La realtà della sicurezza informatica moderna è cruda: agli aggressori basta avere successo una sola volta, mentre i difensori devono proteggersi da ogni possibile vettore di minaccia. Secondo una recente analisi di settore, gli incidenti di sicurezza sono aumentati del 13% su base annua nel quarto trimestre del 2024, ma le organizzazioni che si concentrano su tattiche, tecniche e procedure (TTP) hanno ottenuto una riduzione del 60% degli attacchi riusciti. Questa differenza drammatica dipende dalla comprensione di un quadro fondamentale che trasforma il modo in cui concepiamo il rilevamento delle minacce.
La Piramide del Dolore offre ai team di sicurezza una metodologia collaudata per dare priorità alle loro attività di rilevamento in base a ciò che causa agli aggressori il maggior attrito operativo. Anziché giocare a un infinito gioco del "colpisci il topo" con indicatori facilmente modificabili, questo framework guida le organizzazioni verso la creazione di strategie di rilevamento resilienti che costringono gli avversari a modificare radicalmente le loro operazioni o ad abbandonare completamente i loro attacchi.
La Piramide del Dolore è un framework di sicurezza informatica che classifica diversi tipi di indicatori di minaccia in base alla difficoltà e al costo che gli aggressori devono sostenere per modificarli una volta rilevati. Creato dal ricercatore di sicurezza David Bianco nel suo fondamentale post sul blog del 2013, il framework visualizza i tipi di rilevamento come una piramide a sei livelli, con indicatori facilmente modificabili alla base e comportamenti sempre più difficili da modificare man mano che si sale verso la cima.
Fondamentalmente, la piramide affronta una sfida fondamentale nella sicurezza informatica: non tutti i metodi di rilevamento sono ugualmente efficaci. Mentre i team di sicurezza potrebbero sentirsi produttivi bloccando centinaia di indirizzi IP dannosi ogni giorno, gli aggressori possono acquisire nuove infrastrutture in pochi minuti. Il framework rivela che il vero valore difensivo deriva dal concentrarsi su metodi di rilevamento che impongono costi operativi significativi agli avversari, costringendoli a investire tempo, denaro e competenze sostanziali per mantenere le loro campagne di attacco.
Il concetto piramidale ha acquisito nuova rilevanza con l'evoluzione delle informazioni sulle minacce, passate dalla semplice condivisione di indicatori all'analisi comportamentale. I moderni centri operativi di sicurezza che implementano i principi piramidali segnalano una riduzione del 60% degli attacchi riusciti quando danno priorità al rilevamento a livello di TTP rispetto ai tradizionali approcci basati su indicatori. Questo notevole miglioramento deriva dal fatto che gli aggressori sono costretti a riprogettare radicalmente le loro strategie operative, anziché limitarsi a passare a una nuova infrastruttura.
David Bianco ha introdotto la Piramide del dolore mentre lavorava presso Mandiant durante il culmine delle indagini APT1, fornendo un quadro di riferimento per spiegare perché alcune azioni difensive si sono rivelate più efficaci di altre. Il concetto originale è nato dall'osservazione di come i gruppi di minacce persistenti avanzate rispondevano a diversi tipi di meccanismi di rilevamento e blocco.
Il framework è stato notevolmente migliorato grazie al Center for Threat-Informed Defense del MITRE, che ha pubblicato la metodologia Summiting the Pyramid nel 2023-2024. Questa evoluzione trasforma il modello teorico in un sistema di punteggio quantificabile, consentendo alle organizzazioni di misurare la robustezza del rilevamento rispetto alle tecniche di evasione degli avversari e alle tecniche di attacco informatico. L'aggiornamento v3.0 del dicembre 2024 ha introdotto framework di punteggio separati per i modelli basati su host e sul traffico di rete, riconoscendo che la robustezza del rilevamento varia a seconda delle diverse fonti di dati.
L'implementazione odierna della piramide sfrutta l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per correlare automaticamente gli indicatori di livello inferiore a modelli comportamentali di livello superiore. Le piattaforme di sicurezza ora integrano i principi della piramide direttamente nelle loro architetture, con i principali fornitori che includono l'analisi comportamentale e le capacità di rilevamento TTP come funzionalità principali piuttosto che come moduli aggiuntivi.
Comprendere ogni livello della piramide consente ai team di sicurezza di allocare le risorse in modo strategico e di sviluppare strategie di rilevamento a più livelli che massimizzano il valore difensivo riducendo al minimo i costi operativi.
La struttura piramidale riflette una verità fondamentale sugli attacchi informatici: più è facile per i difensori rilevare e bloccare qualcosa, più è facile per gli aggressori cambiare. Ogni livello ascendente rappresenta un aumento esponenziale dello sforzo, delle competenze e delle risorse necessarie agli aggressori per modificare le loro operazioni quando vengono rilevati. Questa relazione tra la difficoltà di rilevamento e la difficoltà per gli aggressori crea il quadro strategico che guida la moderna ingegneria del rilevamento.
Secondo l'analisi completa condotta da Picus Security, applicazioni reali come l'avviso sul ransomware CISA Snatch dimostrano come la mappatura degli indicatori attraverso i livelli della piramide riveli quali azioni difensive avranno un impatto duraturo rispetto a quelle che causano solo un'interruzione temporanea.
