La rete rimane l'unico luogo in cui gli aggressori non possono nascondersi. Ogni movimento laterale, ogni tentativo di esfiltrazione dei dati, ogni comunicazione di comando e controllo deve attraversare la rete, rendendola la fonte definitiva di verità per rilevare le minacce che hanno già aggirato le difese perimetrali. Mentre le organizzazioni si confrontano con il traffico crittografato, le architetture cloud e avversari sofisticati che utilizzano tecniche living-off-the-land, gli strumenti di rilevamento e risposta di rete (NDR) sono emersi come componenti essenziali delle moderne operazioni di sicurezza. Secondo l'analisi di IBM sulla tecnologia NDR, queste soluzioni colmano le lacune critiche di visibilità che gli strumenti basati su endpoint log semplicemente non sono in grado di affrontare.
Questa guida illustra il funzionamento degli strumenti NDR, i casi in cui superano alternative come EDR e SIEM e gli aspetti che i team di sicurezza dovrebbero privilegiare nella valutazione delle soluzioni per i propri ambienti.
Il rilevamento e la risposta di rete (NDR) è una tecnologia di sicurezza informatica che utilizza metodi di rilevamento non basati su firme, tra cui intelligenza artificiale, apprendimento automatico e analisi comportamentale, per identificare attività sospette o dannose sulle reti aziendali. Gli strumenti NDR analizzano continuamente il traffico di rete, sia i pacchetti grezzi che i metadati, per rilevare comportamenti anomali che indicano potenziali minacce, quindi forniscono capacità di risposta per contenere e indagare sugli incidenti.
Nel 2020 Gartner ha ufficialmente rinominato la categoria da Network Traffic Analysis (NTA) a "Network Detection and Response", riflettendo l'aggiunta di funzionalità di risposta automatizzata oltre al monitoraggio passivo. La distinzione è importante: i moderni strumenti NDR non si limitano a segnalare le anomalie, ma possono isolare gli host, bloccare le connessioni e attivare playbook automatizzati attraverso l'integrazione SOAR.
Le soluzioni NDR monitorano due flussi di traffico critici. Il traffico nord-sud si muove tra reti interne e destinazioni esterne, catturando i tentativi di accesso iniziali e l'esfiltrazione dei dati. Il traffico est-ovest si muove lateralmente tra i sistemi interni, rivelando gli aggressori che hanno già stabilito un punto d'appoggio e stanno espandendo il loro accesso. Questa visibilità interna è ciò che distingue l'NDR dai tradizionali strumenti di sicurezza incentrati sul perimetro.
Le ragioni a favore dell'NDR non sono mai state così convincenti. Secondo l'analisi di ExtraHop, circa l'85% del traffico di rete è ora crittografato, rendendo inefficace la tradizionale ispezione approfondita dei pacchetti senza una costosa infrastruttura di decrittografia. Gli strumenti NDR affrontano questa sfida attraverso l'analisi dei metadati, i modelli di temporizzazione del traffico e le tecniche di fingerprinting TLS che estraggono le informazioni sulle minacce senza violare la crittografia.
Il panorama delle minacce rafforza questa urgenza. Una ricerca condotta da Elisity ha rilevato che oltre il 70% delle violazioni riuscite sfrutta tecniche di movimento laterale, ovvero gli aggressori si spostano tra i sistemi interni dopo la compromissione iniziale. Il tempo medio di rilevamento delle attività di movimento laterale è di 95 giorni senza un'adeguata visibilità della rete. Durante questo lasso di tempo, gli aggressori possono mappare l'infrastruttura, aumentare i privilegi, preparare i dati e posizionarsi per ottenere il massimo impatto.
La convalida del mercato ha seguito la necessità tecnica. Gartner ha pubblicato il suo primo Magic Quadrant per NDR nel maggio 2025, riconoscendo ufficialmente NDR come una categoria di sicurezza distinta e matura. Si prevede che il mercato NDR raggiungerà i 5,82 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuale composto del 9,6%.
