce continua a evolversi verso la mercificazione degli strumenti e la sofisticazione delle TTP. Le organizzazioni che iniziano oggi il loro percorso piramidale si posizionano per il successo nel panorama delle minacce di domani.
Il percorso da seguire è chiaro: iniziare con la valutazione dell'attuale distribuzione del rilevamento tra i livelli della piramide, implementare miglioramenti graduali iniziando con rapidi successi di automazione e costruire progressivamente le capacità verso l'analisi comportamentale e la caccia alle minacce. Ogni passo verso l'alto della piramide aumenta il valore della difesa e la frustrazione degli avversari, facendo pendere la bilancia della cybersecurity verso i difensori.
Siete pronti a trasformare le vostre operazioni di sicurezza con strategie di rilevamento allineate alla piramide? Scoprite come l' approccio Attack Signal Intelligence di Vectra AI può accelerare il vostro percorso verso il rilevamento delle minacce di livello TTP e massimizzare i costi operativi per gli aggressori che prendono di mira la vostra organizzazione.
La Piramide del dolore è un quadro strategico che aiuta i team di sicurezza a dare priorità agli sforzi di rilevamento e risposta in base alla difficoltà di modifica dei diversi tipi di indicatori da parte degli aggressori. Creato da David Bianco nel 2013, il framework visualizza sei livelli di indicatori di minaccia, dai valori hash facilmente modificabili in basso ai TTP difficili da modificare in alto. Lo scopo principale è quello di guidare le organizzazioni verso la costruzione di strategie di rilevamento che impongano il massimo costo operativo agli aggressori, costringendoli a investire tempo, denaro e competenze significative per mantenere le loro campagne. Quando i team di sicurezza si concentrano sui livelli più alti della piramide, creano un valore difensivo duraturo piuttosto che giocare al gatto e al topo senza fine con indicatori facilmente modificabili. Le organizzazioni che implementano strategie basate sulla piramide registrano una riduzione del 60% degli attacchi andati a buon fine, dando priorità al rilevamento comportamentale rispetto al semplice blocco degli indicatori. Il framework trasforma le operazioni di sicurezza reattive in caccia proattiva alle minacce, rivelando quali azioni difensive avranno un impatto strategico rispetto a un valore tattico temporaneo.
L'implementazione avviene in genere in fasi da 3 a 6 mesi, anche se la tempistica esatta dipende dalle dimensioni dell'organizzazione, dalla maturità attuale della sicurezza e dalle risorse disponibili. La fase 1 (mesi 1-2) si concentra sui risultati rapidi attraverso la gestione automatizzata degli indicatori di livello inferiore, come hashtag e indirizzi IP, liberando il tempo degli analisti per attività di maggior valore. Durante la fase 2 (mesi 2-4), le organizzazioni migliorano il rilevamento degli indicatori di medio livello, tra cui domini e artefatti di rete/host, ottenendo spesso una riduzione dell'80-90% dell'analisi manuale grazie all'automazione della piattaforma SOAR. La fase 3 (mesi 4-6) implementa l'analisi comportamentale avanzata e il rilevamento TTP, richiedendo investimenti nella formazione dei team e potenzialmente nuove capacità tecnologiche. Tuttavia, le organizzazioni non dovrebbero considerare l'implementazione come un progetto unico, ma piuttosto come un percorso di maturità continuo. Anche un'implementazione di base può iniziare a mostrare il proprio valore nel giro di poche settimane, grazie al miglioramento della prioritizzazione degli avvisi e dell'allocazione delle risorse. La chiave è iniziare con obiettivi raggiungibili e costruire progressivamente le capacità, dimostrando il valore in ogni fase per mantenere il sostegno degli stakeholder.
Le moderne piattaforme SIEM, SOAR o XDR con funzionalità di analisi comportamentale sono ideali per l'implementazione di una piramide completa, anche se le organizzazioni possono iniziare con gli strumenti esistenti e migliorare progressivamente le loro capacità. Come minimo, i team di sicurezza hanno bisogno di feed di intelligence sulle minacce per il blocco automatico di hash e IP ai livelli piramidali inferiori, di capacità di aggregazione e correlazione dei log per identificare gli artefatti di rete e host e di una qualche forma di analisi comportamentale per individuare le TTP. Molte organizzazioni implementano con successo i principi della piramide utilizzando strumenti open-source come il repository di regole Sigma, che ora include un punteggio a livello piramidale per le regole di rilevamento. Le piattaforme commerciali incorporano sempre più spesso i concetti piramidali in modo nativo, con motori di analisi comportamentale che correlano automaticamente gli indicatori di livello inferiore ai rilevamenti delle TTP. La chiave non è avere gli strumenti più costosi, ma piuttosto configurare le funzionalità esistenti per allinearsi ai principi della piramide. Le organizzazioni dovrebbero etichettare le regole di rilevamento con i livelli della piramide, stabilire metriche per l'efficacia di ciascun livello e spostare progressivamente le risorse verso i rilevamenti di livello superiore man mano che l'automazione gestisce i livelli inferiori.