I valori hash occupano la base della piramide, rappresentando gli indicatori più facili da modificare per gli aggressori. Una singola modifica di bit nel malware produce un hash completamente diverso, rendendo obsoleto il rilevamento basato sull'hash in pochi secondi. Sebbene il rilevamento dell'hash rimanga prezioso per malware noto e l'analisi forense, affidarsi principalmente agli indicatori di compromissione basati sull'hash crea una posizione di sicurezza reattiva che rimane perennemente indietro rispetto alle innovazioni degli aggressori.
Gli indirizzi IP sono leggermente più difficili da modificare, ma rimangono comunque facili da cambiare per gli hacker più esperti. I fornitori Cloud consentono agli avversari di avviare nuovi server in pochi minuti, mentre i servizi proxy e le VPN offrono capacità di rotazione degli IP praticamente illimitate. Le moderne botnet sfruttano reti proxy residenziali con milioni di indirizzi IP, rendendo il blocco basato sugli IP da solo insufficiente per contrastare gli autori di minacce persistenti.
Nonostante i loro limiti, questi indicatori di livello inferiore svolgono un ruolo importante nelle operazioni di sicurezza. Il blocco automatico di hash e IP dannosi noti fornisce una protezione immediata contro malware comuni malware attacchi opportunistici. L'intuizione chiave derivante dal modello piramidale è quella di riconoscere questi indicatori come strumenti tattici piuttosto che difese strategiche.
I nomi di dominio introducono un significativo ostacolo nelle operazioni degli aggressori, richiedendo processi di registrazione, tempi di propagazione DNS e costruzione della reputazione per essere efficaci. Sebbene gli aggressori possano registrare nuovi domini con relativa facilità, stabilire la reputazione di un dominio per il phishing o di infrastrutture di comando e controllo richiede giorni o settimane di preparazione. Il rilevamento basato sui domini costringe gli avversari a mantenere inventari di infrastrutture più grandi e aumenta la complessità operativa.
Gli artefatti di rete e host rappresentano modelli osservabili che indicano attività dannose, come modifiche specifiche del registro, relazioni insolite tra i processi o modelli distintivi di comunicazione di rete. Questi artefatti sono difficili da modificare per gli aggressori perché spesso derivano da aspetti fondamentali dei loro strumenti o tecniche. Ad esempio, il meccanismo di persistenza del registro del ransomware Snatch crea artefatti specifici che rimangono coerenti tra le campagne, fornendo opportunità di rilevamento affidabili anche se i valori hash malware cambiano costantemente.
I livelli intermedi della piramide rappresentano il punto di equilibrio ideale per molte organizzazioni, in quanto bilanciano l'efficacia del rilevamento con la complessità dell'implementazione. I team di sicurezza possono implementare il rilevamento basato sugli artefatti utilizzando le piattaforme SIEM esistenti e gli strumenti endpoint senza richiedere funzionalità avanzate di analisi comportamentale.
Gli strumenti rappresentano pacchetti software completi o framework che gli aggressori utilizzano per eseguire le loro campagne, come ad esempio Cobalt Strike, Metasploit o malware personalizzato malware . Lo sviluppo di nuovi strumenti richiede competenze significative, tempo e test per garantirne l'affidabilità e l'efficacia. Quando i difensori riescono a rilevare e bloccare strumenti specifici, gli aggressori devono sostenere costi notevoli per sviluppare alternative o acquisire nuove funzionalità dai mercati clandestini.
Le TTP (tattiche, tecniche e procedure) coronano la piramide come gli elementi più difficili da modificare per gli aggressori. Queste rappresentano i comportamenti e le metodologie fondamentali che definiscono il modo di operare degli avversari. Secondo il MITRE ATT&CK , le TTP comprendono tutto, dai metodi di accesso iniziali alle tecniche di esfiltrazione dei dati. Quando le organizzazioni rilevano e si difendono da specifiche TTP, costringono gli aggressori a riprogettare radicalmente i loro playbook operativi, riqualificare i loro team e sviluppare catene di attacco completamente nuove.
I livelli superiori della piramide offrono il massimo valore difensivo perché mirano alle capacità e alle conoscenze fondamentali su cui fanno affidamento gli aggressori. Le organizzazioni che implementano sistemi di rilevamento incentrati sulle TTP segnalano miglioramenti significativi nella postura di sicurezza, con alcune che raggiungono riduzioni del 60% degli attacchi riusciti rispetto agli approcci basati esclusivamente sugli indicatori.
Tradurre la teoria piramidale in pratica operativa richiede un approccio strutturato che allinei gli sforzi ingegneristici di rilevamento con le priorità di rischio organizzative e le risorse disponibili.
I moderni centri operativi di sicurezza devono affrontare la sfida di difendersi da un panorama di minacce in continua espansione con risorse limitate. La Piramide del Dolore fornisce un quadro strategico per dare priorità allo sviluppo dei sistemi di rilevamento, agli investimenti in strumenti e alla formazione del personale, al fine di massimizzare l'efficacia difensiva. Secondo l'analisi sull'automazione dei SOC, le organizzazioni che implementano strategie basate sulla piramide ottengono una riduzione del 50-70% del tempo medio di risposta grazie al miglioramento della qualità del rilevamento e alla riduzione dei falsi positivi.