Per comprendere l'NDR è necessario esaminare tre funzionalità interconnesse: raccolta dei dati, rilevamento e analisi, automazione della risposta. Ogni livello si basa su quello precedente per trasformare il traffico di rete grezzo in informazioni di sicurezza utilizzabili.
Gli strumenti NDR raccolgono dati di rete attraverso diverse opzioni di implementazione, ciascuna con vantaggi distinti.
Il mirroring delle porte SPAN copia il traffico di rete dalle porte dello switch al sensore NDR. Questo approccio funziona bene per le implementazioni iniziali e gli ambienti con volumi di traffico moderati, anche se può causare la perdita di pacchetti in caso di carico elevato.
I TAP (Test Access Point) di rete sono dispositivi hardware dedicati che copiano passivamente il traffico senza influire sulle prestazioni della rete. I TAP garantiscono la cattura completa dei pacchetti anche durante i picchi di traffico, rendendoli la soluzione preferita per gli ambienti di produzione.
I packet broker aggregano il traffico proveniente da più TAP e porte SPAN, filtrandolo e bilanciandone il carico tra i sensori NDR. Le grandi aziende utilizzano solitamente i packet broker per gestire la distribuzione del traffico tra i sensori.
Cloud consentono la visibilità NDR negli cloud attraverso integrazioni native. AWS VPC Flow Logs, Azure Network Watcher e GCP audit logs forniscono telemetria di rete senza richiedere la tradizionale infrastruttura TAP. L'implementazione NDR Cloud è diventata essenziale poiché le organizzazioni migrano i carichi di lavoro oltre i data center on-premise.
Una volta che i dati arrivano ai sensori NDR, diverse tecniche di analisi lavorano in parallelo per identificare le minacce.
Tabella: Tecniche di rilevamento NDR e loro applicazioni
Le moderne piattaforme NDR combinano queste tecniche anziché affidarsi a un unico approccio. L'analisi comportamentale stabilisce quale sia la "normalità" per ogni segmento di rete, tipo di dispositivo e popolazione di utenti. I modelli di apprendimento automatico classificano quindi le deviazioni come anomalie innocue o minacce reali. Secondo la panoramica NDR di Cisco, questo approccio a più livelli riduce significativamente i tassi di falsi positivi che affliggono il rilevamento basato esclusivamente sulle firme.
Poiché la maggior parte del traffico aziendale è ora crittografato, gli strumenti NDR hanno sviluppato tecniche sofisticate per estrarre informazioni sulle minacce dalle sessioni crittografate senza richiedere la decrittografia.
Il fingerprinting JA3/JA3S crea identificatori univoci dai messaggi TLS client e server hello. Questi fingerprint identificano applicazioni specifiche, malware e strumenti di attacco indipendentemente dalla destinazione o dai dettagli del certificato. I fingerprint JA3 noti come dannosi consentono il rilevamento delle comunicazioni di comando e controllo anche quando il traffico è crittografato.
La correlazione DNS mappa le connessioni crittografate ai domini risolti, rivelando le connessioni a infrastrutture sospette o note per essere dannose. In combinazione con i feed di intelligence sulle minacce, l'analisi DNS identifica i segnali C2, gli algoritmi di generazione dei domini e i canali di esfiltrazione dei dati.
L'analisi della temporizzazione del traffico esamina i modelli di connessione, inclusi gli intervalli dei beacon, la durata delle sessioni e la cadenza dei pacchetti. I framework di comando e controllo automatizzati producono firme di temporizzazione distintive che persistono anche attraverso la crittografia.
L'analisi dei certificati controlla i metadati dei certificati TLS, inclusi l'emittente, il periodo di validità e gli attributi dell'oggetto. I certificati autofirmati, quelli emessi di recente e quelli con attributi sospetti spesso indicano la presenza di infrastrutture dannose.
Il rilevamento senza risposta crea affaticamento da allarmi. I moderni strumenti NDR offrono opzioni di risposta automatizzate e semi-automatizzate che consentono un rapido contenimento.