La Piramide del dolore fornisce un quadro strategico che guida i cacciatori di minacce a concentrarsi sui comportamenti e sui TTP più difficili da modificare per gli aggressori, migliorando significativamente l'efficacia e l'efficienza della caccia. Piuttosto che andare a caccia di indicatori specifici che gli aggressori possono facilmente modificare, la caccia alle minacce allineata alla piramide cerca modelli di comportamento che rimangono coerenti tra le campagne e gli attori delle minacce. Hunters che operano a livello di TTP cercano catene di tecniche, utilizzo di strumenti insoliti ma legittimi e anomalie comportamentali che indicano una compromissione indipendentemente da malware o infrastrutture specifiche, comprese le minacce interne e i modelli di movimento laterale. Il framework aiuta a dare priorità alle ipotesi di caccia in base all'impatto potenziale: la caccia a uno specifico hash malware potrebbe catturare un solo caso, mentre la ricerca della tecnica di persistenza sottostante potrebbe rivelare più compromissioni in diverse famiglie di malware . I team di caccia alle minacce hanno registrato un miglioramento di tre volte nei tassi di scoperta quando si concentrano sui livelli 4-6 della piramide (artefatti, strumenti e TTP) rispetto alla caccia basata sugli indicatori. La piramide guida anche le azioni successive alla caccia, aiutando i team a determinare quali indicatori scoperti giustificano il blocco immediato rispetto al monitoraggio continuo per la raccolta di informazioni.
Gli strumenti rappresentano pacchetti software completi, framework o famiglie di malware che gli aggressori utilizzano per eseguire le loro campagne, come Cobalt Strike, Metasploit o varianti specifiche di ransomware come LockBit. Questi strumenti richiedono un notevole sforzo di sviluppo, test e manutenzione, rendendoli costosi per gli aggressori da sostituire quando vengono individuati. Tuttavia, gli strumenti possono essere sostituiti con altri che offrono funzionalità simili. Le TTP (tattiche, tecniche e procedure) rappresentano i comportamenti e le metodologie fondamentali che definiscono il modo di operare degli avversari, indipendentemente dagli strumenti specifici che utilizzano. Ad esempio, la tecnica del dumping delle credenziali (una TTP) può essere eseguita utilizzando Mimikatz, ProcDump o strumenti personalizzati, ma il comportamento di fondo rimane coerente. Quando i difensori individuano e bloccano strumenti specifici, gli aggressori possono acquisire o sviluppare alternative nel giro di settimane o mesi. Quando le organizzazioni riescono a individuare e a difendersi dai TTP, costringono gli aggressori a riprogettare radicalmente il loro intero approccio operativo, a riqualificare i loro team e a sviluppare nuove metodologie di attacco: un processo che può richiedere anni e ingenti risorse. Questa distinzione spiega perché il rilevamento a livello di TTP fornisce una protezione migliore del 60% rispetto alle sole firme specifiche degli strumenti.
La misurazione del successo richiede il monitoraggio sia delle metriche tecniche che dei risultati aziendali su più dimensioni. Le principali metriche tecniche includono la distribuzione del rilevamento tra i livelli della piramide (obiettivo 60% nei primi tre livelli), il tempo medio di rilevamento per livello (meno di 24 ore per i TTP), i tassi di falsi positivi per livello (meno del 5% per il rilevamento dei TTP) e la riduzione del tempo di permanenza dell'attaccante (da settimane a giorni). Le metriche aziendali si concentrano sul risparmio dei costi grazie alla riduzione del tempo dedicato dagli analisti ai falsi positivi (36.500 dollari per analista all'anno), alla prevenzione dei costi delle violazioni (in media 4,45 milioni di dollari per incidente) e al miglioramento della posizione di conformità ai requisiti di rilevamento comportamentale. Le organizzazioni dovrebbero stabilire misurazioni di base prima dell'implementazione, quindi monitorare i progressi mensili di questi indicatori. Le metriche avanzate includono i tassi di adattamento degli aggressori (la rapidità con cui gli avversari modificano le tattiche quando vengono individuati), il decadimento dell'efficacia delle regole di rilevamento (quanto a lungo le regole rimangono efficaci) e il successo della correlazione a più livelli (la capacità degli indicatori inferiori di prevedere i comportamenti di livello superiore). I programmi di successo mostrano un progressivo miglioramento dell'efficienza nell'allocazione delle risorse, con l'automazione che gestisce l'80-90% degli indicatori di livello inferiore, mentre le competenze umane si concentrano sull'analisi comportamentale e sulla caccia alle minacce.
Summiting the Pyramid (STP) del MITRE rappresenta un miglioramento innovativo del framework originale Pyramid of Pain, trasformandolo da un modello concettuale in una metodologia di punteggio quantificabile per la robustezza del rilevamento. Rilasciato inizialmente nel 2023 e aggiornato alla versione 3.0 nel dicembre 2024, STP fornisce metriche oggettive per valutare la resistenza delle analisi di rilevamento ai tentativi di evasione degli avversari. La metodologia introduce diagrammi di decomposizione del rilevamento (D3) che mappano le relazioni tra osservabili e comportamenti dannosi, rivelando come le combinazioni di indicatori di livello inferiore creino un rilevamento robusto. Il punteggio varia dal livello 1 (facilmente eludibile) al livello 5 (richiede modifiche fondamentali alla TTP), con framework separati per l'analisi dell'host e del traffico di rete. L'integrazione con il repository open-source Sigma democratizza l'accesso alle regole di rilevamento con punteggio, consentendo alle organizzazioni di implementare analisi pre-validate con livelli di efficacia noti. Le organizzazioni che utilizzano la metodologia STP registrano una riduzione del 40% dei falsi positivi, pur mantenendo la copertura del rilevamento, in quanto il framework enfatizza l'estensione di set di osservabili che rimangono efficaci anche quando cambiano i singoli indicatori. Questo approccio quantitativo consente ai team di sicurezza di prendere decisioni guidate dai dati sugli investimenti nel rilevamento e fornisce metriche oggettive per misurare e migliorare la postura di sicurezza nel tempo.