Un'implementazione di successo inizia con la mappatura delle capacità di rilevamento esistenti ai livelli della piramide, l'identificazione delle lacune nella copertura e lo sviluppo di una roadmap per un miglioramento progressivo. Questa valutazione rivela se la strategia di rilevamento di un'organizzazione enfatizza eccessivamente indicatori facilmente aggirabili, trascurando al contempo l'analisi comportamentale che fornisce un valore difensivo duraturo.
La fase 1 (mesi 1-2) si concentra sulla creazione di capacità fondamentali attraverso l'automazione della gestione degli indicatori di livello inferiore. Le organizzazioni implementano il blocco automatico degli hash e degli IP tramite feed di intelligence sulle minacce, liberando il tempo degli analisti per attività di maggior valore. Questa fase consente in genere di ottenere risultati rapidi che dimostrano il valore del programma, creando al contempo lo slancio necessario per iniziative più complesse.
La fase 2 (mesi 2-4) migliora il rilevamento degli indicatori piramidali di livello intermedio attraverso il monitoraggio del dominio e l'identificazione degli artefatti. I team di sicurezza sviluppano regole di rilevamento per gli artefatti di rete e host comuni associati alle minacce prevalenti nel loro settore. Le piattaforme SOAR automatizzano la correlazione di questi indicatori, riducendo i requisiti di analisi manuale dell'80-90% secondo le metriche del settore.
La fase 3 (mesi 4-6) implementa funzionalità avanzate di analisi comportamentale e rilevamento TTP. Le organizzazioni implementano modelli di apprendimento automatico per identificare comportamenti anomali, si integrano con MITRE ATT&CK una valutazione sistematica della copertura e stabiliscono processi di convalida continui. Questa fase richiede investimenti nella formazione del team e potenzialmente in nuove funzionalità tecnologiche, ma offre il massimo ritorno sull'investimento in sicurezza.
Le piattaforme SIEM richiedono una configurazione per supportare efficacemente le strategie di rilevamento basate sulla piramide. Le regole di rilevamento devono essere contrassegnate con i livelli della piramide per consentire il monitoraggio delle metriche delle prestazioni e le decisioni relative all'allocazione delle risorse. Ad esempio, le implementazioni Splunk possono sfruttare campi personalizzati per classificare gli avvisi in base al livello della piramide, consentendo la creazione di dashboard che mostrano la distribuzione dei rilevamenti e le metriche di efficacia nell'intero framework.
Le piattaforme di rilevamento e risposta estesi (XDR) incorporano sempre più spesso i principi della piramide in modo nativo, con motori di analisi comportamentale che correlano automaticamente gli indicatori di livello inferiore ai rilevamenti TTP. Queste piattaforme riducono la complessità di implementazione fornendo contenuti di rilevamento predefiniti mappati ai livelli della piramide e MITRE ATT&CK .
L'integrazione con le piattaforme di intelligence sulle minacce consente l'arricchimento automatico degli indicatori con classificazioni a livello piramidale, aiutando gli analisti a stabilire le priorità delle attività di indagine. Quando compare un nuovo indicatore, la comprensione del suo livello piramidale comunica immediatamente la probabilità di efficacia continua e le azioni di risposta appropriate.
Un'efficace ingegneria di rilevamento richiede strategie su misura per ogni livello della piramide, riconoscendo che diversi tipi di indicatori richiedono approcci distinti di raccolta, analisi e risposta.
L'evoluzione dal blocco reattivo degli indicatori alla ricerca proattiva delle minacce rappresenta un cambiamento fondamentale nella maturità delle operazioni di sicurezza. Le organizzazioni devono bilanciare la copertura su tutti i livelli della piramide, spostando progressivamente le risorse verso un rilevamento di livello superiore che fornisca un valore difensivo duraturo. Questo approccio equilibrato garantisce la protezione sia dalle minacce comuni che dagli avversari sofisticati.
I dati relativi all'implementazione nel mondo reale dimostrano che le organizzazioni che destinano il 60% delle risorse di ingegneria di rilevamento ai primi tre livelli della piramide ottengono risultati di sicurezza significativamente migliori rispetto a quelle che si concentrano principalmente sul rilevamento basato su hash e IP. La chiave non sta nell'abbandonare il rilevamento di livello inferiore, ma nell'automatizzare questi controlli tattici investendo al contempo le competenze umane nell'analisi comportamentale e nell'identificazione delle TTP.
Summiting the Pyramid v3.0 di MITRE introduce una metodologia di valutazione rivoluzionaria che quantifica la robustezza del rilevamento attraverso i livelli della piramide. Il framework valuta le analisi di rilevamento in base alla loro resistenza alle tecniche di evasione degli avversari, fornendo metriche oggettive per confrontare e migliorare le strategie di rilevamento.