La generazione di avvisi con assegnazione di priorità classifica i rilevamenti in base alla gravità e all'affidabilità, aiutando gli analisti a concentrarsi sulle minacce reali. Il blocco automatico può interrompere le connessioni a destinazioni dannose o mettere in quarantena gli host infetti. L'integrazione con le piattaforme SOAR attiva playbook di risposta completi che coordinano le azioni tra i vari strumenti di sicurezza. La cattura forense dei pacchetti conserva le prove di rete per le indagini post-incidente e la ricerca delle minacce.
Gli strumenti NDR eccellono in scenari di minaccia specifici in cui la visibilità della rete offre vantaggi che altri strumenti di sicurezza non sono in grado di eguagliare.
Il movimento laterale, ovvero gli aggressori che si spostano tra i sistemi interni dopo la compromissione iniziale, rappresenta il caso d'uso più significativo dell'NDR. Secondo l'analisi di Palo Alto Networks, il monitoraggio del traffico est-ovest rileva gli aggressori che utilizzano credenziali compromesse per accedere ad altri sistemi, cosa che gli strumenti perimetrali e persino l'EDR possono trascurare quando sono coinvolte credenziali legittime.
NDR rileva i movimenti laterali attraverso deviazioni comportamentali: una workstation che accede improvvisamente a file server che non ha mai toccato, tentativi di autenticazione su sistemi al di fuori dei normali schemi o connessioni RDP in orari insoliti. Questi segnali spesso precedono di giorni o settimane la distribuzione del ransomware.
MITRE ATT&CK mappa il movimento laterale alla tattica TA0008, che comprende tecniche come T1021 (Servizi remoti) specificamente prese di mira dagli strumenti NDR.
Gli attacchi ransomware sono aumentati del 47% nel 2025, con gli aggressori che hanno implementato la crittografia solo dopo lunghe fasi di ricognizione e preparazione dei dati. Secondo l'analisi di ExtraHop sulla difesa dai ransomware, l'NDR fornisce un allarme preventivo fondamentale rilevando gli indicatori pre-crittografia: comunicazioni C2 che stabiliscono il controllo dell'aggressore, movimenti laterali che diffondono l'accesso e preparazione dei dati in vista dell'esfiltrazione.
Quando inizia la crittografia, l'attacco ha già avuto successo. NDR consente il rilevamento e la risposta durante le fasi preparatorie, quando è ancora possibile contenere l'attacco.
Le comunicazioni di comando e controllo consentono agli aggressori di mantenere un accesso persistente e ricevere istruzioni. Gli strumenti NDR identificano il C2 attraverso modelli di beaconing, ovvero intervalli regolari tra i check-in che rimangono costanti anche quando mascherati da traffico legittimo.
I tentativi di C2 e tunneling basati su DNS si presentano come modelli di query insoliti: volumi elevati di query verso singoli domini, dati codificati nelle richieste DNS o query verso domini appena registrati. NDR associa questi comportamenti alla MITRE ATT&CK TA0011 (Command and Control).
Le minacce interne e l'esfiltrazione dei dati generano artefatti di rete che l'analisi comportamentale è in grado di identificare. Modelli di movimento dei dati insoliti, come trasferimenti di grandi dimensioni verso destinazioni esterne, caricamenti su cloud al di fuori dell'orario normale o traffico in uscita codificato, attivano i rilevamenti NDR anche quando l'autore interno dispone di credenziali di accesso legittime.
Il rapporto Verizon 2025 Data Breach Investigations Report ha rilevato che l'88% delle violazioni ha riguardato credenziali rubate o compromesse. Quando gli aggressori utilizzano credenziali valide, il comportamento della rete spesso rappresenta l'unica opportunità di rilevamento.
I team di sicurezza chiedono spesso in che modo l'NDR sia correlato alle altre tecnologie di rilevamento. La risposta è che questi strumenti affrontano diversi ambiti di visibilità e funzionano al meglio se utilizzati insieme.