La metodologia utilizza i diagrammi di decomposizione del rilevamento (D3) per mappare le relazioni tra gli elementi osservabili e i comportamenti dannosi. Questi diagrammi rivelano come le combinazioni di indicatori di livello inferiore possano creare un rilevamento TTP robusto che rimane efficace anche quando i singoli indicatori cambiano. Ad esempio, il rilevamento del dumping delle credenziali potrebbe combinare eventi di creazione di processi, modelli di accesso alla memoria e chiamate API specifiche: ogni singolo indicatore potrebbe essere eluso, ma la combinazione fornisce un rilevamento robusto.
Il punteggio varia dal Livello 1 (facilmente eludibile con semplici modifiche) al Livello 5 (richiede modifiche fondamentali alle TTP degli aggressori). Il repository Sigma ora incorpora i flag di punteggio STP, consentendo alla comunità di sicurezza di condividere regole di rilevamento con valutazioni di robustezza standardizzate. Questa standardizzazione accelera l'ingegneria del rilevamento fornendo analisi pre-convalidate con livelli di efficacia noti.
Le organizzazioni che implementano la metodologia STP segnalano miglioramenti significativi nella qualità del rilevamento, con alcune che raggiungono una riduzione del 40% dei tassi di falsi positivi, mantenendo o migliorando il rilevamento dei veri positivi. L'enfasi del framework sull'estensione di insiemi di osservabili garantisce che il rilevamento rimanga efficace anche quando gli aggressori tentano di eluderlo modificando gli indicatori.
La Piramide del Dolore integra e potenzia altri framework di sicurezza, creando sinergie che rafforzano la posizione difensiva complessiva quando correttamente integrati.
Comprendere come la piramide si relaziona con framework consolidati come MITRE ATT&CK, MITRE D3FEND, il modello Diamond e la Cyber Kill Chain consente agli architetti della sicurezza di sviluppare strategie di rilevamento complete che sfruttano i punti di forza di ciascun approccio. Anziché considerare questi framework come alternative concorrenti, i programmi di sicurezza maturi integrano più framework per affrontare diversi aspetti del rilevamento e della risposta alle minacce.
L'attenzione della piramide ai costi operativi degli aggressori offre una prospettiva unica che arricchisce altri modelli aggiungendo considerazioni economiche e relative alle risorse all'analisi tecnica. Questa ottica costi-benefici aiuta le organizzazioni a dare priorità agli investimenti difensivi in base al loro impatto effettivo sulle operazioni degli avversari piuttosto che a metriche puramente tecniche.
Le sfide dell'integrazione riguardano principalmente la mappatura tra diverse tassonomie e la garanzia di un'applicazione coerente tra strumenti e processi. Le organizzazioni che integrano con successo più framework stabiliscono in genere un framework primario per la pianificazione strategica, utilizzando framework complementari per casi d'uso specifici o contesti operativi. Lo strumento SANS Pyramid of Pain fornisce risorse interattive per la mappatura dei framework e la pianificazione dell'integrazione.
Le piattaforme di sicurezza supportano sempre più spesso integrazioni native di più framework, con contenuti di rilevamento mappati simultaneamente su livelli piramidali, tecniche MITRE e fasi della kill chain. Questo approccio multi-framework consente ai diversi stakeholder di visualizzare gli stessi dati di sicurezza attraverso la loro lente analitica preferita, mantenendo al contempo la coerenza operativa.
Per quantificare il valore delle strategie di rilevamento basate sulla piramide occorrono parametri che misurino sia l'efficacia tecnica che l'impatto sul business.
Le organizzazioni che implementano i principi della piramide necessitano di metriche concrete per giustificare il proseguimento degli investimenti e dimostrare la maturità del programma. Le metriche di sicurezza tradizionali, come il volume degli avvisi o gli attacchi bloccati, non riescono a cogliere il valore strategico di costringere gli aggressori a modificare le loro operazioni. Secondo le analisi di settore, le organizzazioni che implementano la gestione continua dell'esposizione alle minacce (CTEM) in linea con i principi della piramide segnalano un aumento del 30% dei costi operativi degli aggressori, rendendo le campagne meno redditizie dal punto di vista economico.
Gli indicatori chiave di prestazione per l'implementazione della piramide includono la distribuzione delle regole di rilevamento tra i livelli, il tempo medio di rilevamento per livello della piramide, i tassi di falsi positivi per livello e la riduzione del tempo di permanenza dell'aggressore. Queste metriche di sicurezza forniscono informazioni utili per il miglioramento continuo, dimostrando al contempo il valore del programma agli stakeholder esecutivi.
L'analisi costi-benefici rivela che, sebbene il rilevamento a livello di TTP richieda un investimento iniziale più elevato in tecnologia e formazione, il ritorno sull'investimento a lungo termine supera significativamente quello degli approcci basati su indicatori. Le organizzazioni segnalano risparmi fino a 36.500 dollari all'anno per analista grazie alla riduzione delle indagini sui falsi positivi e al miglioramento dell'efficienza nel rilevamento delle minacce.
Le organizzazioni di servizi finanziari che implementano strategie basate sulla piramide segnalano una riduzione media del tempo di permanenza degli aggressori da 24 giorni a meno di 7 giorni, con alcune che riescono a rilevare le minacce a livello TTP entro 24 ore. Questi miglioramenti si traducono direttamente in una riduzione dei costi delle violazioni, con incidenti prevenuti che consentono un risparmio medio di 4,45 milioni di dollari per ogni evento.
Le organizzazioni sanitarie devono affrontare sfide uniche legate ai sistemi legacy e ai requisiti di interoperabilità, ma quelle che adottano i principi della piramide ottengono un miglioramento del 45% nell'efficacia del rilevamento delle minacce, pur mantenendo la conformità con l'HIPAA e altre normative. La chiave sta nel concentrare l'automazione sui livelli inferiori della piramide, applicando al contempo le competenze umane all'analisi comportamentale e alla ricerca delle minacce.
I settori delle infrastrutture critiche dimostrano la scalabilità del framework, con organizzazioni che vanno dai piccoli servizi pubblici municipali alle reti energetiche nazionali che implementano con successo strategie basate sulla piramide. Queste implementazioni danno priorità agli artefatti specifici della tecnologia operativa (OT) e alle TTP, adattando il framework agli ambienti dei sistemi di controllo industriale, pur mantenendo il principio fondamentale di massimizzare i costi per gli aggressori.
Il panorama della sicurezza informatica continua a evolversi rapidamente, con il modello Pyramid of Pain che si adatta per affrontare le minacce emergenti e sfruttare le nuove tecnologie difensive. Nei prossimi 12-24 mesi, le organizzazioni dovrebbero prepararsi a diversi sviluppi chiave che ridefiniranno il modo in cui applichiamo i principi della piramide al rilevamento delle minacce.
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno trasformando radicalmente il modo in cui le organizzazioni scalano la piramide, automatizzando la correlazione di enormi volumi di indicatori di livello inferiore per identificare in tempo reale sofisticate tecniche, tattiche e procedure (TTP). Le piattaforme avanzate ora utilizzano reti neurali che apprendono i modelli di comportamento normali nelle aziende, segnalando automaticamente le deviazioni che indicano potenziali compromissioni senza richiedere regole predefinite. Questo approccio basato sull'intelligenza artificiale democratizza l'accesso al rilevamento a livello di TTP, consentendo alle organizzazioni più piccole di ottenere una sicurezza di livello aziendale senza bisogno di team di sicurezza di grandi dimensioni.
L'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni nelle operazioni di sicurezza promette di accelerare lo sviluppo dell'analisi e del rilevamento delle minacce. Questi modelli sono in grado di generare automaticamente regole di rilevamento dai rapporti di intelligence sulle minacce, mappare nuovi malware ai livelli piramidali e persino prevedere i probabili adattamenti degli aggressori alle misure difensive. Entro il 2026, prevediamo che gli assistenti AI gestiranno il 70% delle attività di routine relative alla classificazione dei livelli piramidali e alla valutazione iniziale delle minacce.
Il panorama normativo sta evolvendo per riconoscere il rilevamento comportamentale come un requisito di conformità piuttosto che un miglioramento facoltativo. Il Digital Operational Resilience Act (DORA) dell'UE e normative simili in tutto il mondo richiedono sempre più spesso capacità di rilevamento in linea con i livelli superiori della piramide. Le organizzazioni devono prepararsi ad audit di conformità che valutano le strategie di rilevamento in base alla loro efficacia contro minacce sofisticate, non solo alla loro presenza.
L'ascesa dei mercati dei ransomware-as-a-service e degli strumenti di attacco specializzati crea nuove dinamiche nell'economia piramidale. Quando il rilevamento costringe un gruppo ad abbandonare uno strumento, questo spesso compare nei mercati clandestini a prezzi scontati, consentendo agli attori meno sofisticati di acquisire capacità avanzate. Questa proliferazione di strumenti richiede strategie di rilevamento adattive che anticipino la diffusione delle capacità nel panorama delle minacce.
Le architetture Cloud e le implementazioni zero-trust stanno ridefinendo il modo in cui applichiamo i principi della piramide. Le infrastrutture effimere e il traffico crittografato creano nuove sfide per il rilevamento tradizionale degli artefatti di rete, spingendo le organizzazioni verso metodi di analisi comportamentale basati sull'identità e cloud e rispostacloud . Il framework piramidale rimane rilevante, ma richiede un adattamento per affrontare modelli di attacco e meccanismi di difesa cloud.
Le priorità di investimento dei team di sicurezza dovrebbero concentrarsi sullo sviluppo di capacità di automazione progressive che gestiscano i livelli inferiori della piramide, sviluppando al contempo competenze nell'analisi comportamentale e nella ricerca delle minacce. Le organizzazioni che ottengono i migliori risultati destinano circa il 40% del budget per la sicurezza agli strumenti e all'automazione, il 40% al personale e alla formazione e il 20% all'intelligence sulle minacce e ai servizi esterni.
Le organizzazioni leader riconoscono che un'implementazione efficace della piramide richiede più della semplice tecnologia: richiede una trasformazione organizzativa nel modo in cui i team di sicurezza operano e collaborano. Le implementazioni di successo condividono caratteristiche comuni: supporto esecutivo per lo sviluppo di capacità a lungo termine, collaborazione interfunzionale tra sicurezza, IT e unità aziendali e impegno per l'apprendimento e l'adattamento continui.