Tabella: Confronto tra NDR ed EDR, XDR, IDS e SIEM
Endpoint e la rispostaEndpoint (EDR) monitora i processi, i file e l'attività del registro sui singoli endpoint. L'EDR eccelle malware , nell'identificazione di eseguibili dannosi e nella fornitura di dettagli forensi endpoint .
NDR ed EDR affrontano lacune di visibilità fondamentalmente diverse. L'EDR non è in grado di vedere il traffico di rete tra i sistemi, mentre l'NDR non è in grado di vedere quali processi vengono eseguiti sugli endpoint. Secondo il confronto di SentinelOne, le organizzazioni ottengono una difesa approfondita implementando entrambi: l'EDR intercetta malware raggiunge gli endpoint, mentre l'NDR intercetta gli aggressori che si spostano tra i sistemi o comunicano con infrastrutture esterne.
NDR fornisce anche copertura per dispositivi che non possono eseguire agenti EDR: dispositivi IoT, tecnologia operativa, sistemi legacy e apparecchiature di rete. Questo approccio senza agenti è fondamentale per una sicurezza di rete completa .
Il rilevamento e la risposta estesi (XDR) integrano più fonti di telemetria ( endpoint, rete, cloud, identità) in una piattaforma unificata di rilevamento e risposta. L'XDR mira a correlare i segnali tra i domini, identificando i modelli di attacco che si estendono su più livelli di visibilità.
L'NDR può funzionare come funzionalità autonoma o come componente all'interno delle architetture XDR. Molte organizzazioni implementano NDR specializzati insieme alle piattaforme XDR quando necessitano di una visibilità di rete approfondita che va oltre quella fornita dall'NDR integrato nell'XDR. Si prevede che il mercato dell'XDR raggiungerà i 30,86 miliardi di dollari entro il 2030, riflettendo la crescente domanda di operazioni di sicurezza unificate.
I sistemi tradizionali di rilevamento delle intrusioni (IDS) si basano principalmente sul rilevamento basato sulle firme, confrontando il traffico di rete con modelli di attacco noti. Gli IDS rilevano rapidamente le minacce conosciute, ma non riescono a contrastare attacchi nuovi, traffico crittografato e aggressori che utilizzano tecniche living-off-the-land.
L'NDR rappresenta l'evoluzione moderna del rilevamento basato sulla rete. Sebbene gli strumenti NDR possano includere il rilevamento delle firme come uno dei loro componenti, l'analisi comportamentale e l'apprendimento automatico consentono il rilevamento di minacce sconosciute. L'NDR fornisce anche capacità di risposta che gli IDS tradizionali non hanno.
Le organizzazioni che migrano da IDS a NDR devono prevedere un periodo di transizione per la definizione delle linee guida e la messa a punto. L'approccio comportamentale richiede la comprensione dei modelli di traffico normali prima di poter identificare efficacemente le anomalie.
Le piattaforme SIEM (Security Information and Event Management) raccolgono i log provenienti da tutta l'azienda, consentendo la correlazione, la reportistica di conformità e la conservazione a lungo termine. I SIEM forniscono funzionalità essenziali per le operazioni di sicurezza, ma dipendono interamente da ciò che viene registrato.
NDR colma le lacune di visibilità di SIEM. Il traffico di rete rileva attività che potrebbero non comparire mai nei log: sistemi non monitorati, dispositivi che non supportano la registrazione o aggressori che disabilitano la registrazione dopo aver compromesso il sistema. L'implementazione combinata consente una potente correlazione: SIEM rileva le anomalie di autenticazione mentre NDR rileva il successivo movimento laterale.
Un sondaggio condotto da Forbes ha rilevato che il 44% delle organizzazioni prevede di sostituire i propri SIEM nel 2025. Tuttavia, la sostituzione spesso comporta un potenziamento con funzionalità di rilevamento native della rete piuttosto che l'eliminazione delle capacità di aggregazione dei log.