I moderni centri operativi di sicurezza strutturano i propri team secondo livelli piramidali, con analisti junior che gestiscono la selezione degli indicatori di livello inferiore, mentre il personale senior si concentra sull'analisi TTP e sulla ricerca delle minacce. Questo approccio a più livelli offre percorsi di sviluppo professionale, garantendo al contempo un'adeguata applicazione delle competenze in tutto lo spettro di rilevamento e migliorando, in ultima analisi, le capacità di risposta agli incidenti. L'automazione gestisce l'80-90% del rilevamento basato su hash e IP, liberando gli analisti umani per analisi comportamentali complesse che richiedono comprensione contestuale e creatività.
Le tendenze di convergenza delle piattaforme mostrano che i fornitori di soluzioni di sicurezza stanno integrando i principi della piramide direttamente nelle loro architetture, anche se raramente con un branding esplicito della piramide. Le piattaforme SIEM, XDR e SOAR di nuova generazione includono motori di analisi comportamentale, correlazione automatizzata delle informazioni sulle minacce e funzionalità di rilevamento TTP come caratteristiche principali. Questa integrazione riduce la complessità di implementazione, garantendo al contempo un'applicazione coerente dei principi della piramide in tutti gli strumenti di sicurezza.
L'approccio Attack Signal Intelligence™ Vectra AI è intrinsecamente in linea con i principi della piramide, poiché si concentra sui comportamenti degli aggressori piuttosto che sulle firme o sugli indicatori. La piattaforma correla automaticamente più segnali deboli provenienti da cloud di rete, identità e cloud per identificare modelli di attacco ad alta fedeltà che rappresentano le TTP (tecniche, tattiche e procedure) al vertice della piramide.
Anziché richiedere ai team di sicurezza di scalare manualmente la piramide attraverso la creazione e la messa a punto di regole complesse, i modelli di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale Vectra AI apprendono i modelli di comportamento normali e identificano automaticamente le deviazioni indicative di compromissione. Questo approccio offre un rilevamento a livello TTP senza i tradizionali costi aggiuntivi dell'implementazione dell'analisi comportamentale, rendendo il rilevamento avanzato accessibile alle organizzazioni indipendentemente dal loro livello di maturità in materia di sicurezza.
La Piramide del Dolore si è evoluta da un quadro concettuale a un pilastro operativo della moderna sicurezza informatica, fornendo la lente strategica attraverso la quale i team di sicurezza efficaci danno priorità ai loro sforzi difensivi. Come abbiamo esplorato nel corso di questa analisi, la forza di questo quadro non risiede nella sua complessità, ma nella sua elegante semplicità: più è difficile per gli aggressori cambiare qualcosa, più è prezioso per i difensori individuarlo.
Le organizzazioni che adottano i principi della piramide e spostano progressivamente la loro attenzione verso il rilevamento comportamentale e l'identificazione delle TTP ottengono miglioramenti misurabili nei risultati di sicurezza. La riduzione del 60% degli attacchi riusciti, l'aumento del 30% dei costi operativi degli aggressori e i notevoli miglioramenti nell'efficienza degli analisti non sono solo statistiche: rappresentano la conferma concreta che costringere gli avversari a scalare la propria piramide del dolore cambia radicalmente l'economia degli attacchi informatici.
Il passaggio dal blocco reattivo degli indicatori al rilevamento proattivo dei comportamenti richiede investimenti, pazienza e impegno organizzativo. Tuttavia, il ritorno sull'investimento, sia in termini di incidenti evitati che di efficienza operativa, giustifica lo sforzo. Poiché le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale democratizzano l'accesso a funzionalità di rilevamento avanzate e framework come Summiting the Pyramid di MITRE forniscono metriche quantificabili per il miglioramento, anche le organizzazioni con risorse limitate possono implementare strategie efficaci basate sulla piramide.
Guardando al futuro, l'importanza di questo framework è destinata ad aumentare, poiché i requisiti normativi richiedono sempre più spesso capacità di rilevamento comportamentale e il panorama delle minacce continua ad evolversi verso la mercificazione degli strumenti e la sofisticazione delle TTP. Le organizzazioni che iniziano oggi il loro percorso piramidale si posizionano per avere successo nel panorama delle minacce di domani.
Il percorso da seguire è chiaro: iniziare con la valutazione dell'attuale distribuzione dei sistemi di rilevamento tra i livelli della piramide, implementare miglioramenti graduali partendo da rapidi vantaggi dell'automazione e sviluppare progressivamente capacità di analisi comportamentale e ricerca delle minacce. Ogni gradino della piramide aumenta il valore difensivo e la frustrazione degli avversari, riportando l'equilibrio della sicurezza informatica a favore dei difensori.
Sei pronto a trasformare le tue operazioni di sicurezza con strategie di rilevamento allineate alla piramide? Scopri come l'approccio Attack Signal Intelligence Vectra AI può accelerare il tuo percorso verso il rilevamento delle minacce a livello TTP e massimizzare il costo operativo per gli aggressori che prendono di mira la tua organizzazione.
La Piramide del Dolore funge da quadro strategico che aiuta i team di sicurezza a stabilire le priorità delle loro attività di rilevamento e risposta in base alla difficoltà con cui gli aggressori possono modificare i diversi tipi di indicatori. Creato da David Bianco nel 2013, il quadro visualizza sei livelli di indicatori di minaccia, dai valori hash facilmente modificabili nella parte inferiore ai TTP difficili da modificare nella parte superiore. Lo scopo principale è guidare le organizzazioni nella creazione di strategie di rilevamento che impongano il massimo costo operativo agli aggressori, costringendoli a investire tempo, denaro e competenze significative per mantenere le loro campagne. Quando i team di sicurezza si concentrano sui livelli più alti della piramide, creano un valore difensivo duraturo invece di giocare a un infinito gioco al gatto e al topo con indicatori facilmente modificabili. Le organizzazioni che implementano strategie basate sulla piramide segnalano una riduzione del 60% degli attacchi riusciti, dando priorità al rilevamento comportamentale rispetto al semplice blocco degli indicatori. Il framework trasforma le operazioni di sicurezza reattive in una ricerca proattiva delle minacce, rivelando quali azioni difensive avranno un impatto strategico rispetto al valore tattico temporaneo.
L'implementazione avviene in genere in fasi nell'arco di 3-6 mesi, anche se la tempistica esatta dipende dalle dimensioni dell'organizzazione, dall'attuale maturità della sicurezza e dalle risorse disponibili. La fase 1 (mesi 1-2) si concentra sui risultati immediati attraverso la gestione automatizzata di indicatori di livello inferiore come hash e indirizzi IP, liberando il tempo degli analisti per attività di maggior valore. Durante la fase 2 (mesi 2-4), le organizzazioni migliorano il rilevamento degli indicatori di livello intermedio, inclusi domini e artefatti di rete/host, ottenendo spesso una riduzione dell'80-90% dell'analisi manuale attraverso l'automazione della piattaforma SOAR. La fase 3 (mesi 4-6) implementa analisi comportamentali avanzate e rilevamento TTP, richiedendo investimenti nella formazione del team e potenzialmente in nuove capacità tecnologiche. Tuttavia, le organizzazioni non dovrebbero considerare l'implementazione come un progetto una tantum, ma piuttosto come un percorso di maturità continuo. Anche l'implementazione di base può iniziare a mostrare il suo valore in poche settimane grazie a una migliore prioritizzazione degli avvisi e all'allocazione delle risorse. La chiave è iniziare con obiettivi raggiungibili e sviluppare progressivamente le capacità, dimostrando il valore in ogni fase per mantenere il sostegno degli stakeholder.
Le moderne piattaforme SIEM, SOAR o XDR con funzionalità di analisi comportamentale sono ideali per un'implementazione completa della piramide, anche se le organizzazioni possono iniziare con gli strumenti esistenti e potenziare progressivamente le loro capacità. Come minimo, i team di sicurezza necessitano di feed di intelligence sulle minacce per il blocco automatico di hash e IP ai livelli inferiori della piramide, funzionalità di aggregazione e correlazione dei log per identificare gli artefatti di rete e host e una qualche forma di analisi comportamentale per rilevare le TTP. Molte organizzazioni implementano con successo i principi della piramide utilizzando strumenti open source come il repository di regole Sigma, che ora include un punteggio a livello di piramide per le regole di rilevamento. Le piattaforme commerciali incorporano sempre più spesso i concetti della piramide in modo nativo, con motori di analisi comportamentale che correlano automaticamente gli indicatori di livello inferiore ai rilevamenti TTP. La chiave non è disporre degli strumenti più costosi, ma piuttosto configurare le funzionalità esistenti in modo da allinearle ai principi della piramide. Le organizzazioni dovrebbero contrassegnare le regole di rilevamento con i livelli della piramide, stabilire metriche per l'efficacia di ciascun livello e spostare progressivamente le risorse verso il rilevamento di livello superiore, mentre l'automazione gestisce i livelli inferiori.
La Piramide del Dolore fornisce un quadro strategico che guida i cacciatori di minacce a concentrarsi sui comportamenti e sulle TTP che sono più difficili da modificare per gli aggressori, migliorando in modo significativo l'efficacia e l'efficienza della caccia. Anziché cercare indicatori specifici che gli aggressori possono facilmente modificare, la caccia alle minacce allineata alla piramide cerca modelli di comportamento che rimangono coerenti tra le campagne e gli attori delle minacce. Hunters a livello di TTP cercano catene di tecniche, usi insoliti ma legittimi di strumenti e anomalie comportamentali che indicano una compromissione indipendentemente dal malware dall'infrastruttura specifici, comprese le minacce interne e i modelli di movimento laterale. Il quadro aiuta a dare priorità alle ipotesi di caccia in base al potenziale impatto: la caccia a un malware specifico potrebbe catturare un'istanza, mentre la caccia alla tecnica di persistenza sottostante potrebbe rivelare più compromissioni tra diverse malware . I team di ricerca delle minacce segnalano un miglioramento di 3 volte nei tassi di scoperta quando si concentrano sui livelli 4-6 della piramide (artefatti, strumenti e TTP) rispetto alla ricerca basata su indicatori. La piramide guida anche le azioni post-ricerca, aiutando i team a determinare quali indicatori scoperti giustificano un blocco immediato rispetto al monitoraggio continuo per la raccolta di informazioni.