Per un rilevamento efficace delle minacce è necessario comprendere dove si colloca l'NDR all'interno dell'architettura più ampia delle operazioni di sicurezza e come si rapporta ai framework di attacco.
La triade della visibilità SOC, un modello reso popolare dagli analisti della sicurezza, individua tre capacità di rilevamento essenziali per una copertura completa:
Secondo l'analisi di Corelight, le organizzazioni che non dispongono di uno dei tre elementi della triade presentano notevoli punti ciechi. Un nuovo "SOC Visibility Quintet" estende questo modello per includere pilastri dedicati cloud al rilevamento delle identità.
NDR rileva le minacce in più fasi del ciclo di vita dell'attacco. Mappatura su MITRE ATT&CK :
Il rapporto Mandiant M-Trends 2024 ha rilevato che il tempo medio di permanenza a livello globale è di 10 giorni, ovvero il tempo che intercorre tra la compromissione iniziale e il rilevamento della minaccia. L'approccio comportamentale di NDR può ridurre significativamente questo intervallo rilevando le fasi iniziali dell'attacco.
NDR offre il massimo valore quando è integrato con l'infrastruttura di sicurezza esistente.
L'integrazione SIEM arricchisce il rilevamento basato sui log con il contesto di rete. La correlazione tra i log di autenticazione e le anomalie del traffico di rete produce avvisi più affidabili.
L'integrazione SOAR consente l'attivazione automatica di playbook di risposta innescati dai rilevamenti NDR. L'isolamento dell'host, gli aggiornamenti delle regole del firewall e la creazione di casi possono essere eseguiti automaticamente in base all'affidabilità e alla gravità del rilevamento.
L'integrazione EDR offre una visibilità completa degli attacchi. Quando NDR rileva un movimento laterale, EDR fornisce endpoint mostrando ciò che l'autore dell'attacco ha eseguito sui sistemi di destinazione.
L'integrazioneCloud estende la visibilità agli ambienti IaaS, SaaS e ibridi. Le moderne soluzioni NDR si integrano con AWS VPC Flow Logs, Azure Network Watcher e GCP audit logs per una copertura cloud.
Le organizzazioni che valutano gli strumenti NDR dovrebbero prendere in considerazione diversi criteri chiave in linea con la maturità delle loro operazioni di sicurezza e i requisiti infrastrutturali.
L'efficacia del rilevamento comprende i tassi di falsi positivi, la copertura MITRE ATT&CK e la capacità di rilevare le minacce nel traffico crittografato. Richiedete referenze da ambienti simili e chiedete ai fornitori i benchmark di rilevamento.
L'approccio al machine learning varia a seconda dei fornitori. L'apprendimento supervisionato richiede dati di addestramento etichettati, ma produce risultati interpretabili. L'apprendimento non supervisionato rileva anomalie nuove, ma inizialmente può generare un numero maggiore di falsi positivi. Le soluzioni più mature combinano entrambi gli approcci.
La visibilità della rete dovrebbe coprire il traffico interno est-ovest, il traffico esterno nord-sud e gli ambienti cloud . Verificate la profondità del supporto dei protocolli: la soluzione è in grado di analizzare i protocolli delle vostre applicazioni specifiche?
Le capacità di risposta vanno dal solo allarme al contenimento completamente automatizzato. Valutate il livello di integrazione tra SIEM e SOAR e verificate che le azioni di risposta possano essere personalizzate in base alle vostre esigenze operative.
La flessibilità di implementazione include sensori in loco, analisi cloud o modelli ibridi. Valuta la capacità di throughput per sensore in base ai tuoi volumi di traffico e determina aspettative realistiche in termini di time-to-value.
Nel valutare le soluzioni NDR, i team di sicurezza dovrebbero chiedersi:
Il mercato NDR continua a evolversi rapidamente, trainato dai progressi nell'intelligenza artificiale, cloud e dalla convergenza con categorie di sicurezza adiacenti.
Il primo Magic Quadrant di Gartner per NDR, pubblicato nel maggio 2025, ha nominato Vectra AI, Darktrace, ExtraHop e Corelight come leader. Questo riconoscimento segnala la maturità del mercato e la crescente adozione da parte delle imprese.