Gli strumenti rappresentano pacchetti software completi, framework o malware che gli aggressori utilizzano per eseguire le loro campagne: si pensi a Cobalt Strike, Metasploit o specifiche varianti di ransomware come LockBit. Questi strumenti richiedono un notevole sforzo di sviluppo, test e manutenzione, rendendo costosa la loro sostituzione da parte degli aggressori quando vengono rilevati. Tuttavia, gli strumenti possono comunque essere sostituiti con alternative che offrono funzionalità simili. Le TTP (tattiche, tecniche e procedure) rappresentano i comportamenti e le metodologie fondamentali che definiscono il modo di operare degli avversari, indipendentemente dagli strumenti specifici che utilizzano. Ad esempio, la tecnica del credential dumping (una TTP) può essere eseguita utilizzando Mimikatz, ProcDump o strumenti personalizzati, ma il comportamento di base rimane lo stesso. Quando i difensori rilevano e bloccano strumenti specifici, gli aggressori possono acquisire o sviluppare alternative nel giro di settimane o mesi. Quando le organizzazioni riescono a rilevare e difendersi dalle TTP, costringono gli aggressori a riprogettare radicalmente il loro intero approccio operativo, riqualificare i loro team e sviluppare nuove metodologie di attacco, un processo che può richiedere anni e risorse ingenti. Questa distinzione spiega perché il rilevamento a livello di TTP fornisce una protezione migliore del 60% rispetto alle sole firme specifiche per gli strumenti.
La misurazione del successo richiede il monitoraggio sia delle metriche tecniche che dei risultati aziendali su più dimensioni. Le metriche tecniche chiave includono la distribuzione del rilevamento tra i livelli della piramide (obiettivo 60% nei primi tre livelli), il tempo medio di rilevamento per livello (meno di 24 ore per i TTP), i tassi di falsi positivi per livello (meno del 5% per il rilevamento dei TTP) e la riduzione del tempo di permanenza degli aggressori (da settimane a giorni). Le metriche aziendali si concentrano sui risparmi sui costi ottenuti grazie alla riduzione del tempo dedicato dagli analisti ai falsi positivi (36.500 dollari all'anno per analista), sui costi delle violazioni evitate (in media 4,45 milioni di dollari per incidente) e sul miglioramento della conformità ai requisiti di rilevamento comportamentale. Le organizzazioni dovrebbero stabilire delle misurazioni di base prima dell'implementazione, quindi monitorare mensilmente i progressi relativi a questi indicatori. Le metriche avanzate includono i tassi di adattamento degli aggressori (la rapidità con cui gli avversari modificano le tattiche quando vengono rilevati), il decadimento dell'efficacia delle regole di rilevamento (per quanto tempo le regole rimangono efficaci) e il successo della correlazione tra i livelli (quanto bene gli indicatori di livello inferiore predicono i comportamenti di livello superiore). I programmi di successo mostrano un miglioramento progressivo nell'efficienza dell'allocazione delle risorse, con l'automazione che gestisce l'80-90% degli indicatori di livello inferiore, mentre le competenze umane si concentrano sull'analisi comportamentale e sulla ricerca delle minacce.
Il Summiting the Pyramid (STP) di MITRE rappresenta un miglioramento rivoluzionario rispetto al framework originale Pyramid of Pain, trasformandolo da modello concettuale a metodologia di valutazione quantificabile per la robustezza del rilevamento. Rilasciato inizialmente nel 2023 e aggiornato alla versione 3.0 nel dicembre 2024, STP fornisce metriche oggettive per valutare la resistenza delle analisi di rilevamento ai tentativi di evasione degli avversari. La metodologia introduce i Diagrammi di decomposizione del rilevamento (D3) che mappano le relazioni tra comportamenti osservabili e comportamenti dannosi, rivelando come le combinazioni di indicatori di livello inferiore creino un rilevamento robusto. Il punteggio varia dal Livello 1 (facilmente eludibile) al Livello 5 (richiede modifiche fondamentali alle TTP), con framework separati per l'analisi basata sull'host e sul traffico di rete. L'integrazione con il repository open source Sigma democratizza l'accesso alle regole di rilevamento valutate, consentendo alle organizzazioni di implementare analisi pre-convalidate con livelli di efficacia noti. Le organizzazioni che utilizzano la metodologia STP segnalano una riduzione del 40% dei falsi positivi, pur mantenendo la copertura di rilevamento, poiché il framework enfatizza insiemi di elementi osservabili che rimangono efficaci anche quando i singoli indicatori cambiano. Questo approccio quantitativo consente ai team di sicurezza di prendere decisioni basate sui dati in merito agli investimenti nel rilevamento e fornisce metriche oggettive per misurare e migliorare il loro livello di sicurezza nel tempo.