Le principali tendenze di mercato includono l'implementazione di NDR cloud, con Gartner che prevede che entro il 2029 oltre il 50% degli incidenti rilevati da NDR proverrà da cloud . L'IA generativa sta migliorando la sintesi degli avvisi e l'assistenza nelle indagini. La correlazione tra identità e rete sta migliorando il rilevamento dell'uso di credenziali compromesse.
Diversi sviluppi stanno plasmando l'evoluzione di NDR:
Il rilevamento basato sull'intelligenza artificiale continua a migliorare la precisione riducendo al contempo i falsi positivi. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale ora rilevano gli attacchi con una velocità superiore dell'85% rispetto agli strumenti convenzionali, con tassi di precisione superiori al 98% nell'identificazione dei modelli di traffico dannoso.
La convergenza XDR sta assorbendo alcune funzionalità NDR in piattaforme più ampie, anche se l'NDR specializzato mantiene dei vantaggi per le organizzazioni che richiedono una profonda competenza in materia di reti.
Zero trust posiziona NDR come il livello di verifica continua che convalida le ipotesi di fiducia in tempo reale. Il framework NIST Zero Trust identifica specificamente il monitoraggio continuo della rete come un requisito fondamentale.
I fattori normativi, tra cui la direttiva NIS2 in Europa e la direttiva DORA per i servizi finanziari, impongono capacità di monitoraggio della rete, accelerando l'adozione dell'NDR nei settori regolamentati.
Attack Signal Intelligence Vectra AIaffronta la sfida fondamentale che devono affrontare le operazioni di sicurezza: troppi avvisi, troppo pochi analisti. Con i team di sicurezza incapaci di indagare sul 67% degli avvisi giornalieri (e l'83% di questi avvisi che sono falsi positivi secondo una ricerca di settore ), il volume di rilevamenti senza una definizione delle priorità crea una paralisi operativa.
Vectra AI correla i segnali provenienti cloud di rete, identità e cloud utilizzando oltre 170 modelli di intelligenza artificiale e 36 brevetti. Anziché segnalare ogni anomalia, il sistema assegna priorità ai rilevamenti in base ai modelli di comportamento degli aggressori, mettendo in evidenza gli attacchi più rilevanti e riducendo al contempo il rumore che sovraccarica la capacità degli analisti.
Questo approccio riconosce un principio fondamentale: gli hacker più abili riusciranno sempre a entrare. La domanda è: i team di sicurezza riusciranno a individuarli prima che causino danni?
Il mercato NDR dovrà affrontare una trasformazione significativa nei prossimi 12-24 mesi, con la maturazione delle capacità dell'intelligenza artificiale, l'accelerazione cloud e l'ampliamento dei requisiti normativi.
Il rilevamento nativo dell'IA sta passando dall'essere una funzionalità a diventare una base fondamentale. Entro il 2026, l'IA passerà dall'assistere gli analisti umani a guidare il rilevamento autonomo e la risposta iniziale. Le organizzazioni dovrebbero valutare attentamente le roadmap dei fornitori di IA, poiché il divario tra leader e ritardatari è destinato ad ampliarsi notevolmente.
Le architettureCloud stanno cambiando i modelli di traffico. Con le applicazioni cloud che generano la maggior parte del traffico aziendale, le soluzioni NDR devono evolversi oltre l'implementazione di sensori on-premise. Ci si aspetta un investimento continuo nell'integrazione cloud e nelle funzionalità di analisi fornite dal SaaS.
La correlazione tra identità e rete rappresenta la prossima frontiera nel campo del rilevamento. Poiché l'88% delle violazioni riguarda credenziali compromesse, collegare il comportamento della rete al contesto dell'identità consente di rilevare l'uso improprio di credenziali legittime che nessuno dei due strumenti è in grado di individuare da solo. Soluzioni come il rilevamento e la risposta alle minacce all'identità affrontano questa convergenza.
L'espansione normativa oltre NIS2 e DORA favorirà l'adozione di NDR obbligatoria per motivi di conformità. Le organizzazioni dovrebbero monitorare le normative in sospeso nelle giurisdizioni in cui operano e garantire che le funzionalità NDR siano in linea con i requisiti di monitoraggio.
La pressione del consolidamento eliminerà i fornitori NDR più piccoli. Il primo Magic Quadrant di Gartner ha identificato i leader indiscussi e gli operatori di secondo livello stanno già uscendo dal mercato. Le organizzazioni dovrebbero valutare la redditività dei fornitori e le roadmap di interoperabilità XDR per garantire investimenti a prova di futuro.
Le priorità di investimento dovrebbero concentrarsi su piattaforme native AI con comprovata efficacia di rilevamento, cloud in linea con l'orientamento infrastrutturale e capacità di integrazione che migliorano le operazioni di sicurezza esistenti anziché creare flussi di lavoro paralleli.
Il rilevamento e la risposta di rete (NDR) è una tecnologia di sicurezza informatica che monitora il traffico di rete per rilevare e rispondere alle minacce utilizzando l'analisi comportamentale e l'apprendimento automatico. A differenza degli strumenti basati su firme che rilevano solo le minacce note, l'NDR stabilisce delle linee guida di riferimento per il comportamento normale della rete e identifica le deviazioni che indicano potenziali attacchi. Questo approccio rileva minacce nuove, traffico dannoso crittografato e aggressori che utilizzano credenziali legittime. Gli strumenti NDR analizzano sia il traffico nord-sud (da e verso reti esterne) sia il traffico est-ovest (tra sistemi interni), fornendo una visibilità che endpoint non sono in grado di eguagliare. La tecnologia include funzionalità di risposta (blocco automatico, isolamento dell'host e integrazione con piattaforme SOAR) che consentono un rapido contenimento quando vengono rilevate minacce.
L'NDR monitora il traffico di rete alla ricerca di minacce utilizzando l'analisi comportamentale, mentre l'EDR monitora endpoint , i file e l'attività del registro. L'NDR viene distribuito senza agenti attraverso TAP di rete e porte SPAN, fornendo visibilità sui movimenti laterali, sul traffico crittografato e sui dispositivi che non possono eseguire agenti (IoT, OT, sistemi legacy). L'EDR richiede l'installazione di agenti su ogni endpoint fornisce dettagli forensi approfonditi malware e sull'attività dei file. Gli strumenti affrontano diversi ambiti di visibilità: EDR non può vedere il traffico di rete tra i sistemi, mentre NDR non può vedere quali processi vengono eseguiti sugli endpoint. La maggior parte dei team di sicurezza implementa entrambi come parte della triade di visibilità SOC, ottenendo una difesa approfondita in cui NDR intercetta gli attacchi basati sulla rete ed EDR intercetta malware endpoint.
NDR analizza il traffico crittografato senza decrittografia attraverso tecniche di analisi dei metadati e del comportamento. Il fingerprinting JA3/JA3S crea identificatori univoci dai parametri di handshake TLS, consentendo l'identificazione di applicazioni specifiche e malware note indipendentemente dalla crittografia. La correlazione DNS mappa le connessioni crittografate ai loro domini risolti, rivelando le comunicazioni con infrastrutture sospette. L'analisi dei tempi di traffico esamina gli intervalli dei beacon, la durata delle sessioni e la cadenza dei pacchetti, modelli che persistono attraverso la crittografia e rivelano framework di comando e controllo automatizzati. L'ispezione dei metadati dei certificati identifica attributi sospetti come certificati autofirmati, date di emissione recenti o campi oggetto anomali. Combinate, queste tecniche estraggono informazioni significative sulle minacce dalle sessioni crittografate senza richiedere costose infrastrutture di decrittografia.
NDR e SIEM hanno finalità complementari piuttosto che concorrenti. SIEM aggrega i log provenienti da tutta l'azienda per la correlazione, la reportistica di conformità e la conservazione a lungo termine, funzionalità essenziali per le operazioni di sicurezza e i requisiti normativi. Tuttavia, SIEM dipende interamente da ciò che viene registrato. NDR colma queste lacune di visibilità analizzando il traffico di rete effettivo, acquisendo l'attività dai dispositivi che non supportano la registrazione, dai sistemi non monitorati o dagli aggressori che disabilitano la registrazione dopo aver compromesso il sistema. L'implementazione combinata crea una potente correlazione: SIEM rileva le anomalie di autenticazione nei log, mentre NDR rileva il successivo movimento laterale nel traffico. Le organizzazioni in genere implementano entrambi, con NDR che fornisce rilevamenti altamente affidabili a SIEM per la correlazione con altre fonti di telemetria.
XDR integra più fonti di rilevamento ( endpoint, rete, cloud e telemetria delle identità) in una piattaforma unificata per la correlazione e la risposta cross-domain. NDR è specializzato nell'analisi del traffico di rete e fornisce una visibilità approfondita sui modelli di traffico, sulle comunicazioni crittografate e sui movimenti laterali. NDR può funzionare in modo autonomo o come componente all'interno delle architetture XDR. Le organizzazioni con esigenze di visibilità di rete di base potrebbero trovare sufficiente l'NDR integrato in XDR. Coloro che necessitano di competenze di rete specializzate (analisi complessa del traffico crittografato, monitoraggio est-ovest esteso o visibilità OT/IoT) spesso implementano NDR dedicato insieme a XDR. Per i team con risorse limitate, i servizi di rilevamento e risposta gestiti possono aumentare le capacità interne. Il mercato XDR sta crescendo rapidamente (si prevede che raggiungerà i 30,86 miliardi di dollari entro il 2030), con molti fornitori NDR che espandono le loro capacità verso XDR mantenendo la specializzazione di rete.
NDR rileva il ransomware identificando gli indicatori pre-crittografia durante le fasi di preparazione dell'attacco. Gli attacchi ransomware procedono attraverso diverse fasi: accesso iniziale, stabilimento di comando e controllo, movimento laterale per diffondere l'accesso, escalation dei privilegi, staging dei dati per l'esfiltrazione e infine implementazione della crittografia. NDR rileva le comunicazioni C2 attraverso modelli di beaconing e connessioni a infrastrutture dannose. Identifica il movimento laterale mentre gli aggressori si diffondono tra i sistemi utilizzando credenziali compromesse. La preparazione dei dati si manifesta con modelli di traffico insoliti: grandi movimenti di dati interni, connessioni a file server precedentemente inutilizzati o traffico in orari anomali. Rilevando queste attività preparatorie, NDR consente di reagire prima che inizi la crittografia. Una volta avviata la crittografia, l'attacco ha già avuto successo; il valore di NDR risiede proprio nel rilevare le fasi iniziali.
Le caratteristiche principali di NDR includono l'analisi comportamentale che stabilisce linee guida e rileva attività anomale, l'apprendimento automatico che classifica le minacce riducendo i falsi positivi e l'analisi del traffico crittografato attraverso l'ispezione dei metadati e il fingerprinting TLS. Il monitoraggio del traffico est-ovest fornisce una visibilità dei movimenti laterali che gli strumenti perimetrali non riescono a garantire. Le funzionalità di risposta automatizzata consentono l'isolamento dell'host, il blocco delle connessioni e l'integrazione con i playbook SOAR. L'integrazione SIEM alimenta i rilevamenti in flussi di lavoro di correlazione più ampi. La cattura forense dei pacchetti conserva le prove per le indagini e la ricerca delle minacce. Il supporto Cloud attraverso l'integrazione API estende la visibilità oltre le reti locali. L'analisi a livello di protocollo supporta la visibilità dei comportamenti specifici delle applicazioni. Infine, l'integrazione delle informazioni sulle minacce consente il rilevamento di indicatori noti come dannosi insieme alle anomalie comportamentali.